Автоматично машинно обучение (AutoML)

Автор: Roger Morrison
Дата На Създаване: 28 Септември 2021
Дата На Актуализиране: 1 Юли 2024
Anonim
20.12.04//LightAutoML (LAMA): tool for ML models development. Anton Vakhrushev, Sberbank
Видео: 20.12.04//LightAutoML (LAMA): tool for ML models development. Anton Vakhrushev, Sberbank

Съдържание

Определение - Какво означава автоматичното машинно обучение (AutoML)?

Автоматичното машинно обучение (AutoML) е обща дисциплина, която включва автоматизиране на всяка част от целия процес на приложение за машинно обучение. Работейки с различни етапи от процеса на машинно обучение, инженерите разработват решения за ускоряване, подобряване и автоматизиране на части от тръбопровода за машинно обучение.


Автоматичното машинно обучение е известно още като автоматизирано машинно обучение.

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите за какво се занимава компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Techopedia обяснява автоматичното машинно обучение (AutoML)

Някои техники и инструменти за автоматично машинно обучение са насочени към ускоряване и автоматизиране на подготовката на данни - обобщаване на общите данни от различни източници. Други части на този процес са насочени към конструирането на функции - изборът на функции и извличането на функции са голяма част от начина на работа на алгоритмите за машинно обучение. Автоматизирането им може допълнително да подобри процеса на проектиране на машинно обучение.

Друга част от автоматичното машинно обучение е хиперпараметричната оптимизация, която се осъществява чрез различни средства. Инженерите могат да използват метахевристични техники като симулирано отгряване или други процеси, за да се случи автоматичното машинно обучение. Долната линия е, че автоматичното машинно обучение е широко понятие за всяка техника или усилия за автоматизиране на всяка част от процеса на машинно обучение „от край до край“.