Съдържание
- Какво е Con?
- Защо Con е толкова важен?
- Как Con може да бъде интегриран с прогнозната анализа
- Как контуалната интеграция спомага за успешното прогнозиране
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Някои практически изпълнения
- Бъдещето на контуалната интеграция
- заключение
Източник: Alexraths / Dreamstime.com
За вкъщи:
Добавянето на con към големи данни може да направи тези данни много по-мощни и ценни.
Con с прогнозната анализа е основният диференциал за всяка успешна препоръка. Не само качеството, наличността или цената на продукта, но и „кон“ (което е в реално време) помага да се направи най-подходящата препоръка към неговите потребители. Потребителят може да бъде поставен в различни профили за различни покупки, и така, кон, в реално време потребителят извършва покупката, е много важно правилно да прави препоръки. (За повече информация относно прогнозната анализа, вижте как прогнозната анализа може да подобри медицинската помощ.)
Какво е Con?
Светът става все по-умен и по-взаимосвързан с всеки изминал ден. Сега, поради редовната употреба на интернет, всеки ден се произвежда огромно количество данни, което непрекъснато нараства. Често, когато мислим за големи данни, мислим за огромния му размер и проблемите, свързани с неговото управление. Но това не е всичко, тъй като тези данни могат да бъдат използвани за подобряване на продажбите на различни фирми с използването на общите данни, създадени от огромни количества големи данни.
Con всъщност е част от исторически данни за определен обект. Обектът може да бъде всичко - от различни физически места до самите хора. Тези данни са изключително важни, тъй като могат да се използват за анализ на различни ситуации и след това за вземане на подходящи решения. Con е от съществено значение за бизнеса, тъй като без него решенията лесно могат да се объркат. Използвайки такава информация, заедно с големи данни, предприятията могат да научат повече за историческите модели и текущите тенденции. По този начин този тип данни са полезни за компании, които искат да вземат важни решения въз основа на факти, а не предположения.
Защо Con е толкова важен?
Консултативните данни са изключително важни, тъй като правилният им анализ може да повиши производителността на много организации и предприятия. Той може да предостави важна информация, необходима за ръководство на плановете на тези организации. Съвременните техники за обработка на големи данни могат да се използват за обработка на големи количества информация от интернет или от реалния свят. Такива данни могат да се използват за подобряване на обществото чрез по-добри методи за прогнозиране, което ще позволи повече печалби за бизнеса и интелигентни решения за потребителите.
Такива данни могат да бъдат още по-полезни с интеграцията с техники за машинно обучение и изкуствен интелект. По този начин данните могат да се използват дори за точно прогнозиране на природни бедствия като земетресения или за точно прогнозиране на времето. Предприятията трябва непрекъснато да анализират нови данни, за да обработят нова обща информация, за да предоставят ефективни услуги на своите клиенти. За целта те трябва да извличат данни от s, смартфони и социални медии. Те също така ще трябва да обработват всички тези данни в реално време.
Как Con може да бъде интегриран с прогнозната анализа
Прогнозният анализ не е съвсем скорошен напредък - той всъщност беше открит преди много години. Но по-новите техники, използвайки най-новите технологии, движат движението напред по-бързо, отколкото си представяхме, и предоставят високо точни прогнози почти всеки път. Неотдавнашните постижения в областта на информационните технологии и изкуствения интелект накараха много предприятия да надминат прогнозната си печалба, но е възможно да се постигнат още повече.
Това може да се случи чрез разбиране на факта, че данните не могат да бъдат полезни само от един ъгъл. Трябва да се гледа през множество ъгли, което може да се направи и чрез създаване на импровизиран профил на потребителите. Ето къде влизат ненужните данни. Конуалните данни могат да се използват за даване на приоритет на определен аспект, което може да доведе до повече печалба. Докато нормалните записи като транзакционни регистрационни файлове може да не дават много важна информация, свързана с даден обект, конусни данни като дневници на поведението могат да дадат съществена информация, използвана за извършване на точни прогнози.
Как контуалната интеграция спомага за успешното прогнозиране
Много организации анализират големи ресурси за данни, за да разберат повече за целевите субекти и също така използват тази информация, за да направят своите бизнес планове. За да разберем това, можем да използваме простия пример за сайтове в социалните мрежи, на които потребителите генерират много информация за своите предпочитания и нехаресвания. Тези сайтове могат да се проверяват редовно за важни поведенчески данни, които могат да бъдат използвани за извършване на анализи в реално време. По-ефективни методи за откриване на модели могат да се използват и на такива места, където редовно се генерира голямо количество данни.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Големите данни имат огромен потенциал за подпомагане на прогнозната анализа. Информацията, получена от конусни данни, също е много важна за успешната прогнозна анализа. Въпреки това, за да бъде наистина ефективна, организациите ще се нуждаят от знанията, така че правилно да прилагат кон за големи данни. Това ще намали шансовете за грешка. (За повече информация за анализа на големи данни вижте Обратно към училище с Big Data Analytics.)
Комбинацията от големи данни и анализи може да бъде мощен, който може да помогне за прогнозиране на различни резултати и други фактори. Някои други предимства на използването на аналитични анализи е, че тя дава възможност на организацията да използва минуси за правилно моделиране на решение за потребителите и че помага да се правят правилни поведенчески наблюдения от такива данни.
Някои практически изпълнения
Има много практически приложения на обща информация. Например, наскоро онлайн продавач на компютърни части, наречен ReplaceDirect, започна да използва тази услуга за ефективно управление на бюджета си, като в същото време получава максимални мнения и клиенти. Тази компания използва обща информация за прогнозиране на много елементи, като най-желаните ключови думи, които ще бъдат използвани за търсене на техния сайт и най-добрите цени за офериране при най-търсените думи според данните.
Някои услуги за видео по поръчка също включват използването на такава обща информация за прогнозиране на най-желаните филми, които ще бъдат показани на клиентите, и най-добрите времеви интервали за максимален брой гледания.
Бъдещето на контуалната интеграция
Контуалната интеграция е много важна за бизнеса, който иска да получи максимална печалба с помощта на прогнозна анализа. С появата на все повече устройства ще се генерират повече данни, които биха могли да се добиват с помощта на усъвършенстван софтуер за извличане на данни. След това данните могат бързо да бъдат обработени в полезна обща информация.
Усъвършенстваните техники за извличане и обработка на данни, които ще бъдат изцяло внедрени в близко бъдеще, ще могат да разберат по-добре данните и да обработват големи количества конюнктурни данни в почти реално време. Прецизно моделиране може да се направи и чрез тези данни. В бъдеще тези данни могат да намерят приложение и в много различни области, различни от бизнес секторите, като намиране на модели на земетресения, за да се предскаже следващия удар, или лесно моделиране на епидемична карта.
заключение
Ефективният анализ на общата информация е важна черта, която организациите ще трябва да адаптират и подобрят за успешното внедряване на всяка услуга, а също и за прогнозирането на резултата. Данните могат също да бъдат интегрирани с модел, за да бъдат още по-точни. Минусите също могат да помогнат при моделирането на визуализация. Общата информация, ако се обработва в реално време, може да разкрие много за дадено образувание, например дали неговата популярност е нараснала или спада.
Контуалната интеграция също може да помогне на клиентите лесно и бързо да се ориентират до желано място и да получат желана услуга. По подобен начин организациите могат да се ориентират по-лесно до желаната информация. Това може да помогне на бизнеса да постигне огромни печалби и да доведе до по-голяма удовлетвореност на клиентите.