Съдържание
- Естествена прогресия на доставчиците на Hadoop
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Големи данни и интеграция в облаци
- Големи проблеми с данни и сигурност
- Предлагане на големи данни като услуга
- Големи данни и Интернет на нещата (IoT)
- заключение
Източник: Ymgerman / Dreamstime.com
За вкъщи:
Полето с големи данни непрекъснато се разраства и променя, но има някои основни тенденции на хоризонта.
Големите данни все още са сравнително ново поле в науката за данни. Това оказа значително влияние в света на аналитиката и технологиите за големи данни и платформите ще продължат да се променят с развитието на технологията. Ето защо е толкова важно да се разберат предстоящите тенденции в големите данни, които добре се виждат в следващите години.
През последните няколко години имаше много дискусии за Hadoop и големите технологии за данни, а ИТ индустрията дискутира значително за тяхното бъдеще. Основното притеснение беше дали Hadoop и големите данни ще се считат за част от основната технология или дали ще се считат за ниша. Както видяхме в миналото, има много иновации в технологиите, които никога не са били използвани в масовата индустрия, а по-скоро са били използвани в силози за специални изчислителни цели.
За много кратко време големите данни се превърнаха в основна технология. През 2013 и 2014 г. видяхме предприятията да предприемат инициативи за преместване на приложения за големи данни в производство. В по-ранните години това беше само един вид POC (доказателство за концепцията), където компаниите валидираха технологията и нейната продукция. Сега през 2015 г. и през следващите години ще има много прилагане на нови случаи на употреба. Повечето от тези случаи на използване ще се основават на анализи в реално време и получаване на по-полезни изводи.
В следващите години ще видим огромно въздействие от големите данни в почти всяка индустрия. Данните са в основата на всеки бизнес, така че трябва да бъдат подслушвани и анализирани правилно. Големите данни и свързаните с тях технологии ще ни позволят да улавяме, обработваме и анализираме данни, за да получим смислена представа. Тенденцията с големи данни ще продължи да нараства и ще ни даде възможност да разберем нейната стойност, каквато никога досега не сме имали.
Сега, нека да разгледаме някои от важните тенденции за големи данни, които добре виждаме през следващите години.
Естествена прогресия на доставчиците на Hadoop
Hadoop е основна технологична платформа за обработка на големи данни. Основната платформа Hadoop обаче не осигурява всички гъвкавости и предимства, необходими за правилната обработка на всички данни, така че обработката на големи данни на тази основна платформа Hadoop може да бъде досадна и сложна.
Вече съществуват редица технологии, свързани с Hadoop, като Hive, Pig и много други, които са известни като "екосистема Hadoop". Тези технологии са базирани на платформата Hadoop и правят обработката на големи данни по-управляема. Има различни доставчици като Cloudera, MapR, Hortonworks, а също и IBM, които предоставят стекове от технологии Hadoop. Тези технологични платформи са изградени върху основната рамка на Hadoop, но са по-удобни за използване и компактни по своята същност. Те също така осигуряват подходящ потребителски интерфейс за работа върху различни задачи за обработка. В резултат на това компаниите могат да се съсредоточат повече върху бизнес логиката, а не върху платформите.
Растежът на тези доставчици на Hadoop ще продължи и през следващите години, а предлагането им ще окаже голямо влияние. Продавачите на Hadoop ще се позиционират като доставчици на решения и ще помогнат на организациите да реализират своите приложения за големи данни.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Големи данни и интеграция в облаци
В днешния свят облачните компютри и свързаната с нея инфраструктура са неизбежни. От друга страна, големите приложения за данни растат бързо. Организациите внедряват все повече и по-големи приложения за данни, за да получат повече представа от ценните данни. Както знаем, големите приложения за данни се справят с огромни обеми данни и тези данни се обработват в клъстерирана среда. Разпределените изчисления са в основата на всички големи приложения за обработка на данни. Следователно разпределената изчислителна инфраструктура трябва да се поддържа правилно, за да се преодолеят грешки, грешки или всякакви други фатални проблеми. Облачната среда е най-подходящата за покриване на всички тези проблеми. Приложенията за големи данни могат да работят на тази облачна инфраструктура (състояща се от клъстерирана среда) и да осигуряват ефективен и непрекъснат изход. Организациите не се нуждаят от собствена инфраструктура и ИТ екип; Вместо това те могат да разчитат на облачна инфраструктура, която също е рентабилна. Следователно интеграцията в облаци с големи данни ще бъде мощна сила.
Големи проблеми с данни и сигурност
Проблемите със сигурността са голяма грижа за всички приложения за големи данни. Както знаем, данните са ключът към всички големи приложения за данни, така че трябва да разберем заплахите за сигурността много предварително. Организациите работят върху големи приложения за данни, за да анализират структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни, което ще им даде смислена представа и бизнес насоки. Тези ценни данни и резултатите от тях са от ключово значение за всички бизнес решения и затова трябва да се пазят поверителни в организацията. За съжаление, не всички приложения за големи данни са проектирани с проблеми със сигурността. В резултат на това тези големи данни ще бъдат изправени пред заплахи за сигурността. Следователно прилагането на решения за сигурност за приложения за големи данни ще бъде основна задача през следващите години.
Предлагане на големи данни като услуга
Всички бяха запознати с модела SaaS, при който приложенията работят в облачна среда и потребителите получават достъп до него като услуга. Моделът на плащане също е гъвкав, където потребителите плащат само за това, което използват. Същата концепция ще бъде приложена и за приложения за големи данни. Различни компании с големи данни вече предлагат хостинг на приложенията си в облака и го предлагат като услуга, а потребителите получават достъп до него като услуга и плащат на база използване. В следващите години повече компании за данни ще предлагат големи данни като услуга.
Големи данни и Интернет на нещата (IoT)
Интернет на нещата (IoT) е най-новото слово в технологичната индустрия. IoT основно се състои от различни устройства, оборудвани със сензори за заснемане на данни. Сега събирането на всички тези данни и извличането на значими резултати е най-голямото предизвикателство. Тези устройства се използват навсякъде - домове, индустрии и дори носещи технологии - и те улавят значително количество данни. Тези сензорни данни също са вид големи данни, така че използването и обработката им в голяма платформа за данни ще бъде голямо предизвикателство за организациите.
заключение
Изглежда, че големите данни са тук, за да останат и начините, по които се справяме с тях, ще продължат да се променят и нарастват. Освен тези пет тенденции, през следващите години ще има още много предизвикателства и нововъзникващи тенденции. Cloud и IoT ще присъстват винаги заедно с приложения за големи данни и тези комбинирани технологии ще бъдат мощен инструмент за анализ на данни.