Съдържание
- Ярост срещу машината (учене)
- Кажи ми лъжи, кажи ми сладки малки лъжи
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Блокиране на веригата на лъжите с Blockchain
- Не хранете трола
Източник: Wrightstudio / Dreamstime.com
За вкъщи:
Фалшиви новини се опитват да манипулират хората, които вярват в лъжи, по причини, вариращи от просто увеличаване на кликванията върху социалните медии до влияние върху изборите. Но технологиите се борят с новите стратегии за идентифициране и спиране на това.
През последните няколко години фразата "фалшиви новини" придоби ново значение, тъй като обедини всички форми на дезинформация, идващи от правителствени конспирации, публична пропаганда, тийнейджърски шеги в Интернет и заблуждаващи реклами. С други думи, въпреки че живеем в свят, в който всякакъв вид информация е почти моментално достъпна, границата между истината и лъжата никога не е била по-мрачна.
Историята е пълна с тези „боклучни истории“, някои от тях толкова древни, колкото и самият древен Египет. Знаете ли, че през 13 век пр. Н. Е. Фараонът Рамес Велики представяше фалшивата битка при Кадеш като зашеметяваща победа за армията си, докато всъщност се озова в безизходица срещу хетите? Ако отговорът ви е (почти сигурно) „не“, добре, че и аз не го направих. Просто го прочетох в Wikipedia след бързо търсене не повече от няколко секунди - така че просто се надявам и това да не е фалшива история.
Днес ние имаме проблем, тъй като нови боклучни новини се публикуват ден след ден благодарение на куп доста зли технологии, които са произведени, за да подведат хората, понякога дори да гласуват за някой безскрупулен политик. Но, ей, няма нужда да се плашим. Добрата новина (извинете за каламбура) е това друг се разработват технологии, за да се справят с фалшивите новини и да се поставят обратно на мястото, където наистина принадлежи - кошчето за боклук. (Някои смятат, че следващата итерация на World Wide Web ще помогне за ограничаване на фалшивите новини. Научете повече в направо от специалистите по технологии: Каква ще бъде определящата характеристика на Web 3.0?)
Ярост срещу машината (учене)
Един от най-разпространените начини за разпространение на фалшиви новини е чрез използването на голям брой ботове. Потенциалът за автоматизация е огромен, когато става дума за разпространение или подобряване на видимостта в социалните медии. Ботовете могат да бъдат програмирани да споделят, коментират или харесват публикация безброй пъти, увеличавайки впечатленията от съдържание и достигайки до голям брой хора, използвайки същите правила, върху които са изградени повечето платформи за социални медии.
Следователно спирането на ботовете в техните следи е един от най-ефективните начини за ограничаване на епидемията, но въпросът остава същият - как можете да разпознаете бот и да разберете разликата между хората и машините? За други хора неговият доста прост, но никой ИТ отдел не би могъл да достигне мащабируемостта, необходима, за да навакса армия от ботове. очевидно е разработила своя собствена анти-ботова технология, но никога не обяснява пълните подробности за нейната функционалност. По време на минало интервю за The New York Times, Марк Зукърбърг просто разкри, че "са внедрили някои нови инструменти на AI за идентифициране на фалшиви акаунти и фалшиви новини", идващи от македонските фирми за фалшиви новини с печалба.
Въпреки че все още има някои спекулации около действителните методи, използвани за идентифициране на ботове, изглежда, че повечето от тези спам акаунти могат да бъдат идентифицирани като изкуствени, тъй като всички те имат някои прилики в представянето и времето. Софтуерът срещу бот може да разпознае тези модели, като използва анализ на данни и след това да ги маркира за допълнително проучване. Използва се и биометрично удостоверяване, за да се определи кои акаунти са нищо друго освен ботове и и да спре проблема при източника му.
Кажи ми лъжи, кажи ми сладки малки лъжи
Друг подход за отстраняване на този проблем е да се справим със самите фалшиви новини - което очевидно е дори по-сложно от самото убиване на някои ботове. Въпреки различни опити, досега AI се е провалил на редица нива, защото просто не може да разбере човешкото писане, както правят хората. На теория машината се обучава да открива „позицията“ на статиите като тон, настроение и стил, използвани при писането на историята, и да определя дали информацията може да е неточна или явно невярна. AI ще извърши задълбочен анализ на съдържанието, URL адреса и заглавната структура, както и на уебсайта, публикувал новините, уеб трафика, акаунта и цялостната ангажираност в социалните медии. Въпреки това, резултатите не бяха особено окуражаващи, с успех от около 65 процента. Хората все още са необходими, за да помогнат за усъвършенстване на резултатите и за утвърждаване на констатациите, така че цялата система все още е в начален стадий. Някои неща като тънкостите на тона, културната конфесия или дори просто някакъв добър стар хумор са просто извън възможностите на машините да разбират.
Видеоклиповете обаче са на съвсем различно ниво. Най-хитрите технологии за машинно обучение като генералната състезателна мрежа (GAN) могат да създадат изумително реалистични видеоклипове на хора като Барак Обама, казвайки много неща, които никога не е казвал. С правилните технологии никога не е било толкова лесно, както сега е да се създаде фалшив образ. Както обясни Хани Фарид, професор по компютърни науки в Калифорнийския университет, който се бори срещу тези „дълбоки фалшификати“, „технологията е демократизирана“. Но, поне този път, други машини могат да открият тези на пръв поглед невидими модификации, приложени към човешкото лице и да открият фалшивите видеоклипове. Всъщност тези AI могат да търсят подробности, които човешкото око никога не може да хване, като незначителни промени в светлината, липса на мигане или промяна на цвета в лицето, които съответстват на сърдечната дейност. Учените, които работят по тези проекти обаче, трябва да пазят най-добрите си стратегии в тайна поради очевидни причини.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Блокиране на веригата на лъжите с Blockchain
Blockchain продължава да предоставя решения на почти всеки съвременен проблем. Наред с много други неща (които може да включват биткойни), тази невероятно универсална технология може също да бъде използван за отблъскване на зейналата рана, която фалшивите новини са нанесли на нашето общество. Blockchain всъщност може да осигури толкова необходимата прозрачност и отчетност, от която светът на новините се нуждае толкова много. Първо, той може да помогне за проследяване на произхода на всяка статия и част от съдържанието, както и на последващите му стъпки, например кой го е споделил и къде.
Второ, може да помогне за революция в съществуващата система за осигуряване на приходи, която се основава повече на генериране на изгледи, отколкото на доставяне на качествено съдържание. Тези, които печелят повече пари, са онези, които са в състояние да споделят съдържанието си на повече места - което е много по-лесно, когато една статия е натъпкана с алармистки твърдения, изпълнена с теории за конспирация и подобрена с тактики на скандалхоринг. Блокчейнът може да помогне на медийните платформи да създадат свои собствени самоподдържащи се икономики, където криптовалутите могат да бъдат използвани за мотивиране на авторите да генерират достоверна и проверена от факти информация. Вътрешното шифроване на данни, проверка на идентичността и пълна проследяемост на всяко парче, за да се провери за някакви авторски пристрастия, са само черешката на тортата тук. (За повече информация за blockchain вижте как Blockchain променя начина, по който вие и аз правите бизнес.)
Не хранете трола
Сериозно, не. Той ще нарасне огромен, ако го направите. Долната линия е, въпреки че машините и технологиите могат да ни помогнат да ограничим възникващия брой фалшиви истории, в крайна сметка това е нашата отговорност да внимателно да прочетем всичко, на което поставяме очите си. В крайна сметка хората разказват на други хора лъжи още от зората на цивилизацията, но (доколкото знам) древните египтяни не са имали ИИ тогава, за да им помогнат да отделят истината от лъжите.
Всички ние имаме умствените способности да прекарваме няколко секунди повече от един второ и проверете източниците на това, което четем. Със или без технологии, които да ни помагат, следващия път, когато повярвате в нещо, което е откровена лъжа, не забравяйте, че и това е ваша грешка.