Съдържание
- Битката за киберсигурност „Доброто срещу Злото“ AI
- Откриване на измами и сигурност
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Аварийно управление
- заключение
Източник: Sdecoret / Dreamstime.com
За вкъщи:
AI се използва за напредък в борбата срещу престъпността ... но той също се използва за насърчаване на престъпността. Ето някои от най-новите иновации в AI сигурността.
Изкуственият интелект (AI) е като цяло най-новото, най-влиятелно развитие на технологиите, което в момента засяга всичко и всички в дигиталния свят. Разработчиците и компаниите по целия свят разработват нови начини за прилагане на някаква функция, базирана на машинно обучение, във всеки софтуер, платформа и инструмент там.
Тогава е доста очевидно следствие, че AI засяга сигурността (и киберсигурността) по много положителни и отрицателни начини, тъй като е мощен инструмент в ръцете на специалисти по сигурността и хакери, в непрекъсната игра на ченгета и разбойници.
Битката за киберсигурност „Доброто срещу Злото“ AI
Да бъдеш професионалист в киберсигурността е всичко друго, но не просто. ИТ специалистите са едни от най-трудолюбивите служители наоколо, с напрегнати работни смени до 52 часа седмично. Всичко, което може да автоматизира техните сложни и уморителни задачи (особено най-обикновените и повтарящи се), като например интелигентното решение за AI, е добре дошло. Софтуерът, базиран на машинно обучение, също е особено ефективен при откриването на приликите между различните киберзаплахи, особено когато атаките се координират от други автоматизирани програми. Глазурата на тортата е, че новите алгоритми, базирани на AI, стават все по-добри в разбирането на данните, идващи от различните инструменти, и откриването на тези критични корелации, които хората могат да пропуснат.
Звучи, че AI кара „добрите момчета“ да спечелят битката си срещу злия хакер, нали?
Е, това е само половината от истината, тъй като много неутралните машини всъщност помагат и на двете страни еднакво. Наскоро група от 26 експерти от Обединеното кралство и Съединените щати публикува интересен документ: „Зловредното използване на изкуствения интелект: прогнозиране, предотвратяване и смекчаване“. Тук те ясно обясняват как AI може лесно да се превърне в заплаха в грешни ръце, тъй като е мощно оръжие за пробиване дори на най-очевидно нечупливата киберзащита. Най-големият проблем е, че нападателите обикновено разчитат на по-малка работна сила, за да координират атаките си. Но ако нивото на автоматизация, донесено от AI, може да увеличи мащаба на атаките им, особено ако успеят да наемат огромни армии от ботове, работещи с машинно обучение, IoT ботнетите ще представляват много по-голяма заплаха. „Умният“ злонамерен софтуер, задвижван от най-новите алгоритми, може да стане много по-малко откриваем, а трудоемките атаки като фишинг с копие могат да се извършват със значителна ефективност дори от по-малките екипи.
Weaponized AI също може да представлява много по-сериозна заплаха за обикновения потребител, отколкото за експерта по киберсигурност, което прави дигиталния свят много по-несигурно място за роуминг. Като пример, колко хора знаят, че дори някои от най-добрите VPN мрежи изтеглят DNS чрез разширенията на Chrome? Ако всички данни, които ежедневно се изтеглят от милиони потребители, се събират чрез автоматизация, ефективен AI-захранван инструмент може да направи всички корелации, необходими за координиране на огромен брой атаки срещу беззащитни потребители. И ефектът на доминото от тези стратегии може да има наистина пагубни последици, като киберпрестъпленията струват на света около 650 милиарда долара годишно. (За повече информация относно притесненията за VPN вижте Използване на безплатен VPN? Не наистина. Най-вероятно е да използвате Data Farm.)
Откриване на измами и сигурност
Биометричните данни, захранвани от AI, могат да идентифицират, измерват и анализират не само физически и лицеви черти, но специфични човешки поведения, които биха могли да повдигнат всякакъв вид червен флаг. Те могат лесно да помогнат за идентифициране на всеки потенциален престъпник, който планира, например, грабеж на банка или кражба, и да помогнат на местните сили за сигурност да го предотвратят, преди дори да се случи. Биометрията може да работи рамо до рамо с аналитика и обработка на естествен език (NLP). Тези две технологии използват машинно обучение за разбиране и анализ на сложни, както и разбиране на структурата на изреченията и техните намерения.
Но хората могат да бъдат разбрани дори извън техните словесни и физически характеристики. Разпознаването на емоции е завладяваща нова технология, която позволява на един уникално невероятен софтуер да "чете" човешки емоции чрез комбинация от усъвършенствана обработка на изображения и аудио. Изразът на лицето е дълбоко преплетен с настроението, личността и човешката комуникация и дори „микроизразяванията“ могат да бъдат заснети от машини, за да се разбере какво ще прави този човек.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Заедно всички тези системи могат да бъдат интегрирани за системи за сигурност и разкриване на измами. Органите на реда могат да ги използват за откриване на информация по време на разпит, прогнозиране на поведението, ограничаване на рискови ситуации и дори борба с тероризма. AI и машините се превръщат в новите "пазачи", които ще подпомагат всички видове сили за сигурност. Внимавайте обаче - AI може да се използва и от хора със злонамерено намерение, например, като се използва софтуер за синтез на реч, за да се представи. (За повече информация относно откриването на измами вижте Машинно обучение и Hadoop в Откриване на измами от ново поколение.)
Аварийно управление
Когато се стигне до бедствие или някаква спешна ситуация, служителите по сигурността трябва да реагират с гъвкавост и пъргавина, а бързината е от изключително значение. Трябва да има система за управление, която да обработва цялата налична информация, да разграничава най-подходящите части от най-безполезната информация и да събира всички данни, идващи от множество източници, по бърз и надежден начин. Персоналът трябва да бъде снабден с безопасно и приложимо решение, което представлява сумата от цялата тази информация.
Лесно е да се разбере колко е трудно за човек или дори екип от хора да направи всичко това с целия натиск да знае колко грешни решения за разделяне на секунда могат да струват живота на много хора. Технологиите за изкуствен интелект могат да бъдат приложени за реагиране при бедствия, за да се облекчи тежестта при справяне с извънредни ситуации. Спешните ситуации могат да се справят бързо и ефективно благодарение на AI по много причини.
Първо, AI е чудесно да прави прогнози и да анализира и оценява степента на щети и риск в дадена област. По този начин екипите могат да дадат приоритет на своите намеси, за да предоставят първо своята помощ на онези, които се нуждаят най-много от нея. Разпознаването на изображения, екстраполация и класификация на данни може да се извърши от AI с много по-висока скорост, като се използват снимки и данни, идващи например от спътници или смачкани от набран от масив картографиращ материал.
Понастоящем се използват AI системи за реч и аналитични програми, като например Уотсън на IBM, за да слушат спешни повиквания, за да облекчат работния процес на контактните центрове по време на бедствия. AI помага за намаляване на времето за повикване, предоставя точна информация на екипите за спешна реакция и може да планира най-бързите маршрути. Дори изображения, идващи от социални мрежи като Instagram, YouTube и могат да бъдат анализирани от AI за филтриране на реална информация от фалшиви или намиране на изчезнали хора.
заключение
AI вече е включен в много инструменти и решения за сигурност. От камери за видеонаблюдение до аларми за проникване и дори мобилни чипсети за осигуряване на контрол на достъпа, това ще бъде буквално навсякъде. Вместо тенденция за малко далечно бъдеще, интеграцията на AI софтуера в сигурността вече се превърна в новия пазарен стандарт.