Visual Analytics

Автор: Eugene Taylor
Дата На Създаване: 11 Август 2021
Дата На Актуализиране: 1 Юли 2024
Anonim
VIVA – What is Visual Analytics?
Видео: VIVA – What is Visual Analytics?

Съдържание

Определение - Какво означава Visual Analytics?

Визуалната аналитика е група от измервателни системи и процеси, които съчетават аналитичните разсъждения и информационната визуализация.


Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Techopedia обяснява Visual Analytics

Визуалната анализа се основава на предпоставката, че визуализацията се използва като инструмент за подпомагане на анализа.

Въпреки че идеята за визуална анализа е широка, тази дисциплина може да има известна неяснота. По принцип това, което прави визуалния анализ единствен е, че визуализираната информация включва статистическа работа или извличане на данни или други видове аналитична работа.

Например визуализацията на данни, присъщи на естествена система или получени от човешки ръце, може да бъде описана като информационна визуализация. От друга страна, визуален интерфейс, който просто показва резултатите от алгоритмите за анализ, би бил описан като визуална анализа.


Визуалната система за анализи често използва конкретно софтуерно табло за визуално представяне на аналитичните резултати. Например, екраните на таблото за управление могат да имат различни двигатели, включващи визуални графики, пай диаграми или инструменти за инфографика, където след изчислителните алгоритми резултатите се появяват на екрана.

Интерфейсът за визуална анализа улеснява човешкия потребител да разбере резултатите, по това време този потребител може да направи промени, които допълнително насочват към алгоритмичния процес на компютрите.

Част от иновативната идея за визуална анализа е това взаимодействие между хората и компютрите, където с комбинацията от сурова алгоритмична сила и умела визуализация, всеки от тях засилва работата на другия в усъвършенстване на набори от данни за различни цели и задачи.