Съдържание
Първата снимка е на етажен търговец на Нюйоркската фондова борса (NYSE). Втората снимка е един от центровете за данни за NYSE в Ню Джърси. NYSE използва, за да се базира на случилото се между куп стари търговци на хартия на борсата, всички те крещят и крещят един върху друг, за да получат най-добрата цена за клиентите си. Говореха за стотици хора, стоящи на пода, махащи с ръце в търговската яма, крещящи един на друг. И всъщност работи. Е, нещо като.
По някакъв начин ние все още управляваме центрове за данни като този стар модел на NYSE. Да, ние имаме инструменти за мониторинг, но ако инструментът се основава на събиране на данни за това, когато нещо е счупено, той се основава на този стар модел за разбиване и коригиране. Това може да е работило, когато центровете за данни са били по-малко сложни, но как е възможно човек да бъде в крак, когато говориш за десетки ограничения в стотици (или хиляди) хипервизори или контейнери?
Човек не може да бъде в крак. Това е извън човешкия мащаб.
Всъщност не би трябвало. Алгоритмичната търговия разглежда десетки променливи в реално време и взима решения въз основа на - предположихте - търсене и предлагане. Търговците, използващи тези алгоритми, комбинират компютърните науки с разбирането на търсенето и предлагането.
Въпросът е, защо не можем да използваме същата тази концепция в център за данни?
Системата, базирана на търсенето, позволява на вашите инженери да се върнат към инженерни решения за вашия бизнес, вместо да се борят с пожари и да се справят с сигнали. Мисля, че решението е по-близко до автопилота в самолет. Представете си, ако автопилотът експериментира, разбивайки нещата, докато не намери правилното решение - не е страхотен полет, ако сте в този самолет. Вместо това концепцията зад автопилота е повече тази, която отчита всички променливи и управлява идеално състояние в реално време. Звучи доста добре, нали? Горещо препоръчвам тази статия за концепцията.
Паралелът в центъра за данни е, че това е ход от просто наблюдение към действително контрол на вашата инфраструктура. Авиокомпанията не може да наблюдава всичко - това прави системата. Като се откаже от известен контрол върху технологиите, системата всъщност може да стане толкова по-мощна.
Обобщавайки
И така, какво покрихме?
- Предлагането и предлагането е най-основното понятие в икономиката. Работи.
- Можем да се учим от икономисти, като прилагаме предлагане / предлагане в нашите центрове за данни.
- Проблемът е, че центровете за данни са твърде сложни и има твърде много компромиси, за да може човек да управлява ефективно.
- Това води до модела break / fix, който все още виждаме в много центрове за данни днес.
- Ние постигаме най-доброто от двата свята, когато комбинираме разбирането за управление на търсенето с инструмент, който е проактивен в разбирането на компромиси.
Ако сте сисадмин, надяваме се, че този изглед на високо ниво ви дава малко храна за размисъл. В известен смисъл това е проста концепция, но тя се съкращава в основата на това, което систематиците правят ежедневно. Най-вече това предполага, че е възможно толкова повече.