Архитект на склад за данни

Автор: Robert Simon
Дата На Създаване: 21 Юни 2021
Дата На Актуализиране: 1 Юли 2024
Anonim
ВСЁ ПОШЛО НЕ ТАК ➤ FAR CRY 6 ◉ Прохождение #27
Видео: ВСЁ ПОШЛО НЕ ТАК ➤ FAR CRY 6 ◉ Прохождение #27

Съдържание

Определение - Какво означава архитект на хранилище на данни?

Архитектът за съхранение на данни е отговорен за проектирането на решения за съхранение на данни и работата с конвенционални технологии за съхранение на данни, за да излезе с планове, които най-добре поддържат бизнес или организация. Както и при други подобни видове роли, архитектът на хранилище за данни често взема нужди на клиента или работодателски цели и работи за разработването на специфична архитектура, която ще бъде поддържана, за да служи на конкретно заявените цели.


Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите за какво се занимава компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Techopedia обяснява архитекта на хранилището на данни

Много архитекти на хранилища на данни ще бъдат запознати с общи технологии за методологиите за съхранение и извличане, преобразуване и зареждане (ETL). Архитектът за съхранение на данни може да има опит с използването на Oracle или подобни ресурси, както и други технологии като J2EE или Cognos и езици за програмиране като Java. Някои обаче изтъкват, че по-голямата част от работата на архитекта за съхранение на данни може да се свързва с по-широка цел на дизайна и ефективна комуникация, а не от практически познания за конкретни инструменти. Например архитектите за съхранение на данни могат до голяма степен да се съсредоточат върху определянето и прилагането на решения и обучението на друг персонал.


По принцип архитектът за съхранение на данни ще поддържа системи за запазване на сурови данни, метаданни и други активи на данни сигурни и достъпни в по-голяма ИТ инфраструктура. Тези архитектури ще поддържат дейности като извличане на данни, които могат да добавят стойност. Архитектът за съхранение на данни може да отдели много време за обмисляне на възвръщаемост на инвестициите и финансови показатели за проекти, за да определи най-добрите практики и да предостави решения, които водят до печалба, както и тези, които поддържат данните многостранни.