Съдържание
Q:
Кои са някои от основните предизвикателства на големите данни, когато става въпрос за цифрова криминалистика?
A:
Една от най-важните аксиоми на криминалистиката, цифрова или друга, е принципът на обмен на Локард. Просто казано, този принцип, формулиран от д-р Едмънд Локард (известен по онова време като „Шерлок Холмс от Франция“), гласи:
„Всеки контакт оставя следа.“
Тези следи са малките парчета, останали след нас, които криминалистите използват, за да помогнат да определим в дадена ситуация какво се е случило, къде се е случило, с кого се е случило, кога се е случило, как се е случило и кой го е направил.
Така че цифровата криминалистика е преследването на артефакти и следи от цифрови доказателства: малки данни, а не големи данни. Големите данни като концепция са проучването на огромни и сложни набори от данни, в които традиционните методи за анализ не функционират, както и новите методологии за „големи данни“.
Например, AI алгоритмите могат да се използват за откриване на модели на използване на мобилни устройства и GPS за определяне на микрорегионите на богатство или бедност. Това е добър пример за „големи данни“ по време на работа.
Следователно големите данни не представляват голямо предизвикателство пред цифровата криминалистика, тъй като се справят с по-малки набори от данни.