Съдържание
Q:
Много компании искат да използват големи данни като част от своята BI стратегия. Какво трябва да обмислят, преди да направят първата стъпка в тази посока?
A:
Първо трябва да зададете въпроса: сериозно ли се отнасяте към големите данни или не? Не можеш да бъдеш наполовина и наполовина в проекти с големи данни. Това е ангажимент и инвестиция, които дават страхотни резултати, но може да ви отнеме малко, за да стигнете до там.
Сега разглеждаме какъв талант имате, който е способен да започне проект като този. Имате ли някой от персонала, който е способен да изгради инфраструктурата и да анализира тези данни? Знаем, че всички данни в света няма да ви кажат нищо, освен ако нямате подходящи хора да ги анализират. И така, имате ли талант от персонала да изгради тази инфраструктура и да анализира данните или не? Ако нямате, имате ли някой от персонала, който знае достатъчно, за да накара доставчиците да бъдат отговорни за техните резултати и да забележи, когато нещата не са наред, с легитимност?
Ако тръгвате по маршрута на доставчика, трябва да започнете да питате колко бързо искате да започнете да виждате резултати от този проект и колко пари сте готови да сложите на масата, за да стигнете до там и какъв вид възвръщаемост на тази инвестиция може да да се очаква.
Освен това искате наистина да опишете какви данни събирате и какви са всички източници на данни, които се интересувате от събирането на този проект. Това може да е добра отправна точка за процеса на офериране, ако искате да използвате доставчик.
Любимият ми цитат разказва всичко:
С твърде малко данни няма да можете да направите заключения, на които имате доверие. С множество данни ще намерите връзки, които не са истински ... Големите данни не са за битове, а за талант.
–Доглас Мерил