5-те най-невероятни AI напредъка в автономното шофиране

Видео: Calling All Cars: Disappearing Scar / Cinder Dick / The Man Who Lost His Face

Съдържание

Превозни средства
Пълна автономия
паркинг
Автомобили с здрав разум
Автомобили с периферно зрение
заключение
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви

Източник: chombosan / iStockphoto

За вкъщи:

Изкуственият интелект е неразделна част от автономните превозни средства и причината за последните технологични постижения.

Самата идея за превозно средство без шофьор, което се движи по улиците, изглежда невероятно. И все пак може да сме близо да видим такива превозни средства по пътя по света, благодарение на изкуствения интелект (AI), сред другите движещи сили. В близкото минало имаше невероятен напредък в технологиите за автономни превозни средства, които показват, че мечтата е насочена към реализация. Изглежда, че рамката на автономните превозни средства е почти финализирана. Подлежащи на правни и административни одобрения, превозните средства без шофьори ще бъдат често срещана гледка по пътищата. (За да научите за други автомобилни подобрения, вижте 5 начина на нашите автомобили да станат компютри.)

Превозни средства

Виждали сте превозни средства, задвижвани от хора, доставящи пакети. Сега можехме да видим същата задача, извършена от превозни средства без водачи - и с по-висока ефективност и бързина. Nvidia, водещият доставчик на компютърна графика, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), най-голямата световна компания за пощенски и логистични услуги, и ZF, автомобилен доставчик, се обединиха за разполагане на електрически лекотоварни автомобили без шофьор, които ще транспортират и доставят пакети. Камионите без шофьор ще доставят пакети от централна точка до местоназначението. Междувременно, той е обучен да преценява точно средата си за променливи като условия на движение, идентификация на място за паркиране и паркиране и поведение на пешеходците. Камионът се задвижва от системата за самоуправление ZF ProAI, която се захранва от суперкомпютъра с размер на дланта Nvidia DRIVE PX, но също така включва сензори, камери, LIDAR и радар, които подават данните в системата. Обърнете внимание, че освен очевидната полза от безмилостната точност и без умората на водача, която технологията обещава, съществува и потенциалът на огромни икономии на разходи, тъй като процесът на доставка на пакети от централната точка до дестинацията е най-скъпият за логистичните компании.

Пълна автономия

Представете си луксозни таксита без шофьори, които помагат на пътниците да се движат между точките. Можете просто да направите своето нещо - да гледате филм, да работите на вашия лаптоп или да слушате музика - и да не се притеснявате за таксито безопасно да ви отведе до вашата дестинация. Такива таксита скоро биха могли да станат реалност. Платформата на DRIVE PX AI на Nvidia ще въведе изцяло автономни превозни средства. Платформата DRIVE PX AI е 10 пъти по-добра от предходната си DRIVE PX 2 и може да се справи с над 320 трилиона операции в секунда. Това означава, че автомобилът ще се учи и ще взема точни решения за средата си на пътя много по-бързо от своите предшественици.

В момента автомобилите на Tesla са оборудвани с необходимия хардуер за автономно шофиране, но са необходими актуализации на софтуера, за да се активира напълно функцията. Въпреки че ще позволи напълно автономно шофиране, той все пак ще позволи на човешкия водач да поеме контрола, когато е необходимо. Следващото поколение автономни превозни средства няма да се нуждае от волани, педали или трансмисии. Такива коли потенциално ще намалят инцидентите, ще бъдат жизнеспособни варианти за транспорт за възрастни хора или хора с увреждания на зрението или физически увреждания и биха могли да увеличат производителността.

паркинг

Паркирането на автомобили всъщност не е новост. Появата на автоматизирано паралелно паркиране вероятно е сред най-ранните експлоатации на AI в технологията за автономно шофиране. Концепцията обаче се разви значително през последните години. Паркирането, особено в големите градове, е основен проблем, тъй като увеличава емисиите, губи време и производителност и увеличава стреса. Bosch е разработила интелигентна AI-базирана система, която предоставя данни за наличните места за паркиране, места и време за паркиране. Колата дори прави самото паркиране без никакви произшествия. Тъй като автомобилът е в движение, той получава информация за наличието на паркинг на места, най-близки до неговото GPS местоположение. Данните за паркомястото се изпращат до много облачни сървъри от автомобили, които след това се изпращат обратно до автомобили, така че водачите да могат да научат за наличието на място за паркиране.

Автомобили с здрав разум

Докато работата в областта на автономното шофиране вече е забелязала невероятни постижения, здравият разум като този на човешките шофьори е липсващото парче в разработките. В трудни условия на движение, особено в големите и хаотични градове, човешкият ум е силно чувствителен към постоянно променящи се променливи като нагласите на колегите, поведението на пешеходците и непостоянното време. От решаващо значение е автомобилът без шофьор да развие здрав разум, подобен на човека, по улиците. Спиноф MIT, известен като iSee, работи върху AI и задълбочено се научава да внася здрав разум в автомобили без шофьор. Това ще бъде най-важният компонент от инициативата за автономно превозно средство. Екипът на iSee работи усилено за данни и невронни мрежи, така че автомобилите да могат да се учат от данни и да договарят всякакви и всички видове условия на трафик. Според Yibiao Zhao, съосновател на iSee, „Човешкият ум е свръхчувствителен към физиката и социалните сигнали. Текущият AI е сравнително ограничен в тези области и смятаме, че това всъщност е липсващото парче в шофирането. “(За повече информация за задълбоченото обучение вижте Обиколка на модели за задълбочено обучение.)

Автомобили с периферно зрение

Познаването на пешеходци, предмети или превозни средства около слеп ъгъл е критичен фактор за безопасното шофиране. Слепите петна са причина за много произшествия. Нова AI технология позволява на автомобилите да виждат и оценяват разстоянието и скоростта на пешеходци, предмети или превозни средства около слеп ъгъл. CornerCameras, инициатива на AI от изследователи на MIT в Лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект (CSAIL), позволява на автомобили без шофьор да идентифицират хора или предмети, разположени в слепи ъгли на пътищата. Технологията използва светлинни отражения и всъщност не вижда предмети или хора. От получените данни тя може да насочи самоуправляващата се кола за по-добро шофиране. Според Катрин Буман, водещият автор на статията, описваща подробно системата, „Въпреки че тези обекти всъщност не се виждат от камерата, можем да разгледаме как движенията им влияят на полумбрата, за да определим къде се намират и къде отиват. . "

заключение

Тези разработки са вълнуващи новини и ускоряват пристигането на напълно автономната кола. Въпреки това, преди да видим автономни автомобили на пътя по целия свят и това да се третира като нормално явление, две неща ще бъдат ключови: едно, предаване на здрав разум на автомобили без шофьор и две, разрешаване на различните правни и застрахователни препятствия. по пътя.