Съдържание
- Какво представлява прогнозната анализа?
- Прогнозна анализа в областта на здравеопазването
- Случай 2: Клиника без имена Подобряване на рентабилността
- Изискването
- Действието
- Резултатът
- Важни точки, които трябва да запомните
- резюме
Източник: Андрейпопов / Dreamstime.com
За вкъщи:
Медицинската индустрия използва аналитична прогноза за подобряване на грижата за пациентите, по-ниски случаи на повтарящи се проблеми и повишаване на рентабилността.
Предсказващата анализа, както се казва, ще предефинира начина на предоставяне на здравеопазването. Той ще прогнозира поява на критични заболявания и вероятност за повторно приемане в бъдеще. Други сектори като храни и напитки, публикации и развлечения вече са донесли ползи от използването на прогнозна анализа - няма причина здравните грижи да не могат да направят същото.
Определението и обхватът на аналитичната прогноза обаче трябва първо да се разбере чисто от гледна точка на здравеопазването. Моделът с един размер за всички няма да работи. Важно е също така да бъде осигурена инфраструктурата за предоставяне на анализи и тя да може да предоставя необходимата информация на здравните специалисти в правилния формат. За да осигурят правилното и проактивното здравно обслужване, на здравните специалисти трябва да се предоставят правилните изводи и метаданни. Така че, макар че прогнозната анализа е полезна за здравеопазването, тя първо трябва да бъде персонализирана и да се предоставят правилните данни в правилния формат. (За да научите за ролята на големите данни в здравеопазването, вижте дали Големите данни ще революционизират здравеопазването?)
Какво представлява прогнозната анализа?
Прогнозната аналитика е клон на усъвършенстваната аналитика, който предоставя прогнози за определени събития въз основа на исторически данни, модели на данни и други данни. Могат да се предприемат проактивни стъпки за справяне с изискванията, произтичащи от прогнозите. За да направят прогнозите, прогнозната анализа използва техники, използвани в други отрасли, като извличане на данни, изкуствен интелект, моделиране, машинно обучение и статистика и интегрира информационни технологии, управление и моделиране на бизнес процеси. Прогнозите могат да бъдат използвани за идентифициране на рискове и възможности в бъдеще. Прогнозната анализа може да помогне на бизнес организациите да постигнат много неща. Няколко примера включват:
- Определяне на скрити асоциации и модели
- Подобряване на задържането на клиенти
- Намаляване на риска за минимизиране на загубите и експозицията
- Подобряване на удовлетвореността на клиентите
Има много примери от реалния живот как предприятията са се възползвали от използването на прогнозна анализа. Accenture проведе проучване, за да установи как различните бизнеси са се възползвали от използването на прогнозна анализа. Някои от констатациите са:
- Best Buy откри, че по-малко от 7% от клиентите му са допринесли за 43% от продажбите му. След това логически сегментира своите клиенти и преработи магазините си и опита в магазина, за да отразява навиците за покупка на конкретни групи клиенти.
- Olive Garden, американски ежедневен ресторант за хранене, използва данни, за да проектира и преработва менюто си. По този начин тя успя да намали значително разхищаването на храна.
Прогнозната анализа се прилага в много области като здравеопазване, управление на взаимоотношенията с клиентите (CRM), откриване на измами и управление на риска. Предсказуемият анализ също често се комбинира с предписващ анализ. Анализът на предписанията в този смисъл означава, че не само се правят прогнози по отношение на определени събития, но и се дават определени стъпки, които трябва да бъдат предприети за справяне със ситуацията. Тези стъпки ще бъдат осигурени от самия двигател за анализи. (Научете повече за откриването на измами с машинно обучение и Hadoop в откриването на измами от ново поколение.)
Прогнозна анализа в областта на здравеопазването
Теоретично аналитичната прогноза има голяма роля за подобряване на здравеопазването. Въпреки че все още е нов участник в управлението на здравеопазването и неговият обхват все още се работи, прогнозната анализа може да анализира исторически данни за пациентите и да даде прогнози за неща като рискове от заболяване, оценка на вероятността от сърдечни пристъпи и астматични атаки въз основа на профила на пациента и вероятност за обратно приемане.
Човешкият мозък не може да анализира дълбоко повече от шест до осем променливи наведнъж, за да правилно да прецени проблем. Но алгоритъмът на предсказуем модел може да анализира стотици променливи наведнъж, за да създаде точен профил на медицински проблем. Въз основа на профила може да се направи точна диагноза и прогнози за риска, ако има такива.
Предсказуемото моделиране може да помогне за контрол на разходите, свързани с медицинската помощ. В САЩ един от петима пациенти на Medicare се приема отново в болницата в рамките на 30 дни след изписването, което води до разход от 17 милиарда долара годишно.
Клиниката Стивман Хокинс успя да увеличи нетната си рентабилност с 20 милиона долара годишно. Те също успяха да подобрят точността на своите финансови прогнози от 30 на 32 процента.
Случай 2: Клиника без имена Подобряване на рентабилността
Изискването
Клиниката искаше както да подобри услугите за пациентите, така и да подобри тяхната рентабилност чрез оптимално използване на техните ресурси, включващи персонал, съоръжения и инструменти.
Действието
Клиниката събра множество данни за различни променливи, като вид грижа, необходима на пациентите, профил на персонала и квалификация, профил на пациента, качество на предоставените услуги като време за реакция, резултат, опит на пациента и време за изчакване на пациентите. Въз основа на събраните данни беше използвана прогнозна анализа. Те очакваха конкретна анализа и ход на действията, които да бъдат използвани.
Резултатът
Въпреки че клиниката все още е в процес на прилагане на политики въз основа на техните прогнозни аналитики, има признаци, че те са на път да постигнат поне 10 процента по-висока рентабилност от преди.
Важни точки, които трябва да запомните
Не е, че прилагането на прогнозна анализа ще започне да прави чудеса веднага. Резултатите зависят от подхода. Първо, отрасълът трябва да определи какво означава анализа на прогнозата и след това да уточни обхвата му. Също така здравната индустрия трябва да запомни следните уроци от други отрасли:
- Количеството прозрения не е пряко пропорционално на количеството данни. Няма да получите повече информация само като увеличите събирането на данни.
- Прозренията не осигуряват непременно стойност. Първо трябва да персонализирате прозренията на вашия кон, така че да стане полезно.
- Прилагането на аналитична прогноза ще бъде голямо предизвикателство. Трябва да възприемете правилните технологии и да предоставите представа на медицинския специалист в правилния формат.
резюме
Прогнозната анализа трябва да бъде обединена с предписваща анализа, за да даде правилни резултати, тъй като отрасълът се нуждае не само от прогнозите, но и от начина на действие. Макар че концепцията в крайна сметка изглежда печеливша, предприятията трябва да направят правилните инвестиции и да бъдат търпеливи към резултатите, ако се надяват да извлекат ползите.