За вкъщи: Водещият Ерик Кавана обсъжда сътрудничеството между бизнеса и ИТ с Уейн Екерсън от Eckerson Group и Джош Хауърд от Alteryx.
В момента не сте влезли. Моля, влезте или се регистрирайте, за да видите видеото.
Ерик Кавана: Добре, дами и господа, Ерик Кавана тук с Hot Technologies. Имаме Джош Хауърд и Уейн Екерсън на линия. Просто се забавлявахме с малко аудио издание и се изгори точно там, но ние сме набрани отново и всичко се клати и търкаля.
И така, Уейн Екерсън се познавам от много години. Той е главен консултант в Eckerson Group. И Джош Хауърд, също познавам отдавна. Той е директор на новите продукти в Alteryx. Тези момчета са наистина, наистина отлични в своите области и ще споделят с нас много идеи за това как бизнесът и ИТ могат да насърчават по-добри взаимоотношения и наистина да си сътрудничат и да свършат някои неща.
И така, ще натисна следващия слайд и ще го предам на Уейн. И така, кажи ми малко за това, което се случва.
Уейн Екерсън: Разбира се, Ерик. Удоволствие е да бъдеш тук и да говориш по този въпрос. От доста време съм в Щатите и станах свидетел на пропаст между бизнеса и информационните технологии и много от тях се дължат на фокуса и целите им - това, което бяха наети да правят. Така че това е естествен залив, може да се каже, или разлика между бизнеса и ИТ, но това води до някои вредни резултати.Знаеш ли, ИТ са наети да мислят дългосрочно, да изграждат системи и приложения, решения, които са постоянни и предлагат икономии с мащаб, високи нива на повторна употреба и мащабируемост, сигурност, наличност и надеждност. Много консервативно, бавно движещо се мислене. Бизнесът, от друга страна, е фокусиран върху удовлетворяването на нуждите на клиента, точката на взаимодействие, много по-краткосрочните фокуси, стимулите - и може да се преустанови на месечна или тримесечна база. Техният фокус е бързината, пъргавината и адаптивността. Така че няма изненада, че между тези две групи трябва да има или да има триене.
Следващ слайд. Това е един вид диалог, който понякога чувам в организации, където влизам да се консултирам и където имам чувството, че играя ролята на брачен съветник, опитвайки се да сближа тези две страни една до друга, да се признаят един друг и тяхната роля в предоставянето на бизнес технологични решения. Бизнесът е склонен да мисли за ИТ като за твърде бавен, скъп и никога не изпълнява това, което иска, когато иска, как го иска. ИТ има тенденцията да вижда бизнеса като постоянно променящ мнението си, добавяйки нови функции. Тогава всички тези неща се движат краткосрочно, никога не виждайки голямата картина. Резултатът често с това триене е, че случайната употреба. Там изпълнителният мениджър ще каже: „Знаеш ли какво? Просто го забрави. Знам, че няма да получа необходимите ми данни, така че просто ще направя без тях. "Това е доста страшно. Потребителят на данни за захранване ще каже: „Просто ми дайте сметище от данни и не ме тормозете“. И лидерите на BU, ако наистина искат информация, те просто ще получат свой собствен бюджет, ще добавят свои хора и ще купят свои инструменти. ИТ казва: „Добре, добре. Но знаете, късмет се опитвате да поддържате това самостоятелно, защото в крайна сметка това ще се счупи. ”И ще стане. Той ще се счупи или защото никой не го използва, защото не е проектиран правилно, или ще се счупи, защото всички го използват и нямате достатъчно технически експерти на място, нямате достатъчно ресурси, за да го мащабирате. Или експертът им напуска, и те са високи и сухи. Следващ слайд.
Ерик Кавана: Това е анкета, така че телефонният обаждащ се може в действителност да натисне да анкетира. Задръжте за една секунда. Така че, отварям тази анкета в момента, надявам се, че ще видите на екрана си изскачащ прозорец. Ако не го направите, обикновено той ще се покаже някъде на дъното. И давай напред. Любопитно е да чуем отговора ви по този въпрос.
Добре, имам няколко хора, които ни се обаждат и ни дават обратна връзка. И така, питаме се: в каква степен бизнесът е приведен в съответствие с ИТ във вашата организация? И така, сега имаме множество хора, които отговарят. Благодаря ти много. Значи сте много висок, разбира се, висок, умерен, нисък, много нисък. Бъдете честни, няма да споделим това с другите членове на вашия екип. Искаме да ни дадете своя откровен отговор. Добре, дайте ни още няколко секунди и тъй като ние правим това, може би Джош, просто просто ще ви въведем бързо, за да помогнете на хората да отговорят на този въпрос. Да, обичам този процес на сътрудничество. Искам да кажа, че от години говорим за разделението между бизнеса и ИТ. Мисля, че това се променя Мисля, че това се променя частично заради DevOps, разработчиците, които работят по-тясно с бизнеса. Този вид натоварва информацията от страна на ИТ, но мисля, че се променя и заради облака, честно казано, защото може би хората просто стават по-здрави в това, което правят на работното си място. Но какво мислите за развитието на разделението на ИТ / бизнеса?
Джош Хауърд: Да, знаете, това е интересна тема и ние определено ще влезем тук на секундата, но, знаете, просто мисля, че бизнесът наистина е принуден да работи на ИТ. Точно така, знаете, години наред всичко се ръководи от ИТ и видяхме, че това махало се върти напред-назад от това, че се ръководи от ИТ към всичко, което знаете, купувано чрез бизнеса. И мисля, че започваме да виждаме някаква централизация. Мисля, знаете, че започвате да виждате повече организации, стендъп центрове за върхови постижения, започвате да виждате все повече и повече интелигентни фирми, виждате и създаване на центрове, така че не е, знаете, ИТ или бизнеса. Виждаме много по-добър брак на двете организации и виждаме създаването на тези центрове за върхови постижения, които пребивават в двете организации, и ИТ и бизнесът заемат място на масата и си поръчват храна. Трябва да изберем други бизнес цели и затова смятам, че това е една от тенденциите, които според мен са много положителни през последните няколко години или дори по-дълго. И мисля, че това е част от това, което виждаме.
Ерик Кавана: Не можете да ме обвинявате, че ще ви прехвърля и ще прочета резултатите. В зависимост от браузъра си, може да видите резултатите вече, но само за да ви го дам: Въпросът, разбира се, „До каква степен бизнесът е свързан с ИТ?“ Много висок е 7 процента, висок има 8 процента, умерен получи огромно мнозинство, това е 29 процента, ниско е 10 процента, а много ниско е 0 процента. Това е общо, така че наистина това, което гледате, повечето хора казват умерени, 21 от 73. Шест от 73 са казали високо, петима са казали много високо, и тогава разбира се, имаме цял куп хора, които просто не са Не отговарям, но повечето, всъщност 43 от 73, хората не отговориха, но аз оценявам вашето време. И с това искам да натисна този следващ слайд. И аз вярвам, Джош, ти щеше да говориш малко.
Джош Хауърд: Да, и така, знаете, видът, по който отидох, беше, че видяхме много промени през последните пет години или дори се върнахме десет години назад. И наистина беше дивият запад, и тогава предполагам, че вероятно тук има някои хора, които все още смятат, че е дивият запад в тяхната организация, но преди това всичко беше напълно заключено и неподвижно, и всичко беше принудено чрез централизиран ИТ екип и точно така се достави BI. Но проблемът беше, че бизнес потребителите не го използваха. Те никога не са получили необходимите резултати. Не биха могли, не знаете, да обединяват данни заедно, както им е необходимо, и така току-що видяхте, знаете ли, организации в много случаи изоставят своята BI практика. Те просто не получиха очакваното използване и, разбирате ли, това е разбираемо, тъй като потребителите искаха лесни за използване инструменти, където могат да вземат, знаете, източници на данни и да направят част от своята интеграционна работа.
Но те не искаха да чакат ИТ да направи това за тях. И така, това, което видяхме, накарахте всички тези бизнес екипи да напуснат и да закупят собствен лиценз, собствени инструменти за визуализация, и техните приятели на ИТ в сянка да зададат март на данните, и те бяха изключени. Но това доведе до съвсем нов набор от проблеми. Да, бизнесът успя да получи гъвкавост и гъвкавост и някои от резултатите, от които се нуждаеха много по-бързо, но все пак оставихте ИТ, знаете, опитвайки се да разбера, „Как да управляваме това? Как да мащабираме това? “
Тъй като и това, което се случваше, те изграждаха тези данни. Те започват да оперират много от отчетите и визуализациите, след това просто ще се върнат към ИТ, за да получат поправката, и това просто не е мащабируемо. Това не беше лек и това бяха някои от проблемите. Но не е необходимо да се влачи между бизнеса, който иска лекота на използване, и ИТ, който иска да го управлява. Всъщност става въпрос за това, че всички се намират на една и съща страница и теглят в същата посока. Мисля, че наистина съществува най-добрият подход, който може да задоволи нуждите на двамата потребители. Пързалка.
Ерик Кавана: Alrighty. Ето.
Джош Хауърд: Да, благодаря. И така начинът, по който ние подхождаме към Alteryx, е наистина да го гледаме от гледна точка на аналитичното управление. И така, знаете ли, тук не използвам думата „управление на данните“, защото смятам, че управлението на данните е много повече рамка, която обхваща много различни неща, но всъщност просто се фокусира върху тези три ключови области на това как данните се управляват, как се осъществява достъп до тях и как ние ги осигуряваме.
Първо, от страна на управлението на данните, когато търсите да активирате инструменти за самообслужване, искате да сте сигурни, че знаете, че тези потребители имат достъп до всички различни източници на данни, от които може да се нуждаят. И така, отново, това е част от проблема, който видяхме с традиционните BI инструменти като MicroStrategy и Cognos и OB, знаете ли, това беше просто докосване до централизиран склад за данни, но тези бизнес потребители наистина искаха да вземат тези данни и смесете го с други източници на данни, за да получите допълнителни резултати.
Искам да кажа, така че искате да сте сигурни, че директно към всички онези различни източници на данни, независимо дали са релационни или нерелационни, и го правите по начин, който няма да направи излишните данни. И така, вие искате да сте сигурни, че използвате технологии в паметта, така че да влезете в тези федерални източници на данни и да не дублирате тези данни другаде в организацията, защото това просто предизвиква цял набор от проблеми.
След това искате да се уверите, че гледате на неща като достъпност на данните и сигурност на данните, като се уверите, че данните са криптирани, като се уверите, че имате правилните разрешения и разрешения. И това, което препоръчваме, е да използвате системите, които вашите ИТ екипи вече са създали, така че неща като Active Directory и удостоверяване на Windows. Докоснете се до онези системи, които могат да преминат през това удостоверяване чак до приложението и по този начин можете да гарантирате, че правилните потребители получават достъп до правилните данни.
Всъщност става въпрос за преминаване от състояние на контрол в състояние на активиране и правене на това с предпазители. Знаете, аналитика на защитни парапели, където ИТ дава всички инструменти за успех, но те също така го следят, като се уверят, че е последователен, надежден и че го правят с правилните разрешения на място и да се уверите, че тези потребители имат достъп само до правилните данни. Следващ слайд.
Ерик Кавана: Добре, д-р Уейн.
Уейн Екерсън: Да, така че това е моят слайд. Това просто показва измеренията на самообслужването, за които Джош говори. Това е средното търсене на бизнес в наши дни, но те не искат да чакат, както Джош каза, ИТ да достави неща, а ИТ използваха всичко. Те използваха за изграждане на архитектурата и управление на инфраструктурата и подбиране на инструменти и изграждане на приложения, отчети, таблото за управление и това просто не работи за голяма част от потребителите там. И сега сме близо до самообслужване. Имаме отчитане на самообслужване, табла за самообслужване, които наричам, визуално откриване на самообслужване. Имаме интегриране на данни за самообслужване или подготовка на данни. Имаме разширена анализа на самообслужване, където има някои учени за данни. Така че ние мислим, че всички тези възможности са достъпни за хората, за бизнесмените, които са склонни да правят нещата сами.
Следващ слайд. Тук получаваме малко отзиви, Ерик, само за да те уведоми. Знаете, самообслужването на повърхността изглежда като печалба както за бизнеса, така и за ИТ отдела. Потребителите получават това, което искат, когато го искат, как го искат. ИТ отделът получава тип потребители, те могат да разтоварят работата и те могат да доставят нещата непряко, но и по друг начин ... В много ситуации самообслужването има някои значителни недостатъци, за които трябва да внимавате. И Джош ти даваше лекарства за някои от тези недостатъци.
Преминете към следващия слайд, Ерик, и ние просто ще видим самообслужването на тези организации като вид приливна вълна от сили, които са дублирани, конфликтни. И стига дотам, че никой не се доверява на доклада на някой друг, освен на техния собствен, което не е добро състояние на нещата. Можете дори да кажете, че е по-лошо, отколкото когато са започнали. По същество имате архитектура, която се състои от системи за докладване в сянка, извлечения от данни, които в крайна сметка увеличават разходите и режийните разходи, съкращаването и дублирането и, следователно, увеличават риска в организацията. И така, самообслужването е свързано със стандарти, при които управлението наистина е само Вавилонската кула. Всички общуват, но никой не слуша. Следващ слайд.
Ерик Кавана: Това е чудесен цитат, харесва ми това. „Всички общуват, но никой не слуша.“ Мисля, че на места това се обобщава. Леко, ето.
Уейн Екерсън: Знаете ли, ще стигна и до лекарствата, но много фирми смятат, че целта на самообслужването е да се отървете от ИТ. Е, в бизнеса има много противоположни неща и това е едно от тях. Целта на самообслужването не беше да ограничи ИТ от уравнението, а да насърчи по-голямото сътрудничество с него. Друга ирония на самообслужването, която не посочих тук, е, че тя изисква много стандартизация, за да поддържа самообслужването. Това е нещо като, помислете за шофиране по път, нали? Има много правила, които трябва да спазваме. Всеки-
Автоматизиран глас: Записът на конференцията е спрян.
Ерик Кавана: Не се тревожете за това. Това е само резервното копие. Продължавай.
Уейн Екерсън: ДОБРЕ. И така, ИТ наистина е групата, която трябва да състави тези стандарти. И след като тези стандарти са приети и приети и приети, ей, тогава можем да правим самообслужване, докато излезе луната. Следващ слайд.
Ерик Кавана: Мисля, че сме се върнали към Джош.
Джош Хауърд: Да, да, и аз съм съгласен с много от това, Уейн, което ти каза. Работата е там, че ако искате да извлечете по-голяма стойност от данните, отново трябва да излезем от бизнеса, за да имаме ИТ контрол върху всичко и да започнем да разрешаваме бизнеса. Така че това означава овластяване на потребителите със собствени инструменти за анализ, а не само ИТ. Това не означава, че трябва да им дадете ключовете от царството. Можете да го направите с онези огради, които съществуват. Използвайте съществуващите системи на място, използвайте инструментите си за упълномощаване, Active Directory, вашите разрешения и това ще гарантира, че, знаете ли, някой не предоставя данни на някой, който не би трябвало. И така, правейки всички тези неща, вие упълномощавате тези анализатори да постигнат по-голяма стойност и го правите по начин, който се управлява.
Следващ слайд. Но реалността е, че ИТ никога няма да може да бъде в крак с разнообразието от различни начини, които анализаторът ще иска да прегледа данните, да ги манипулира. И така, не само това, но нямате време да се съобразите и с тези искания. Наследените системи, процесите на водопада. Ако просто погледнете ETL процес за добавяне на таблица, в някои случаи може да отнеме седмици, ако не и месеци. И така, вие искате да сте в крак с тази промяна в бизнеса.
Ако всъщност искате да създадете култура на аналитичност, трябва да разрешите на тези потребители да го направят. И тогава след като направите това, ползите могат да бъдат наистина невероятни. Знаеш ли, когато за пръв път започнахме да говорим за проекти за бизнес разузнаване преди пет / десет години, искам да кажа, че често се цитира 70–80 процента от всички проекти за BI. И това вече не е така. Когато въоръжавате бизнес потребителите с правилните инструменти, виждаме огромни резултати и огромна стойност и това е причината инструментите за самообслужване да се разпространяват като див пожар чрез организация. Това е заради успеха, който виждаме.
И имам случай на използване, за който ще говоря тук след минута, но, знаете, ние буквално имаме десетки хиляди потребители, които правят анализи и мащаб на самообслужване. И тези потребители предоставят прозрения по-бързо, създават нови продукти и реагират на промяната на условията на бизнеса много по-бързо, за да останат пред конкуренцията.
Знаеш ли, второто нещо е, че знаете, те също прекарват по-малко време за подготовка на данни и повече време за извършване на анализа. Това е просто още един компонент за него и имам пример от CNA, където имаха редица анализатори, които предприемат отнемащи време подходи, които отнемаха седмици или месеци и сега ги свеждаха до минути. Това е без преувеличение. Ние буквално имаме много от тези примери на клиенти, които правят това, и това наистина е печеливш сценарий. Анализаторите са щастливи, че не им се налага, знаете, те получават по-бързо данните си ИТ е щастлив, защото, знаете, те могат да се съсредоточат върху своите стратегически инициативи, без да се притесняват за управление, а накрая изпълнителните екипи са щастливи, защото най-накрая имат бизнес и ИТ екипи, които работят заедно за създаването на тази аналитична култура. Обратно към вас.
Ерик Кавана: Добре. Имахме още една анкета, така че трябва да можете да видите тези резултати там сред публиката. Трябва да видим това във вашия избирателен комитет, но въпросът беше: „Вашата организация получи ли обещанието за самообслужване?“ Мога да ви кажа, че респондентите имат озвучаващо „Не“.
Мисля, че това говори за това, къде сме в индустрията, но мисля, че сте направили няколко наистина, много добри точки там, Джош, а именно това, че даването на възможност за самообслужване, макар и с някои стандарти, каквито Уейн обсъждаше, всъщност има ви позволяват да надграждате управление. Това са защитите, за които говорихме, нали? Политиката на управление може да бъде въведена поетапно в системата за доставка и това е, когато реално постигате управление, като същевременно предоставяте възможност на анализаторите да се обслужват самостоятелно. Така ли е, Джош?
Джош Хауърд: Да, точно така.
Ерик Кавана: Да, така че респондентите ...
Уейн Екерсън: Ерик, тези резултати са интересни. Бих казал, че причината за това е или ИТ все още контролира, потребителите не получават самообслужване и получават това, което искат, когато се нуждаят от него, или, знаете, имат недостатъчно управлявано самообслужване. И двете са лоши. Така че е трудно да влезете в иглата със самообслужване, да имате управлявана среда, която предоставя на потребителите цялата информация, от която се нуждаят, и функционалност, от която се нуждаят, за да получат необходимата информация и да предприемат необходимите действия. Трудно е, трудно, но, знаете ...
Уейн Екерсън: - сега се сблъсквате с инструменти като, знаете, Alteryx, много мощни инструменти, много мощни. И така, ние имаме способността сега, когато можем ...
Ерик Кавана: И вие имате няколко причини, че вашата сурова сделка със Sonic мина малко, затова просто внимавайте за основното аудио. Малко съм изненадан и смятам, че това всъщност вероятно е добра новина за Alteryx, защото те имат решение да позволят самообслужване. Тъй като по стария начин на правене на неща с много различни инструменти, например, с много точки на интеграция, хората някак си обикалят, просто се опитват да бъдат в крак със статуквото и мисля, че това е едно от истинските предизвикателства.
Преди няколко седмици един от нашите клиенти имаше коментар, който звъни в ушите ми, откакто спомена „тиранията на спешността“ и как това има тенденция да доминира в няколко организации и да предотврати промяна. Винаги сте спешно състояние, винаги бягате, просто се опитвате да свършите неща, които вече трябва да се направят. И това по принцип ви пречи да правите нови неща.
В определен момент трябва да спрете музиката, да разпознаете, че един стол ще отмине, но останалите столове трябва да седнете на масата и да започнете да хвърляте някакво сътрудничество, докато не работим заедно. Но това е начинът, по който гледам цялата тази картина. Така че да, отговорите обикновено бяха 23 от 43, казаха „Не“, 6 от 43 души отговориха „Да“, а 6 от 43 души отговориха: „Не съм сигурен“, но 38 души или не отговориха. Но това е доста поразително: „Не.“ С това искам да вляза в казус.
Ще ти го върна, Джош. Отнеси го.
Джош Хауърд: Да, и по-рано говорих за това сътрудничество между бизнеса и ИТ. Наистина чувствам, че видяхме доста големи промени и все повече и повече организации се движат в тази посока, което дава възможност за самообслужване и виждат тези резултати, за които говорих. И Форд е чудесен пример за това. Ford, разбира се, използва данни и анализи от десетилетия, но като много организации, това наистина беше направено в джобовете на организацията. Имаше малък контрол върху последователността и координацията и, знаете ли, те също имаха практики за управление на данни, които бяха непоследователни.
И така те имаха огромен проблем; те имаха над 4600 източника на данни и така, можете да си представите предизвикателството да направите това в размер на компания като Ford. И така, това, което направиха, върнаха се само преди две години, те сформираха отдела за глобални данни и анализи, който е централизиран център за върхови постижения, състоящ се от екипи, съставени от, знаете ли, служители на данни, така че анализатори на данни, данни учени от рода.
Можете да мислите за това COE много като HR отдел или финансов отдел, който обслужва цялата организация. Точно това е създадено от този нов екип и така те успяха да идентифицират и да се справят с техните собствени предизвикателства с висок приоритет и да работят с различни бизнес звена, които се справят, знаете ли, с различни проблеми. Но цялата идея беше, че те искаха да целят и променят този разговор, за да се съсредоточат върху самото бизнес предизвикателство, правилно и задоволяване на тези бизнес нужди. И знаете ли, те са започнали с един анализатор на данни, за да започнат преди няколко години, и един лиценз на Alteryx, и комбинация от Tableau и QlikView.
Сега те са прехвърлили Alteryx към над 1200 учени за данни през последните две години и наемат още. И така, наистина е невероятно да видим, че това се случва в рамките на тяхната организация и използването на случаи, които те решават, е невероятно. Те използват Alteryx, за да решат проблемите с производствената линия чак до своите състезания по NASCAR, така че е наистина очарователно да видите някои от резултатите, които водят. И, знаете ли, интересното е, че знаете, че някои от тези случаи на използване, случаите на еднократна употреба спестяват десетки милиони долари и затова е много лесно да се оправдаете с тях. И това е само един случай на използване и сега той се използва буквално в стотици различни бизнес случаи и в тези 1200 анализатори на данни и учени по данни. И така, феноменални резултати и ние сме наистина доволни от партньорството, което имаме с Ford.
Уейн Екерсън: Добре, това е моят слайд. И така, знаете ли, аз преподавам клас по анализи за самообслужване и това е вид обобщение, обобщение на много високо ниво на решенията, които представям на маса за аудиторията. И ще се опитам да обясня това доста бързо. Знаеш ли, виждам самообслужване, ами едно, няма самообслужване. Всеки има различно определение за самообслужване в една организация, така че това, което е самообслужване на изпълнителен директор, със сигурност не е самообслужване на специалист по данни. Но като цяло има два класа потребители. Знаеш ли, че първият клас е по-небрежните потребители, изпълнителните мениджъри, работниците на предните линии в синьо.
И, знаете ли, аз ги наричам „потребители на данни“ или „изследователи на данни“, и те са доста мислещи резултати, нали знаете, доклади и табла за управление, надяваме се интерактивни, които хората създадоха за тях - ИТ или техни колеги, и консумират това както е. Изследователите са склонни да отварят тези неща и да ги редактират на място, но не е задължително да започват с празен лист хартия. Няма начин да им се плаща за това. Не се плаща задължително на анализаторите. Това правят хората от света отдолу нагоре, учените на данни и анализаторите на данни, които освен това анализатори на данни работят с електронни таблици и достъп до бази данни. И учените с данни имат повече привличане с, знаете, работните маси на моите данни. Много от инструментите за самообслужване, които излязоха, наистина овластяват този екипаж отдолу нагоре. Би било много по-продуктивно, отколкото някога са могли да правят преди. Те не могат само да правят свои доклади и табла за управление, те също могат да получат свои собствени данни, да ги смесват, съвпадат заедно и т.н. Всъщност видях как този триумвират от инструменти излиза и внася света отдолу нагоре. Каталозите с данни, така че да могат да намерят данните или подготвителни инструменти, за да могат да ги съчетаят заедно, и инструменти за визуализация на данни, за да могат да анализират, визуализират и споделят това. Мисля, че ще видим, че този набор от инструменти се превръща в такъв и мисля, че всъщност Alteryx е на път да го направи.
Затова наричам този свят отдолу нагоре „истинско самообслужване“, докато светът отгоре надолу го наричам „сервиз за сребро“, тъй като ние предоставяме информация, предоставена на сребърна чиния. Той е предварително опакован до известна степен. Все още интерактивен, все още редактируем, но някой трябваше да помисли кои са хората, които ще го консумират, и да го приспособи, за да отговори на техните специфични нужди. Можете да видите в света отгоре надолу, който имате, знаете, по-тежките централизирани групи, Комитетът за управление на данните, който, знаете ли, го пуска на сайтове с данни и отчети. И екипът за съхранение на данни, който се опитва да интегрира данни за вземане на решения. Това е по-традиционен ИТ-ориентиран централизиран процес на управление отгоре-надолу. Докато в света отдолу нагоре, който е повече от 10 процента, 20 процента от организацията, те получават управление от ниско ниво, като всъщност отварят набори от данни, разглеждат ги, коментират ги, маркират тези масиви данни - основно изграждане на споделена средна стойност на данните от горе. Получавате каталози и пазари на данни и една организация се нуждае от двата свята. Всъщност те се хранят взаимно, много синергично, те са две страни на една и съща монета. Ако нямате анализатори във всеки отдел, операциите се провалят, маркетингът, финансите. Липсват ви всякакви прозрения, които са ви необходими, за да управлявате бизнеса, защото генерират отговори на въпроси, които хората не биха могли да разберат какви са били предишния ден. И със сигурност ИТ не можеха или разработчиците да не могат да създават тези отчети или табла за управление. Така че те представляват нещо като доказателство за следващата вълна от изисквания и следващата вълна от прозрения, които трябва да бъдат опаковани и поставени в света отгоре надолу.
Проблемът е, когато светът отдолу нагоре публикува отчети в света отгоре надолу, които не са сертифицирани или управлявани, и получавате противоречиви доклади, дубликати и подобни неща. Така че в моя свят помага да има шлюз за управление на данните между тези два свята и това е добре, ако анализаторът на данни стартира създаде и излезе с нова представа и изгради доклад. Хората го харесват и тогава, знаете ли, те искат да продължат да публикуват този доклад и да го споделят, може би по-широко на цялото предприятие, той трябва да бъде прегледан от управлението на данните и да се надяваме много бързо, за да се гарантира, че той съответства на стандарти. Може да се наложи да бъде записано в стандартна платформа, може да се наложи да се добавят нови данни в стандартното корпоративно хранилище. И това, което виждаме сега, са инструментите като Alteryx всъщност вграждат работните процеси, необходими за подпомагане на този процес на популяризиране, при който популяризираме в отчет, който става популярен за получаване на воден знак или мащаб като сертифициран за корпоративния отчет или набор от данни , Това е част от състоянието на управление на данните, претеглена накратко като процес на преглед. Може да има обмен на производство с екипи за разработка и може да има разрешения и управление, изградени в BI инструментите, аналитичните инструменти или тези работни процеси. Следващ слайд.
Ерик Кавана: Добре, мисля, че сме се върнали към Джош по този.
Джош Хауърд: Да, и така, знаете, когато говорихте за преминаването от редица тези различни инструменти и това, което открих в моите собствени, знаете, проучване е, че повечето анализатори използват 10 до 12 различни инструмента, за да свършете работата им за анализ И знаете ли, че може да използват решение за катализиране на данни, за да намерят данните, може да използват решение за подготовка на данни, може да използват инструмент за визуализация на данни, нещо за разширена анализа, прогнозна анализа и инструменти за научни данни за разполагане и управление на това. И ние наистина смятаме, че това трябва да се обслужва чрез единна платформа, и ние смятаме, че там се намира индустрията. И така, повечето хора знаят за всички трикове към възможности за подготовка и смесване на данни и тясното му интегриране с инструменти като Tableau и Power BI.
Но знаете ли, ние сме много повече от инструмент за предварително подготвяне на данни. Наистина сме платформа от край до край за тези анализатори на данни и учени по данни на граждани, предоставяйки възможност да открият тези данни, да ги подготвят, да ги смесят, анализират и да го направят по повтарящ се начин и повтарящ се работен процес. И след това разгърнете и споделете тези активи до мащаба, така че това е наистина за Alteryx. И ние имаме невероятна общност, която ни подкрепя, която е, знаете, нещо повече от типичната ви общност. Той има зони за обучение за самообслужване, има форуми и най-добри практики и ние наистина имаме евангелска общност от потребители там, които се подкрепят взаимно. И чудесното в това е, че приемате инструменти като Alteryx, тези типове общности наистина намаляват кривата на обучение, така че можете да ставате по-бързи за тези нови инструменти. Въпреки че са наистина лесни за използване, не се нуждаят от много кодиране и те са лесни за използване и стават и работят по-бързо, но все пак да имат тази общност, която да намали тази крива на обучение е наистина безценна.
И така начинът, по който го разделихме, е четири области. Първо е наистина около откриването и споделянето, така че преди да можете да подготвите и смесите данните си, трябва да можете да ги намерите. И това е причината първата част от нашата платформа да е този компонент за откриване и споделяне, който използваме за улавяне на племенните знания на вашата организация. Това е основно решение за каталогизиране на данни, което се използва за споделяне на избрани и управлявани набори от данни. Тя позволява на потребителите да намерят данните, които търсят в лесната за използване функция за търсене, подобна на Google, и предоставя също социални функции за сътрудничество по набори от данни и дори ви позволява да пробивате в редицата данни на активите, да ги удостоверите активи и ги воден знак. И това е наистина важно за анализа на самообслужването, защото едно е, че повечето хора прекарват твърде много време в опит да намерят данните - те не знаят къде да отидат, за да го намерят дори. И тогава, ако намерят отчет, знаете, как да разберат, че е сертифициран, че има доверие? Така че, когато говорихте за това, имайки шлюз за управление на данни, аз наистина виждам инструменти като Alteryx да станат този шлюз, където, когато търсите, можете автоматично и визуално да видите кой е собственик на тези данни, каква е родовата линия на тези данни, как е създаден, ако е сертифициран и как да получите достъп до него и ако нямате достъп до него, можете да използвате функциите за чат, за да знаете, да поискате този достъп. Това е точно към този конкретен човек и затова това е наистина добър начин за продуциране на много от тези елементи. Следващ слайд.
Следващото парче е отново тези подготвителни и смесителни, които са добре познати, и затова ние наистина разглеждаме подготовката и смесването като добавка за по-напреднали анализи. Без да пишете SQL или какъвто и да е тип код, имате възможност да получите достъп до всичките си различни данни, да го запитате - знаете дали това са структурирани данни, неструктурирани данни, данни в облака - и лесно интегрирате всичко това в паметта, оформете го, изчистете го , профилирайте го, за да подготвите вашия набор от данни за анализ. Можете също да го обогатите с набори от данни на трети страни. И така, ние имаме наистина добри партньорства с компании като TomTom, ако се интересувате от анализ на времето на управление, правите пространствен анализ. Ние също работим много тясно с Experian за данни за домакинствата или за бизнес данни. Така че изведнъж не само можете да вземете данните, които сте получили в помещението или може би в облака, можете също да ги обогатите с тези източници на трети страни и наистина да излезете с един увлекателен анализ. Следващ слайд.
Третото парче е този компонент за анализ и модел. Така че споменах, че Alteryx е без код. Е, също е полезно за код. И така, ние предлагаме повече от 60 различни инструменти за прогнозна анализация, така че когато сте готови да направите по-напреднали анализи, можете да използвате R и Python и Spark базирани инструменти без кодиране или всъщност можете да използвате и създавате свой собствен потребител пакети. Така че, ако имате екип за научни данни, който пише R и Python или Scala, или каквото и да е, можете да използвате този код, да изградите свои собствени пакети и да използвате това право в инструмента. И отново, тук мисля, че истинската стойност на анализа на самообслужването е, и точно тук искаме да помогнем за трансформирането на отрасъла от, разбирате ли, традиционните анализатори на данни и работещите с данни в тези, знаете ли, учени за данни за граждани и правенето на научни данни работят с наистина лесни за използване инструменти. Пързалка.
Добре, в, и най-накрая имаме последните няколко превключватели, последната миля от напреднала анализа. Така че, ако сте в момента, в който се занимавате с наука за данни, и изграждате своите модели, следващото предизвикателство, което се сблъсква, е: „Е, как да въведа тези модели в производство? Как да ги управлявам? Как да ги поддържам актуални? "И тук идва нашата възможност за внедряване. И така, според нашите проучвания в клиентите, с които сме говорили, по-малко от 50 процента от моделите някога го превръщат в производство , Така че вие сте използвали тези учени за данни, за да създадете всички тези модели, но те никога не го превръщат в производство. И така, ние създадохме решение, което ще ви помогне да създадете вашите модели и след това да ги разгърнете в реално време, използвайки RESTful API.
И така можете да получите тези модели и да ги поставите директно в уеб приложения и мобилни приложения по-бързо и по-лесно, защото традиционните методи просто не работят. Това е дълъг процес на изтегляне. Може да отнеме от 12 до 20 седмици за внедряване на модел и често струва повече от $ 250 000. И тогава трябва да се притеснявате как ги поддържате актуализирани. И така, отново търсим начини да автоматизираме целия този процес и да предприемем много от посредническите стъпки. И така, без наистина да прехвърляте кода, защото традиционният процес на това, което се случва сега е, че имате учен с данни, който изгражда неговите модели, и те ги разгръщат, и те ги хвърлят през оградата на уеб програмист, който трябва да вземете целия този R и Python код, презапишете го в някакво уеб приложение или мобилно приложение и отново, просто отнема твърде много време.
И така, няма повече хвърляне на код над оградата, за да го направи някой друг. Автоматизирахме този процес и имаме начин да го управляваме в мащаб. И така, това са наистина четирите области, които разглеждаме, когато става въпрос за крайна платформа за самообслужване за анализ на данни. И така, знаете, откривате и споделяте данните с лекота, подготвяте и смесвате, правите разширени анализи и след това имате начин да ги разгърнете и управлявате в мащаб. Продължавай. Така че с Alteryx можете да говорите за аналитичното управление и да можете да отключите данните си по защитен начин и предлага както без кодове, така и удобни за кодове начини да направите всички свои анализи, така че ако имате анализатори на данни, които може да не знаят семантичните, знаете ли, SQL езици за заявка в база данни, можете да използвате инструмент за плъзгане и пускане, който дърпа всички тези данни в паметта, за да направи своя анализ.
След това, ако имате учени с данни, които използват R и Python, те все още могат да използват инструмент като Alteryx по удобен за кода начин - и резултатите, които видяхме с нашите клиенти са огромни, защото ние сме в състояние да осигури тези повтарящи се работни процеси, които можете да предприемете, задачи, които отнемате, седмици или месеци и буквално да ги свеждате до минути, без преувеличение. На нашия уебсайт имаме редица казуси, в които можете да научите повече за това и някои от спестяванията на време, които виждаме. Но, знаете, накрая, това ще работи с вашата ИТ организация, защото е мащабируемо и разрушава тези силози, за които говорих и го правя по уреден начин. И точно в това се състои платформата Alteryx от край до край и защо сме различни.
Ерик Кавана: Добре. Това са всичко хубаво. Трябва да кажа, Уейн, мисля, че наистина сте се запознали с нещо с този шлюз за управление на данните, мисля, как сте го описали. Тъй като в момента сме в този наистина интересен свят, в който складовете от данни, които са надежден източник вече четири десетилетия, всъщност не са в крак с времето и са в крак с всички различни източници на данни и разновидности на данни. Това е доста твърда система, в която има склонност на хранилището на данни, и това, което виждам, че Alteryx предоставя тук, е наистина това, което бихте могли да наречете следващата фаза в аналитичната зрялост, защото те ви позволяват да използвате всички тези различни източници, а защото те имат тази военна зона с политики за управление на данните, изпечени, сега наистина получавате най-доброто от двата свята, където можете да имате много различни набори от данни, но имате управление, а също така можете да използвате всякакъв вид информация и да обслужвате всички видове различни анализатори, за да получават различни гледни точки за случващото се в света на бизнеса. Но аз разглеждам това като доста значима стъпка в развитието на аналитиката за предприятието, но какво мислите?
Уейн Екерсън: Не, абсолютно. Складовете с данни, хранилищата на една единствена версия на истината такава, каквато бяха, и мисля, че просто пренебрегнахте, организационната динамика и ролите, които хората играят. И виждам тези два свята на BI или анализа, както ги наричате.И в повечето компании вървят в противоположни посоки и не си говорят помежду си, не се доверяват един на друг, но наистина са много синергични и просто трябва да ги накараме да се признаят взаимно и вид работа заедно. И инструменти като Alteryx, които включват управлението чрез възможност за каталогизиране на данни, където стюардите могат да управляват набора от данни и да ги сертифицират и водни знаци, което е нещо, за което говоря от няколко години в моите класове. Много малко компании го правят, но има толкова много сцепление и сега чувам, че е навсякъде.
И така, начинът да смесите тези два свята заедно, защото, знаете, имате вашата торта и я ядете и вие. Можете да пуснете захранващите потребители да правят това, което трябва да направят. Отидете да намерите новите прозрения при поискване, а след това, знаете, но го предпазвате да не излезе от контрол. Вие го предпазвате от създаването на Вавилонската кула с някои стандарти, които изискват известно управление. И целта наистина е да се създаде култура на управление, където хората искат да преминат през процеса на управление. Те искат техните отчети / набори от данни да бъдат прегледани, така че да бъдат консумирани по-широко. Това е целта и това е новата роля на ИТ в този нов свят. Винаги казвам, че тяхната роля е да улесняват, а не да диктуват. И това е голяма смяна на ума за повечето ИТ специалисти, които са свикнали да са в споделена услуга, която направи всичко за бизнеса. Сега бизнесът прави за себе си и ИТ наистина просто трябва да са хората, както Джош каза, поставяйки тези парапети.
Ерик Кавана: Да, мисля, че защитните парапети са от ключово значение, тъй като те позволяват на безплатната игра, ако щете, на анализаторите да правят различни неща, но не и да се измъкнат. И ако разбирам ...
Уейн Екерсън: Точно.
Ерик Кавана: - правилно си, Джош -
Джош Хауърд: Точно.
Ерик Кавана: Да, някак си си говорил как, аз всъщност проследявам Alteryx, тъй като преди да се казва Alteryx преди много години - мисля, че се нарича SRC или нещо по тези линии - и Wal-Mart беше първият клиент. И едно от наистина готините неща, за които вие говорихте, че е била способността да разберете истински бизнес процеси и работни процеси. И ако имате толкова силно разбиране на работния процес и бизнес процесите, тогава можете да направите редица различни неща. На първо място, можете да предоставите много усъвършенстван потребителски интерфейс, ако не замъглявате опциите, достъпни за потребителя, с външна информация. Второ, можете също да оптимизирате процесите, за да разберете по-добре къде има дроселни точки или контролни точки. И мисля, че това вероятно е част от магията защо Alteryx успя да предостави тази много удобна за управление среда, но удобна за потребителя среда, която дава възможност за всякакъв вид различни информационни набори и случаи на аналитична употреба. Бихте ли се съгласили с това?
Джош Хауърд: Да, искам да кажа, че, знаете, бих, Ерик, и много от това е просто да дадете тези видове инструменти в ръцете на бизнес потребителите и да им дадете начин да вършат работата си по удобен за бизнеса начин, който е лесен за употреба и е приятелски. Искам да кажа, ако мислите за нещо като управление на данните, ние говорим за управление на данни от две десетилетия и като IP съхранение, ние се опитваме да прокараме това до бизнеса и то никога не се приема, никога не получава всякакъв вид сцепление, защото не е изграден за бизнес потребителите, нали? Той е ръководен от ИТ, управляван от ИТ и работи за ИТ, но не работи за тези бизнес потребители. И така, ние искаме да използваме същите тези методологии, но да ги прилагаме към удобен за бизнеса набор от инструменти и това е нашият подход с, знаете, решение за катализиране на данни и управление на метаданни.
Знаеш ли, когато говоря с бизнес потребител, аз никога не говоря за семантичен слой от данни и как помагаме да управляваме метаданните, знаете. Но, знаете, на заден план, това е по същество това, което прави, тези типове неща са в рамките на ИТ отдавна, но за бизнес потребителя всичко е в това как да намират данни по-бързо, как да си свършат работата по-бързо и предоставянето на тази информация в лесен за използване интерфейс, който те са свикнали да използват, точно както в живота на потребителите, нали? Те искат подобен на Google интерфейс за търсене, те искат елемент на социално сътрудничество, където могат да се свържат с други потребители в тази организация, за да разбият тези силози за данни и да приложат това племенно знание. И така, ние просто използваме различен подход за това как работим с бизнеса, но го правим по начин, който е и ИТ-приятелски настроен.
Ерик Кавана: Да, и аз имам страхотен въпрос -
Уейн Екерсън: Знаеш другото - Джош, което ме впечатли във вашата презентация беше, че ние сме в ерата на платформите. Мисля, че сме минали през ерата на инструментите и е добре, но платформите, нали? И така, аз покривам BI от 20-годишни години и в BI пространството преминахме от инструменти към аналитични платформи, където, знаете ли, един продукт по същество депортира всеки режим на анализи за всеки тип потребители , нали? От доклади до прогнози за обща архитектура и самообслужване. Виждаме същото и от страната на сглобяване на данни, или от страна на интеграцията на данни, където някой събира тези платформи, които поглъщат данни, добавят ги, каталогизират, поправят, преобразуват и предоставят на потребителите за изтегляне и анализ. И сега това, което правите, прави следващата стъпка по много начини и комбинира тези две платформи в една, така че това е комбинирана платформа за анализи и данни, което, знаете ли, има смисъл. Това е бъдещето: сближаване. Единственото нещо, което не виждам във вашата платформа, са вашите основни инструменти или възможности за отчитане и табло, но може би това е вградено във вашия аналитичен модул.
Джош Хауърд: Да, правим много добре отчитане на партиди. Имаме много стабилно решение там, но вие се ударихте в една точка около таблата и ние виждаме това като възможност за растеж. Традиционно винаги сме имали наистина добри партньорства с Tableau, Power BI и Qlik, но ще продължим да го правим. Но това, което откриваме, са нашите анализатори, нашите клиенти, те не искат да чакат до края на работния процес и този цикъл, за да видят резултатите им, добре? Те искат да виждат резултатите, тъй като работят в реално време и това наистина е посоката, в която вървим, и като знаем какво обозначаваме като вградена визуализация, така че да виждате данните си, докато работите, и можете да го повторите и да видите, че в реално време, вместо да чакате, до края и да го публикувате на инструмент за визуализация или на табло, за да видите тези резултати. И така, това просто елиминира необходимостта от балансиране напред-назад, за да получите вашите прозрения.
Уейн Екерсън: Да, добре, това има много смисъл. А вие, момчета, вече сте известни с лекотата на използване. Знаеш ли, използваш компанията Tableau за тяхното възход за слава и богатство. Вие сте тук с тях и кой е по-добре да поемете водеща позиция в това конвергентно пространство на платформата, защото имате крак както в анализите, така и в управлението на данните. Така че, ние правим бета тестване, за да видим как ще се справите в следващите няколко години.
Джош Хауърд: Да, и знаете ли, мисля, че е интересно и се радвам, че съм част от това пространство и наистина беше интересно да видите, разгледайте, знаете, пространството за интеграция на данни, пространството за бизнес разузнаване и разширеното пространство за анализи и наистина виждате тези, които се сближават. И знаете ли, мисля, че платформи като Alteryx наистина ще помогнат на много от тези бизнес потребители и ще им позволят да получат достъп до техните данни и да направят този анализ, да знаете и да стигнете до тези данни по-бързо и по-лесно.
Ерик Кавана: Да. Всичко тук, и съм съгласен с вас, Уейн, че как наистина има смисъл, и мисля, да, има въпрос от член на публиката, който ще вкарам тук. Това е много германско към разговора. Става въпрос за DataOp. За тези от вас, които не сте запознати с термина -
Джош Хауърд: Следващ слайд.
Ерик Кавана: - наистина стават силни през последните девет месеца или така. Започна с един или двама доставчици, след това трима и четири, след това пет и шест, а сега много хора говорят за DataOp. Това е по същество страната за управление на данни на DevOp. Така че това, което виждаме, е много фокусирано върху това да се опитваме наистина да разберем какви различни инструменти и какви различни технологии докосват данни, докато се движат през жизнения си цикъл и как това се отразява на аналитичния ви изглед. И ми се струва, че Alteryx всъщност решава проблема с DataOps, като се фокусира върху този подход към платформата, преди DataOp дори да се превърне в термин. Но първо ще ви прехвърля това, Джош, а после и вие, Уейн, за коментар. Джош, какво мислиш?
Джош Хауърд: Да, мисля, че това е променящо се пространство. Знаете, ние се опитваме да бъдем агностици на данни и по този начин да имаме достъп до данни - независимо дали това е във вашата защитна стена, в облака, неструктурирани данни, структурирани данни - така че, защото знаем, че това ще продължи да се променя, знаете, и съм сигурен, че Уейн би се съгласил с това, както и вие, Ерик. Ако се върнете назад, знаете 10, 15 години в това пространство, искам да кажа, имаше само шепа бази данни. Вече имаме над 400 различни типа бази данни. И така, ние просто никога не вървим в крак с това. И така, винаги има нещо ново и блестящо за една организация, която да приеме. И така, ние просто искаме да бъдем агностици и да използваме нашата отворена технология и API, за да можем безпроблемно да се интегрираме с всичко, което вече имате във вашата организация. И също така вижте второто парче към това от страна на DataOp наистина е с все повече и повече натоварвания да бъдат изтласкани към облака, а новите облачни технологии и технологиите за машинно обучение наистина ни тласкат към тази нова парадигма и наистина мисля, че това е мястото, знаете, DataOps ще тръгне. Ще видим много интересни неща в това пространство.
Уейн Екерсън: Да, мисля, че друг термин, който използваме за DataOps, е „тръбопроводи за данни“ или „вериги за предоставяне на данни“ и виждаме много компании да излизат, особено в света на големите данни. Можете да управлявате това натоварване и да предотвратите превръщането на езера в данни. Да, и бих се съгласил, че много от това се движи и в облака.
Ерик Кавана: Е, и знаете, така че Alteryx направи няколко придобивания. Не знам дали искате да говорите за това през последната година или две, предполагам, Джош, и тя наистина разшири тази платформа по отношение на поглъщането на данни и по отношение на някои от тези семантични неща. И сега наистина имате такова решение от край до край, което позволява на анализаторите да го управляват. Не знам никой друг, който да се е съсредоточил толкова в фокуса и подхода си и мисля, че беше много умно на половинката ти. Но искате ли да поговорим за това малко?
Джош Хауърд: Да, разбира се. И така, беше голяма година за Alteryx Знаеш ли, ние станахме публично публикувани по-рано тази година и направихме две ключови придобивки, които ни помагат, знаете, в крайна сметка приключваме нашата платформа. И така, първият, наистина беше това парче от каталога на данни. Отново знаете, това, което намираме, е това, което искаме да помогнем на тези организации да управляват тези данни. И така, всъщност придобихме компания за управление на данни, наречена Semanta, и това се превърна в нашето решение за каталогизиране на данни и това, което сме вградили в цялостната платформа. Тъй като отново правим, ние виждаме, че управлението е ключов компонент за самообслужването и да даде възможност за самообслужване. И така, отново, това ни даде всички онези, знаете ли, управление на метаданни, възможности за катализиране на данни. И това, което направихме, е, че сме изградили интерфейс за това, за да го направим лесен за използване и много приятен, интегриран с общата ни платформа.
Втората, която направихме, беше компания за научни данни, базирана в Бруклин, Ню Йорк, и това беше направено с цел да изградим нашите възможности за машинно обучение, както и частта за управление на модела. И така, това, което споменах по-рано, беше, че имаме много учени за данни, които използват нашите платформи и вършим много важна работа в областта на научните данни. Въпреки това, да стигнете до тези модели, знаете, до последната миля беше много предизвикателство. И така, споменах, знаете, от 12 до 20 седмици, които са необходими, 250 000 долара, необходими за изграждането на някои от тези модели. И тогава, как оперирате и поддържате всички тези модели актуални? Как се учат тези модели? И как тренирате тези модели? И така, това също е голям проблем, нали, възможностите за внедряване. И така, тези две технологии от страна на науката за данните и страната за управление на данните наистина са закръглили нашата платформа и това, което се опитваме да направим, опитвайки се да я представим на организациите, за да разрешим това предизвикателство.
Ерик Кавана: Да, и се радвам, че сте го хвърлили там, защото имахме въпрос от публиката точно относно машинното обучение и AI. И, Уейн, може би ще ти го прехвърля наистина. За мен има толкова голям потенциал за машинно обучение, за да оптимизира наистина много от различните проблеми, с които сме се борили през годините - неща като качество на данните, например неща като задръствания в аналитиката и подпомагане на тази откриваща страна на уравнението, нали? Тъй като някои от тези алгоритми, които продължават да учат в частност, наистина могат да продължат самостоятелно и да намерят някои интересни неща, които биха могли да излязат на бял свят за потребителя. Защото едно от предизвикателствата, разбира се, при анализаторите като цяло е, че всеки анализатор носи свой набор от предразсъдъци, собствено виждане за света. Това понякога може да бъде доста трудно да се промени и затова виждам голям потенциал за машинно обучение и ИИ в бъдеще. Какво мислиш?
Уейн Екерсън: Не, абсолютно и просто основни правила. Тези неща заедно ще опростят допълнително тези инструменти за самообслужване, ще ги направят по-лесни за използване. Знаете, както казахте, всичко - от даване на препоръки за други отчети, за набори от данни, които да се разгледат, до адаптиране на модели, знаете, спокойни корелации в инструмента за подготовка на данни. Знаеш ли, ние вече имахме подобно Tableau да внедри правилната визуализация за набора от данни, който искате да покажете. Така че всичко това прави тези инструменти много по-мощни, прави самообслужването много по-правдоподобно и помага на потребителите да използват данни за по-бърза информация и стойност.
Ерик Кавана: Да, и знаете ли, в света на корпоративния софтуер очевидно се случват толкова много готини неща, но най-важното е, че винаги е необходимо време за изграждане на технологии. Така че очевидно можете да отидете и да придобиете неща, както Alteryx има. Но когато имате опит в дадено пространство, знаете, има стар израз: Няма заместител на опит. Вие просто знаете как да направите нещата по-добре и мисля, че един от ключовете за дългосрочния успех на Alteryx е, че Alteryx наистина е бил в целия процес на използване на данни на трети страни преди много години. Не мога да си спомня точно колко време, но искам да кажа преди шест или седем години, Alteryx вече има възможността да излезе и да вземе данни от компании като кредитни компании, например, или геолокационни данни или произволен брой от всякакви системи за данни на трети страни. И мисля, че това беше началото на онова, което сега виждаме да узрява по отношение на това, което наричаме смесване на данни в наши дни, защото тогава дори не сме имали този термин.
Но Джош, отново ще ти го върна. И аз, мисля, че в платформата Alteryx около много концепция за смесване на данни има много насищане и опит, който сега току-що бе увеличен от поглъщането, чрез машинно обучение, катализиране на данни и т.н. Мисля, че затова виждаме Алтерикс там, където е днес. Какво мислиш?
Джош Хауърд: Да, искам да кажа, необходимостта е майката на всички изобретения, нали? И така, знаете, именно нашите клиенти бяха, знаете, ние, знаете, първоначално правехме пространствена анализа и точно така започнахме, правехме пространствена анализа. И знаете, като вземате данни като TomTom и правите анализ на времето на драйв, можете да видите, знаете, да качвате тези данни с, знаете, домашни данни от Experian. Така че наистина започнахме и това, което открихме, беше, че нашите клиенти се нуждаят от платформа за смесване на всички тези данни. И не би ли било готино, ако им дадем инструментите за това. И така, това наистина беше тласъкът на Alteryx.
И знаете, това, което открихме, е, че през годините е, че подготовката на данни е наистина първата стъпка в аналитичното ви пътуване. Знаете ли, че отнема 80 процента от времето на учен за данни, знаете, че правенето на аналитична анализа и работа в областта на научните данни всъщност се изразходва за извършване на предварителна работа на данни, а по-малко от 20 процента всъщност правят анализ, така че това се опитваме да преодолени. И така, подготовката на данни е тази първа стъпка в аналитичното ви пътуване. Така че преди да започнете да правите какъвто и да е вид отчети, разширено отчитане, прогнозна анализация, чак до когнитивен анализ, все пак трябва да получите достъп до данни, все пак трябва да го подготвите и смесите и да го съберете. И това е, което решаваме с тази платформа. И да се даде възможност на тези потребители да правят всички тези неща както без код, така и с код.
Ерик Кавана: Да, и аз също обичам тази концепция: без кодове и код. Защото факт е, че имате много жокеи с код, което може да добави огромна стойност, но има много бизнес потребители, които откровено са изключени по код. Те го сплашват и кой може да ги обвинява? Така че, Уейн, мисля, че това също е хубава характеристика, приятен подход. Има без код и удобен за код, нали?
Уейн Екерсън: О, абсолютно. Да, така набирате все повече хора на самообслужване.
Ерик Кавана: Да, и самообслужването, мисля, е следващата голяма стъпка и много ми харесва това, което обсъдихме днес, така че става въпрос за това как наистина мислите чрез вашите процеси, работните си потоци, жизнените цикли на вашите данни и т.н. И вкарването на тези политики в платформата, за Ваша точка Уейн, има някои проблеми около стандартизацията, губите малко гъвкавост, но след като хората разберат методите на лудостта, вие наистина завършвате процеса напред, така че в -потребителите разбират, че сега могат да получат това, което искат. Не е нужно да чакат ИТ и това променя характера на начина, по който ИТ и бизнесмените работят заедно, мисля по много положителен начин, защото сега ИТ могат да служат като средство за подпомагане, те не трябва да бъдат вратари по технологията толкова, колкото преди. В идеалния случай няма толкова голяма подкрепа, ако имате някакви стандарти. Така че приключвате с по-голямо сътрудничество, защото това е целта, нали?
Така че за затваряне на коментари от първо Джош, а след това може би и от Уейн.
Джош Хауърд: Не, искам да кажа, знаете, съгласен съм с всичко, което казахте. Знаеш ли, важно е да дадем както на ИТ, така и на бизнес потребителите инструментите, от които се нуждаят, за да бъдат успешни.Така че ние смятаме, че ИТ не трябва да се занимава със създаване на отчети. Това трябва да бъде оставено на бизнес потребителя, който има този кон на бизнеса и данните, които използва, но го прави по уреден начин и нещо, което ще работи и за ИТ.
Ерик Кавана: Добре, заключителни коментари от Уейн.
Уейн Екерсън: Да, ролята на ИТ се е променила от това да направим всичко това до улесняване на самообслужването и наистина да сме шампиони в културата на управление и да накарате потребителите да искат да управляват собствените си резултати, за тяхна полза и полза в организацията. Искам да кажа, ролята на ИТ е - съжалявам за ИТ, нали знаете, защото понякога им се налага да влизат и да го изграждат, подразделения в бизнес измислици като юридически и ВР обикновено, няма да правя нищо от това. И със сигурност, ако искате нещо, което е многофункционално предприятие, кой друг ще го изгради освен ИТ? Но като цяло, да, ИТ трябва да се промени, за да процъфтява в този свят на самообслужване. Те трябва да са в по-поддържаща роля, а не.
Джош Хауърд: Да, и мисля, че със следващото развитие с центровете на върхови постижения и където тези проекти не се ръководят от ИТ или бизнеса, а по-скоро от централизирана организация. Знаеш ли, започваме да виждаме възхода на главния служител по данни и този тип проекти да попадат в тази сфера, където и двете имат перспектива за управление, както и бизнес перспектива. Мисля, че това е най-добрият сценарий за създаване на тези данни и аналитична култура и се вълнувам да видя какво идва от нея.
Ерик Кавана: Да, имахме няколко коментара в последния момент от присъстващите, които влизат в чатъра, а също и въпросите. Харесва ми този коментар: Управлявайте резултата, няма двусмислие кой е докладът за самообслужване е правилен.
Джош Хауърд: Да.
Ерик Кавана: Да, това е добре. Всичко е в сътрудничеството, всичко е в съвместната работа и, знаете, Джош, споменахте също, колко е важно потребителите да разговарят помежду си и това е нещо, върху което се фокусира и Alteryx.
Така че, хора, отидохме малко тук, но започнахме малко късно, така че искам да ви благодаря толкова много за цялото ви време и внимание днес. Ние архивираме всички тези уеб предавания, така че не се колебайте да ги споделите с вашите колеги.
И с това ще се сбогуваме. Благодаря отново на Уейн и, разбира се, на Джош от Алтерикс. Ще говорим с вас следващия път, хора. Пази се. Чао чао.