Ограничена машина на Болтцман (RBM)

Автор: Roger Morrison
Дата На Създаване: 27 Септември 2021
Дата На Актуализиране: 20 Юни 2024
Anonim
Лекция 12: Ограниченная машина Больцмана
Видео: Лекция 12: Ограниченная машина Больцмана

Съдържание

Определение - Какво означава машина с ограничен болтман (RBM)?

Ограничена машина на Болтцман (RBM) е вид изкуствена невронна мрежа, изобретена от Джеф Хинтън, пионер в машинното обучение и дизайна на невронната мрежа.


Този тип генеративна мрежа е полезен за филтриране, обучение на функции и класификация и използва някои видове намаляване на размерите, за да помогне за справяне със сложни входове.

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява машината с ограничен болтцман (RBM)

Ограничената машина на Boltzmann е така наречена, защото няма комуникация между слоевете в модела, което е „ограничението“ на модела. Експертите обясняват, че RBM възлите вземат „стохастични“ решения или че те се определят на случаен принцип. Различните тегла променят структурата на входа и функциите на активиране обработват изхода на възел. Подобно на други видове подобни системи, машината с ограничен болтцман работи с входни слоеве, скрити слоеве и изходни слоеве за постигане на резултати от машинно обучение. RBM също е полезен при създаването на по-сложни модели, като например дълбоки вярващи мрежи, чрез подреждане на отделни RBM.