![Наднормено тегло](https://i.ytimg.com/vi/dl8UqcDBfMA/hqdefault.jpg)
Съдържание
- Определение - Какво означава тегло?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Техопедия обяснява Теглото
Определение - Какво означава тегло?
Идеята за теглото е основополагаща концепция в изкуствените невронни мрежи. Набор от претеглени входове позволява на всеки изкуствен неврон или възел в системата да произвежда свързани изходи. Специалистите, които се занимават с проекти за машинно обучение и изкуствен интелект, където се използват изкуствени невронни мрежи за подобни системи, често говорят за тежестта като функция както на биологичните, така и на технологичните системи.
Теглото е известно още като синаптично тегло.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Техопедия обяснява Теглото
В изкуствен неврон, колекция от претеглени входове е превозното средство, чрез което неврона се включва в функция за активиране и произвежда решение (или изстрелване, или не стрелба). Типичните изкуствени невронни мрежи имат различни слоеве, включително входен слой, скрити слоеве и изходен слой. На всеки слой отделният неврон поема тези входове и съответно ги претегля. Това симулира биологичната активност на отделните неврони, давайки сигнали с дадена синаптична тежест от аксона на неврон до дендритите на друг неврон.
IT професионалистите могат да използват специфични математически уравнения и функции за визуално моделиране, за да покажат как се използват синаптични тегла в изкуствена невронна мрежа. В система, наречена backpropagation, входните тегла могат да се променят според изходните функции, докато системата се научи как правилно да ги прилага. Всичко това е основополагащо за функционирането на невронните мрежи в сложни проекти за машинно обучение.
Това определение е написано в конфедерацията на Neural Networks