Съдържание
- Тестът на Тюринг
- Китайската стая
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Духовната машина
- Ползи и предизвикателства
- Текущото състояние на дебата
Източник: Agsandrew / Dreamstime.com
За вкъщи:
Мнозина смятат, че истинският изкуствен интелект съществува днес и че той активно работи в услуга на науката. Това означава ли, че машините всъщност мислят за себе си? Само какъв интелект могат да имат машините? Какво означава това за човечеството?
Изглежда, че има повече въпроси, отколкото отговори, когато става дума за изкуствен интелект. Може да има продължаващ дебат за истинската същност и бъдещето на мислещите машини, но можем да сме сигурни, че хората мислят много.
Тестът на Тюринг
В статия от 1950 г., публикувана в списание Mind, Алън Тюринг пита: „Могат ли машините да мислят?“ За да намери отговора, той предлага „игра на имитация“ (която по-късно стана известна като теста на Тюринг), където запитващият има задачата да определи. кой от двама други играчи е машината. Резултатите от този тест биха дали отговор на въпроса.
Признавайки, че има „не много убедителни аргументи“, за да докаже, че машините всъщност мислят, той отправя различни възражения. По пътя той се занимава с някои интересни въпроси: Може ли машина да ви изненада? Възможно ли е машина да се влюби или да се наслади на ягоди и сметана? Може ли Бог да предаде душа на компютър? Може ли машина да направи повече, отколкото ти казваш да прави? Може ли компютър като „детска машина“ да бъде направен да учи?
Тюринг вярваше, че до 2000 г. компютрите ще могат да имитират хората достатъчно, за да преминат теста. Още ли сме там? Експертите по изкуствен интелект казват „не“. Някои дори казват, че фокусирането върху човешкото представяне не трябва да е целта на AI и всъщност е разсейване. Това не е спряло усилията да симулират мозъка по електронен път или да антропоморфизират машината.
Във всеки случай сравненията с човешкия интелект са стандарт в областта на изследванията на ИИ. Изкуственият общ интелект (AGI) е капацитетът на компютър, равен на човешкия интелект. Изкуственото суперинтелигентство (ASI) е ниво на интелигентност, което надминава човешкия интелект. Сингулярността е представена като точка на връщане, където машинният интелект най-накрая надминава човешкия разум.
„Можем да се надяваме, че в крайна сметка машините ще се съревновават с мъжете във всички чисто интелектуални области“, пише Тюринг. Той отхвърли възражението на лейди Ловелес, че „Аналитичният двигател няма претенции да създава нещо“, като предположи, че нейната справка не се отнася за по-способна машина, която може да се появи по-късно. "Машините ме приемат изненадващо с голяма честота", каза Тюринг.
Китайската стая
Едно предизвикателство за прогнозата на Turings AI идва от Джон Searle през 1980 г. Searle корелира "слабия AI" с използването на компютъра като ценен инструмент, но според "силен AI", "подходящо програмираният компютър наистина е ум." Searle стигна до заключението, че „силният ИИ има малко да ни каже за мисленето“.
В мислещия експеримент на Searles на обект се дават карти с неизвестни знаци върху тях. Те се оказват китайски знаци, но обектът изобщо не знае китайски. След това му се дават последователни карти на китайски, както и писмени инструкции на английски, които да му помогнат в неговата задача. Въз основа на инструкциите той връща определени отговори, които също се оказват китайски букви. Темата успява да накара онези, които са изпратили картите, да повярват, че той всъщност знае китайски. Може да се заключи, че субектът е преминал теста на Тюринг чрез програмиран отговор.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Точката на Searles беше, че симулацията не е дублиране. За симулация просто се нуждаете от правилния вход и изход и програма в средата. Опитите за предаване на съзнание на машина с алгебрични средства просто ще се провалят. Хората имат вярвания; машини не. Той обобщи, че мисленето е ограничено до "само много специални видове машини, а именно мозъци и машини, които имат същите причинно-следствени сили като мозъците." И тези други видове машини не съществуват. Намереността е биологично явление - аспект на човешкия мозък. (За да научите повече за това, вижте дали компютрите ще могат да имитират човешкия мозък?)
Духовната машина
„Представете си свят, в който разликата между човека и машината се размива, където линията между човечеството и технологията избледнява и където душата и силиконовият чип се обединяват.“ Това са думите на Рей Курцвайл, „неспокоен гений“, който ни даде оптичен разпознаване на символи, технологии за реч и говор към технология и страхотен синтезатор на музика. Сега си представете свят, в който технологията решава проблеми като бедност и болести.
Курцвайл е привърженик на трансхуманизма, интелектуално движение, което търси технологични решения на човешките проблеми. Някои трансхуманисти са почти религиозни в своята преданост. Независимо дали за удължаване на живота, подобряване на тялото с компютърни протези или безброй други проекти, концепцията е в крайна сметка да се смеси с машината или да й даде съзнание.
Курцвейл се разглежда като визионер. Вярващите очакват Сингуларност, точката, в която машинната интелигентност надминава тази на човешката. Оттам самоусъвършенстването чрез самопрограмиране ще създаде ефект на бягство. Курцвайл вярва, че резултатите от последвалата експлозия на разузнаването ще бъдат положителни. Други не са толкова сигурни.
Ползи и предизвикателства
Дали машините могат да мислят, може да е по-малко важно за тези, които се интересуват от техните потенциални ползи. Бизнесът иска машини, които са по-добри, по-бързи, по-мощни и по-интерактивни. AI решенията задвижват космически совалки, диагностицират медицински състояния, ръководят автомобили без шофьори, извършват извличане на данни и стават гласовете на нашите смартфони. IBM Deep Blue побеждава световния майстор по шах Гари Каспаров, а техният Уотсън побеждава опасността! шампиони Брад Рътър и Кен Дженингс.
Но не всички AI истории са положителни. AI замести туристически агенти, служители на хранителни магазини, банкови служители и борсови брокери. По време на „Flash Crash“ през 2010 г., Dow Jones Industrial Average падна с 600 точки за пет минути. (Около 70 процента от търговията с ценни книжа се извършват чрез компютърни алгоритми.) “AGI е отметнала времева бомба”, казва Елиезер Лудковски. Стивън Хокинг казва, че „опасността е реална“, че компютрите могат да развият интелигентност и „да превземат света“. Генерал-лейтенант Кийт Александър, USCYBERCOM вярва, че „следващата война ще започне в киберпространството.“ Бил Джой изрази опасения относно самовъзпроизвеждането. интелигентни роботи. Ентусиастите и скептиците не са съгласни относно бъдещето на AI. (За повече информация за бъдещето на AI вижте "Не гледайте назад, ето ги! Напредъкът на изкуствения интелект."
Текущото състояние на дебата
Може ли машина да мисли? "Въпросът дали компютърът може да мисли, не е по-интересен от въпроса дали подводница може да плува", пише Edsger W. Dijkstra. Дискусията за AI продължи. Следващ въпрос: Има ли достатъчно предпазни мерки срещу потенциалните опасности на AI Джеймс Барат предупреди, че трябва да програмираме дружелюбността в машини. Някои предполагат отстъпване или апоптоза, а други изглежда минимизират рисковете.
В статия на Vanity Fair, публикувана през ноември 2014 г., авторът признава, че AI е изведнъж навсякъде. Въпросът сега е дали бъдещата Сингулярност ще донесе утопия или апокалипсис. Екзистенциалният аргумент сред лидерите на ИИ припомня актуалните филми за научна фантастика. Какво ни очаква, когато се отвори кутията за генетика, нанотехнологии и роботизация (GNR) на Pandoras? Елон Мъск каза, че "с изкуствен интелект призоваваме демона."
Ще станат ли компютрите наистина съзнателни същества? Ще спасят ли света или ще го унищожат? Ще участват ли Курцулайс сингулярни в развитието на машинното съзнание? Тези точки няма да бъдат решени тук. Тюринг написа: „Ние можем да видим само на кратко разстояние напред, но можем да видим много там, което трябва да се направи.” Нашата късогледство остава.