Конволюционна невронна мрежа (CNN)

Автор: Roger Morrison
Дата На Създаване: 24 Септември 2021
Дата На Актуализиране: 19 Юни 2024
Anonim
Self driving car neural network in the city - Python plays GTA with Tensor Flow p.14
Видео: Self driving car neural network in the city - Python plays GTA with Tensor Flow p.14

Съдържание

Определение - Какво означава конволюционната невронна мрежа (CNN)?

Конволюционната невронна мрежа (CNN) е специфичен тип изкуствена невронна мрежа, която използва перцептрони, алгоритъм за машинно обучение за анализиране на данните. CNN се прилагат за обработка на изображения, обработка на естествен език и други видове познавателни задачи.


Конволюционната невронна мрежа е известна още като ConvNet.

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява конволюционната невронна мрежа (CNN)

Подобно на други видове изкуствени невронни мрежи, конволюционната невронна мрежа има входен слой, изходен слой и различни скрити слоеве. Някои от тези слоеве са свити, използвайки математически модел за предаване на резултатите на последователни слоеве. Това симулира някои от действията в зрителната кора на човека.

CNN са основен пример за задълбочено обучение, където по-сложен модел тласка еволюцията на изкуствения интелект, като предлага системи, симулиращи различни видове биологична мозъчна дейност на човека.