Съдържание
- Изкуствени невронни мрежи (ANNs)
- Алгоритми за задълбочено обучение
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Машинно обучение за платформи и платформи за автоматизация на продажбите
- Подпомагане на хората с опит на клиентите
- заключение
Източник: Кирил Макаров / Dreamstime
За вкъщи:
AI вече подпомага бизнеса в продажбите, но е готов да стане още по-важен играч в света на продажбите и обслужването на клиентите.
Изкуственият интелект (AI) се превръща в основен играч в сценария на продажби, преди, по време и след извършване на продажбата. От изчистване чрез големи данни, които никой човек не би могъл да анализира, до напълно автоматизиране на процеса чрез интелигентни, машинно обучаващи се ботове, AI вече е от решаващо значение за засилване на маркетинговите усилия на марката.
Често наричано „AI революция“, въвеждането на компютърно базирани решения за автоматизиране на процеса на продажбите все още прави първите си стъпки. Ние обаче не сме толкова далеч от свят, в който самоуправляващите се скриптови системи ще бъдат заместител на човешката интелигентност. Просто погледнете доколко Google Translate вече е в състояние да разбира човешки езици или как насочените реклами продължават да преследват търсенията ни, като че има скрит „някой“ там, който наистина познава нашите вкусове.
Изкуственият интелект определено е длъжен да промени индустрията на продажбите в бъдеще, но вече въздейства върху него по много значими начини. (Искате ли да научите повече за AI? След това проверете как трябва да започна да уча за AI?)
Изкуствени невронни мрежи (ANNs)
Изкуствените невронни мрежи (ANNs) са синтетично възпроизвеждане на мозък на бозайник: голяма мрежа от взаимосвързани процесори, които работят паралелно. Точно като много по-опростена версия на невроните на човека, тези изчислителни единици обработват информация, учат се от опит и идентифицират модели. Въпреки че им липсва гъвкавост и способност да се адаптират като биологични интерфейси, ANN могат да вземат предварително решени примери за изграждане на система, която е в състояние да взема нови решения.
Едно от традиционните приложения на ANNs е да анализира исторически данни, събрани в електронни таблици, за да направи доста точни прогнози и прогнози за продажбите. След кратък „период на обучение“, през който невронната мрежа се учи, използвайки исторически данни за проблема, при които са известни резултатите, ИИ е в състояние да разпознае модели и да предостави решения и оценки.
Благодарение на тази способност те могат да бъдат използвани за ефективно разпределение на маркетинговите ресурси и оптимизиране на рекламните усилия на компанията. Тълкувайки множество параметри като маркетингови разходи и брутни печалби, ANN могат да се използват за прогнозиране на продажбите през следващия период със сравнително тесен марж на грешка.
Алгоритми за задълбочено обучение
Малко след като потърсим в интернет някой от нашите интереси, навсякъде започват да се появяват тонове реклами за тясно свързани продукти. Алгоритмите за задълбочено обучение вече започнаха да сканират чрез големите данни, за да променят завинаги света на автоматизираните реклами. Търсачката на Google винаги включваше определена степен на автоматизация на машината под формата на алгоритми, но едва наскоро бяха въведени такива с дълбоко обучение.
Водени от високо усъвършенствани невронни мрежи, те постоянно анализират информация, варираща от команди за разговор на смартфон до снимки и състояния в социалната мрежа и, очевидно, заявки в търсачките. Те притежават собствена „интелигентност“ и тъй като са много по-бързи и могат да действат в много по-голям мащаб от хората, те вече са в състояние да ни превъзхождат в тази задача. Техният тренировъчен процес никога не завършва, но през последните няколко години те успяха да научат толкова много за нашето поведение, че сега могат да предскажат почти всяка стъпка на обикновения потребител.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Машинно обучение за платформи и платформи за автоматизация на продажбите
Всички ботове са програмирани да намерят най-бързия и най-ефективен начин за постигане на цел - в този случай автоматизирайте процеса на продажби. Ботовете за машинно обучение надхвърлят това и с времето се научете да оптимизирате процеса си чрез събиране на данни и информация от клиентите. Но най-голямото предизвикателство, пред което трябва да се изправи всеки AI, е да събира данните, необходими за обучение на алгоритмите. И макар че за гиганти, които се занимават с практически безкрайно количество потребителски данни, като Google и това, може да не е проблем, за по-малките компании определено е така.
Въпреки това, точно както Tesla победи Google в самоуправляващата се автомобилна надпревара (каскадът е предназначен), някои амбициозни и находчиви нови предприятия като Growbots показаха, че дори стартиращите фирми могат да имат силата да се състезават на същото ниво. С месечен растеж от 10 процента спрямо месец, този сравнително нов бизнес променя сценария на изходящите продажби с напълно автоматизирана платформа, която е в състояние да анализира милиони уебсайтове всеки ден, за да извлича данни за компании и хора.
AI контролирани ботове могат лесно да достигнат до милиони клиенти, да намерят правилните да се свържат, да напишат последващи действия и да автоматизират цялата последователност на продажбите. Чрез минимизиране на техните маркетингови разходи с тези интелигентни решения, дори малкият и средният бизнес (SMBs) вече могат да се конкурират с големите играчи и техните огромни бюджети. Функциите за интеграция в Salesforce и интелигентните дедупликации позволяват на по-малко от огромните компании да намалят натовареността си с до 90 процента и да спестят ценни ресурси, както и време на служителите.
Подпомагане на хората с опит на клиентите
Ангажираността на потребителите и опитът на клиентите са критични аспекти на процеса след продажба. Съществуващите клиенти са по-ценни от новите поради тяхната лоялност и препоръки. Въпреки това, както при подпомагане на клиенти, така и при осигуряване на нови перспективи, почти половината от продавачите не могат да разберат болката и проблемите на клиентите. Липсва им увереността да разкрият проблемите си, което води до размирици и недоразумения, които в крайна сметка да ги развалят отношенията с клиента.
За да постигне по-интелигентен процес на генериране на олово, AI може просто да помогне на хората по много начини. AI може да анализира всички точки от данни на процеса на продажба, за да идентифицира слабите места и да създаде цялостен, по-ефективен предписателен подход за продажба.Той може да копае във всички налични клиентски данни, за да определи точното време или ден за извикване на определен потенциален потенциал, както и интересите, желанията и нуждите на това лице, за да подпомогне екипите на продажбите. Добре утвърденият процес ще укрепи доверието на продавачите и ще увеличи шансовете им за сключване на сделка.
Двигателите за машинно обучение могат да помогнат на служителите на хората за обслужване на клиенти, като определят кой ще служи най-добре на този клиент. В допълнение, разпознаването на реч, подпомогнато от AI, може да помогне да се отбележат ключови думи, които задействат жизненоважни подобрения в услугата, като предупреждаване на мениджър за подпомагане на повикването, когато се споменава думата „надзорник“. (Научете повече за разпознаването на реч в Как обработката на естествен език може да подобри бизнес статистиката.)
Според последните проучвания 70 процента от хората твърдят, че биха били готови да платят повече за дадена марка, ако репутацията на обслужването на клиентите им е достатъчно добра. Тогава не е изненада, че според последните прогнози, в рамките на пет години AI ще управлява 85 процента от отношенията с клиентите.
заключение
Подобрената маркетингова автоматизация води до по-голямо мащабиране, по-добри резултати и намалени разходи. Непрактичните задачи вече се справят от самодостатъчни машини, а по-новите ИИ ежедневно поддържат човешката работна сила, като улесняват операциите им.
Въпреки че в бъдеще няколко служители са длъжни да загубят работата си на роботи, разширеният AI процес на продажби може да помогне на нашето общество да стане малко по-справедливо и равно. Всъщност дори SMBs, които не могат да си позволят да наемат стотици служители, могат да се конкурират с по-големите корпорации.
Въпреки това, крайните бенефициенти на тази предполагаема революция несъмнено ще са клиенти, които ще се радват на много по-гладко и по-фино съобразено изживяване с покупката.