Матрица за объркване

Автор: Laura McKinney
Дата На Създаване: 5 Април 2021
Дата На Актуализиране: 1 Юли 2024
Anonim
4 декабря полное солнечное затмение: освободите место для новой жизни и сделайте первый шаг
Видео: 4 декабря полное солнечное затмение: освободите место для новой жизни и сделайте первый шаг

Съдържание

Определение - Какво означава матрица за объркване?

Матрицата за объркване е вид конструкция на таблица, която играе специфична роля в машинното обучение и свързаното инженерство. Помага да се покаже прогнозата и да се припомни в система, където стойностите на данните от теста са известни.


Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява матрицата на объркване

Обикновено матрицата за объркване третира бинарен процес на класификация. Получената таблица е съставена от два реда и две колони, изпълнени с четири стойности - истински положителни, лъжливи положителни, истински отрицателни и лъжливи отрицания.

В матрицата за объркване съществува истински положителен момент, при който наблюдението е положително с положително прогнозиране. Лъжлив положителен съществува там, където наблюдението е отрицателно, с положително прогнозиране. Истински отрицателен съществува, когато наблюдението е отрицателно с отрицателно предсказване, а фалшивият отрицателен показва положително наблюдение с отрицателно прогнозиране.

Асоциираните уравнения след това показват как да се изчисли точността и точността на даден проект. Много матрични проекти за объркване ще използват инструменти като Python SciKit или Numpy или други.