Качество на корпоративните данни (EDQ)

Автор: Robert Simon
Дата На Създаване: 21 Юни 2021
Дата На Актуализиране: 22 Юни 2024
Anonim
Cradle Of Filth - From the Cradle of Enslave (Censored) [Official Video]
Видео: Cradle Of Filth - From the Cradle of Enslave (Censored) [Official Video]

Съдържание

Определение - Какво означава качество на корпоративни данни (EDQ)?

Качеството на данните на предприятието се отнася до клас софтуер, който е предназначен да организира и поддържа съхраняваната информация, така че да може да се използва ефективно от всички различни приложения в организацията. Качеството на корпоративните данни има за цел да гарантира, че всички данни са точни, пълни, последователни и възможно най-актуални. За да се постигне това, са необходими много процедурни контроли, включително:
  • Система за валидиране на данни, за да се гарантира, че данните са точни при въвеждане
  • Профилиране на данни, което може да идентифицира съществуващи данни, които не отговарят на изискванията
  • Процеси за откриване и сливане или премахване на дублиращи се записи
  • Планирани одити на данни, за да се гарантира, че съществуващите данни остават уместни

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите за какво се занимава компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Techopedia обяснява качеството на данните на предприятието (EDQ)

Необходимостта от качеството на данните на предприятията нараства, когато организациите преминават към програми, които могат да се прилагат във всички подразделения на една организация. Докато една организация може би някога е имала сървър във всеки клон, където е използван различен софтуер според местните вкусове, приемането на корпоративен софтуер изисква повече стандартизация. Въпреки първоначалните предизвикателства за постигане на качество на данните на предприятията, организациите се облагодетелстват в дългосрочен план, защото стандартизираните данни улесняват прилагането на бизнес анализи и отговарят на изискванията за отчитане, както и намаляват парите, изразходвани за поддържане на различни бази данни.