Съдържание
- Определение - Какво означава DataOps?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Техопедия обяснява DataOps
Определение - Какво означава DataOps?
Подходът на DataOps се стреми да прилага принципите на гъвкава разработка на софтуер и DevOps (комбиниране на разработка и операции) за анализиране на данни, да разбие силозите и да насърчи ефективно и рационално управление на данните в много сегменти. DataOps се обслужва от инструменти, технологии и техники, които комбинират множество етапи на поетапен процес за подобряване и подобряване на управлението на данни за използване в предприятието.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Техопедия обяснява DataOps
Много различни видове рамки могат да улеснят подхода на DataOps. Използването на Apache Oozie за обработка на проекти на Apache Hadoop може да се нарече DataOps, така че би могло и използването на ETL процеси в рационализиран поток от данни. Като цяло DataOps заменя „водопад“ или последователна стратегия за анализиране с такава, която включва „държане на ръка“ между екипи и отдели: Например универсалното споразумение за семантиката на данни и метаданни е стъпка към пътя към приложените DataOps. Тази идея наистина беше реализирана едва през 2015 г. и по-късно и някои експерти смятат 2017 г. за въвеждане на повече фокус върху DataOps за корпоративни ИТ и анализи на данни.