Съдържание
- Ускорено обучение
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- AI сега, не по-късно
Източник: Weerapat1003 / Dreamstime.com
За вкъщи:
Две от най-големите тенденции в технологиите - машинно обучение и облак - се обединяват и това със сигурност ще доведе до някои иновации (и някои смущения) в предприятието.
Голяма част от кратката история на облака се характеризира с надпреварата за предоставяне на услуги за масово изчисляване и съхранение на най-ниската цена. Мисленето беше, че след като предприятието свикне с облака като по-евтина алтернатива на традиционната инфраструктура за данни, тогава ще бъде на път да консумира повече специализирани услуги, които генерират по-високи приходи.
Навлизайки в новата година, изглежда тази стратегия се отплаща по-добре, отколкото повечето хора са очаквали. Предприятието не само става все по-склонно да придвижва критичните натоварвания към облака, но също така търси да използва все по-разнообразно портфолио от интелигентни и познавателни услуги, които просто не съществуват никъде освен облака в момента.
Ускорено обучение
Пример за това са случаите на P3 на Amazon, които компанията наскоро обнови с новия графичен процесор Nvidia Volta. Както HPC Wire посочва, Amazon заобикаля текущата линия на ускорителите Pascal в полза на Volta 100, която предлага 12 пъти по-голяма производителност на Pascal за приложения като задълбочено обучение и изводи. Всеки P3 екземпляр вече е подкрепен от Intel Xeon E5 и до осем V100s, всеки от които осигурява повече от 5000 CUDA ядра плюс 640 ядра на Tensor, които дават нагоре от 125 терафлопа и смесена точност. Понастоящем случаите на P3 са налични в източните и западните региони на САЩ, както и в регионите на ЕС и Азиатско-Тихоокеанския регион чрез покупка при поискване или резервирано или спот цени.
Междувременно Google насочва своята способност за интелектуална собственост към персонализирани решения за ключови индустриални вертикали като здравеопазването. Компанията изгражда дълбоки връзки с разработчиците на ключови приложения, въпреки платформата си за машинно обучение Launchpad Studio, която се стреми да култивира стартиращи фирми, които имат потенциал значително да се подобрят - или да прекъснат, в зависимост от вашата гледна точка - установени бизнес процеси. Сред първите предприемачи са Augmedix, който използва платформата Google Glass за автоматизиране на обработката на рецепта, и BrainQ, който използва невронни мрежи и машинно обучение за персонализиране на лечението на мозъчни и гръбначни наранявания. Други проекти включват напредък в носещата технология за добавяне и пускане и подобрени възможности за компютърно зрение, които могат да помогнат на изследователите да разберат биомеханиката на инфекцията. (Вземете основите на машинното обучение в машинното обучение 101.)
За компания като Microsoft, която има силно присъствие както в облака, така и в центъра за данни, AI е ефективен инструмент, който помага на клиентите да се възползват максимално от хибридната инфраструктура. EWeek съобщава, че компанията е добавила AI възможности към платформата SQL Server 2017, заедно с поддръжка на Linux и удобни за DevOps приложения и контейнерни инструменти. В същото време облакът Azure е достъпен за поемане на големи натоварвания в това, което генералният мениджър Джон Чирапурат нарича стратегия „данни плюс AI“. Целта е да се използват услуги като машинно обучение Azure в подкрепа на Hadoop и други големи натоварвания с данни, за да се позволи на предприятието бързо да разшири стратегиите за IoT и цифрова трансформация в инфраструктурата, която счита за най-подходяща за техните нужди. (Научете повече за големите данни в облака в облака: The Ultimate Tool for Big Data Success.)
Дори лидерите в цените на миналото от „състезанието към дъното“ ценовите войни започват да виждат ползите от по-интелигентно ниво на обслужване. Специалистът за съхранение Box наскоро представи новата рамка BoxSkills, създадена да помогне на клиентите да увеличат стойността на данните, които са поставили в хранилищата на Box. Системата използва машинно обучение и други инструменти за управление на метаданни, задействане на работните процеси, прилагане на управление на политиките и извършване на множество други функции за преобразуване на простото съхранение във функционален бизнес актив. Ключови решения в новата платформа са изображения, аудио и видео интелигентност, които добавят кон да качат съдържание за подобрено търсене и извличане, както и инструментът Box Graph, който непрекъснато се учи как взаимодействат хората и съдържанието, за да даде възможност за по-предсказуеми, персонализирани и адаптирани преживявания ,
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
AI сега, не по-късно
За да бъдем сигурни, предприятието вероятно ще изгради свои собствени AI възможности във времето, но това ще отнеме известно време поради нормалните цикли на обновяване на различни хардуерни и софтуерни платформи. Облачността доставя AI сега, както в мащабни, така и в ценови точки, които позволяват дори на малкия бизнес да започне да съкращава данни, като те са били членове на Fortune 100.
Тъй като организациите зависят от цифровите услуги не просто като добавяне на стойност към съществуващите продукти, а като основни генериращи приходи, поддържането на предимство пред конкурентите ще доведе до това доколко те могат да използват данните, с които разполагат. И тъй като обемите, които вече са на рекордни нива, са настроени да избухнат отново, само интелигентна, автоматизирана и високо оркестрирана аналитична екосистема ще бъде в състояние да се справи с натоварването.
Тогава за предприятието AI в облака представлява единствената жизнеспособна опция в момента, както по отношение на скоростта, с която трябва да бъдат разгърнати интелигентните възможности, така и по отношение на мащаба, при който се очаква да работят. И колкото по-умен е облакът, толкова по-привлекателен е за видовете натоварвания, които предстоят да определят услугите за данни от ново поколение.