Съдържание
- Определение - Какво означава анализ на пазарните кошници?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Techopedia обяснява анализ на пазарните кошници
Определение - Какво означава анализ на пазарните кошници?
Анализът на пазарните кошници (MBA) е пример за техника на анализиране, използвана от търговците на дребно, за да се разбере поведението на клиентите при покупка. Използва се за определяне на това, кои артикули често се купуват заедно или се поставят в една и съща кошница от клиентите. Той използва тази информация за покупки, за да стимулира ефективността на продажбите и маркетинга. MBA търси комбинации от продукти, които често се срещат при покупки и се използват масово след въвеждането на електронни системи за продажба, които позволяват събирането на огромни количества данни.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Techopedia обяснява анализ на пазарните кошници
Анализът на пазарните кошници използва само транзакции с повече от един артикул, тъй като не могат да се правят асоциации с единични покупки. Асоциацията на артикулите не предполага непременно причина и следствие, а просто мярка за съвместно възникване. Това не означава, че тъй като енергийните напитки и видеоигрите често се купуват заедно, едната е причината за закупуването на другата, но това може да бъде изведено от информацията, че тази покупка най-вероятно е направена от (или за) геймър. Такива правила или хипотези трябва да бъдат тествани и не трябва да се приемат за истина, освен ако продажбите на артикули не кажат друго.
Има два основни типа MBA:
- Предсказуемата MBA се използва за класифициране на кликове от покупки на артикули, събития и услуги, които до голяма степен се появяват последователно.
- Диференциалният MBA премахва голям обем незначителни резултати и може да доведе до много задълбочени резултати. Тя сравнява информацията между различни магазини, демографски данни, сезони на годината, дни от седмицата и други фактори.
MBA обикновено се използва от онлайн търговците на дребно, за да отправят предложения за покупки към потребителите. Например, когато човек купува определен модел смартфон, търговецът на дребно може да предложи други продукти, като калъфи за телефон, протектори за екрана, карти с памет или други аксесоари за този конкретен телефон. Това се дължи на честотата, с която други потребители са купували тези артикули в същата транзакция като телефона.
MBA се използва и във физически места за търговия на дребно. Поради нарастващата сложност на системите за продажба в съчетание с анализа на големи данни, магазините използват данни за покупки и MBA, за да подобрят оформлението на магазините, така че потребителите да могат по-лесно да намерят артикули, които често се купуват заедно.