Ансамблево обучение

Автор: Eugene Taylor
Дата На Създаване: 11 Август 2021
Дата На Актуализиране: 22 Юни 2024
Anonim
Ансамблевые методы: стекинг, беггинг и бустинг
Видео: Ансамблевые методы: стекинг, беггинг и бустинг

Съдържание

Определение - Какво означава Ensemble Learning?

Ансамбълното обучение е използването на алгоритми и инструменти в машинното обучение и други дисциплини, за да се формира съвместно цяло, където множество методи са по-ефективни от един метод на обучение. Ансамбълното обучение може да се използва в много различни видове изследвания, за гъвкавост и подобрени резултати.


Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява ансамблево обучение

Много средства за обучение на ансамбъла могат да бъдат обучени да дават различни резултати. Отделните алгоритми могат да бъдат подредени един върху друг или да разчитат на метода „кофа от модели“ за оценка на множество методи за една система. В някои случаи се събират и комбинират множество набори от данни. Например, програма за географски изследвания може да използва множество методи за оценка на разпространението на обекти в географско пространство. Един от въпросите при този тип изследвания е да се гарантира, че различните модели са независими и че комбинацията от данни е практична и работи в определен сценарий.

Ансамбъл методи на обучение са включени в различни видове статистически софтуерни пакети. Някои експерти описват обучението на ансамбъла като „краудсорсинг“ на събиране на данни.