Съдържание
- AI като вземащи решения
- AI Autsmarting хора?
- AI Ставам по-интелигентен
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Морал на робота
Източник: Danomyte / Dreamstime.com
За вкъщи:
Изкуственият интелект бързо набира все по-голяма скорост ... и отговорност.
Доскоро директорите на корпорации можеха да въвеждат лаптопи или таблети в заседания на борда (или при по-големите фирми да имат помощници с онези устройства, разположени зад тях), за да бъдат използвани като изследователски инструменти, ако възникне необходимост. Ключовата дума тук е „инструменти“ - устройствата са били използвани за събиране на информация, така че директорът да може да говори интелигентно или да гласува по определена тема - компютърната система дори може да даде препоръка за предприемане на действия, но технологията винаги е била подчинена на режисьорът, който би могъл да избере да игнорира събраните данни или препоръката на т. нар. „изкуствен интелект“.
AI като вземащи решения
Е, играта току-що се промени! Както Роб Уайл пише в Business Insider през 2014 г. в парче, озаглавено „Фирма за рисков капитал, точно наречена алгоритъм на нейния съвет на директорите - Ето какво прави всъщност“, компютърна система за анализ е определена като равен, а не инструмент , до съвет на директорите. Wile пише: "Deep Knowledge Ventures, фирма, която се фокусира върху лекарства, свързани с възрастта, лекарства и проекти за регенеративна медицина, казва, че програмата, наречена VITAL, може да дава инвестиционни препоръки за фирмите, занимаващи се с наука за живота, чрез пренасяне на големи количества данни ... Как става работа на алгоритъм? VITAL взема своите решения, като сканира финансирането на бъдещите компании, клиничните изпитвания, интелектуалната собственост и предишните кръгове на финансиране. " Истинският ритник в историята е, че VITAL е член на Борда с глас с еднаква тежест на глас, както всеки друг член.
Достатъчно е да се каже, че това е само първата от подобни новини, която ще слезе на щуката.
AI Autsmarting хора?
Изкуственият интелект отбелязва всякакви победи. Компютър-самоук направи основна новина през януари, когато разработи "най-добрата" стратегия за победа в покера, след като изигра 2 трилиона симулирана ръка. Причината историята може да не привлече вниманието на много читатели е, че компютърът вече е спечелил в шах (победил Големия майстор) и шашки (да не говорим за „Загроза“). Това обаче е различно. В тези случаи компютърното разузнаване знаеше всичко за проблема, който се намира в момента, и можеше да сканира на място милиони факти, ходове, стратегии и т.н., за да се конкурира с противник. В този случай AI не знае какви карти има противникът „в дупката“ и следователно се занимава с непълни знания. Освен това той няма профил на противника си, за да знае кога и колко често „блъфира“ и дали противникът има някакви „тикове“ или изрази, които раздават блъфи (въпреки че може да ги научи с течение на сесията ).
Майкъл Боулинг, който ръководи проекта за университета в Албърта в Едмънтън, Канада, обясни процеса за Асошиейтед прес - програмата разгледа 24 трилиона симулирани покер ръце в секунда в продължение на два месеца, вероятно играе повече покер от цялото човечество, което някога е преживяло. Получената стратегия все още няма да спечели всяка игра заради лош късмет в картите. Но в дългосрочен план - хиляди игри - няма да загубите пари. Той коментира: "Можем да вървим срещу най-добрите (играчи) в света и хората ще бъдат тези, които губят пари."
Статията на AP даде допълнителна информация за проекта:
„Стратегията се прилага конкретно за игра, наречена head-up limit Texas Hold em. В играта с двама играчи всеки състезател създава покер ръка от две карти, на които му се раздават с лицето надолу плюс пет други карти, поставени на масата с лице нагоре ,"Играчите правят залози, преди да бъдат сложени картите с лицевата страна и след това отново, когато всяка карта се разкрие. Размерът на залозите е фиксиран. Докато учените създават програми за игра на покер от години, резултатът от боулингът се откроява, защото става така близо до решаването на своята версия на играта, което по същество означава създаване на оптимална стратегия. Покерът е труден за разрешаване, тъй като включва несъвършена информация, където играчът не знае всичко, което се е случило в играта, в която играе - конкретно какви карти е противникът Много предизвикателства в реалния свят като преговори и търгове също включват несъвършена информация, което е една от причините покерът да бъде доказателство за математическия подход при вземане на решения, наречен теория на игрите. "
Системата, описана в списанието Science, привлече похвали от други изследователи на изкуствения интелект с Туомас Сандхолм от Университета Карнеги Мелън в Питсбърг (който не участва в новата работа), като нарече резултатите на Боулинг "забележителност" и казва: "за първи път че една несъвършена информационна игра, която се играе конкурентно от хората, е била решена по същество. "
AI Ставам по-интелигентен
Ако това не е достатъчно, за да ви заблуди, какво ще кажете за факта, че някъде робот седи пред компютър или телевизионен екран и се научава как да прави нещата, като гледа “Робот се научава да използва инструменти, като гледа„ YouTube видеоклипове. " Историята, открита на най-доброто място, за което знам, за да бъде в крак с новите разработки на AI технологията, Kurzweil AI, подробно описва как системата, разработена от изследователи от Университета в Мериленд и NICTA в Австралия, е в състояние да разпознава форми и да се учи методи за манипулиране с тях.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Морал на робота
Има какво да мислите, когато става въпрос за работа с роботи. В едно януарско издание на New York Times, озаглавено „Смърт от робота“, писателят Робин Маранц Хениг разказва проблем, поставен от Матиас Шютц от лабораторията за взаимодействие между човека и робота в университета „Туфтс“:
"Представете си, че е неделя в не твърде далечното бъдеще. Възрастна жена на име Силвия е затворена в леглото и изпитва болка, след като счупи две ребра при падане. Тя се грижи от робот-помощник; хайде да го наречем Фабулон. Силвия се обажда до Fabulon с молба за доза болкоуспокояващо. Какво трябва да прави Fabulon? Кодерите, които са построили Fabulon, са го програмирали с набор от инструкции: Роботът не трябва да наранява човека. Роботът трябва да прави това, което иска неговият човек. роботът не трябва да прилага лекарства, без първо да се свърже със своя ръководител за разрешение. В повечето дни тези правила работят добре. В тази неделя обаче Фабулон не може да достигне до надзора, тъй като безжичната връзка в къщата на Силвия е в сила. Гласът на Силвия става все по-силен и молбите й за лекарства за болка стават по-настоятелни. "Scheutz обяснява: "Тук имате конфликт. От една страна, роботът е длъжен да направи човека безболезнен; от друга страна, той не може да направи ход без надзора, който не може да бъде достигнат. " Той посочва, че хората, които се грижат за хората, биха имали избор и биха могли да оправдаят действията си пред надзорен орган след факта.
Хениг пише,
"hese не са решения или обяснения, които роботите могат да вземат - поне още не. Шепа експерти в нововъзникващата област на морала на роботите се опитват да променят това. Компютърните учени се обединяват с философи, психолози, лингвисти, юристи, теолози и експерти по правата на човека да идентифицират набора от точки за вземане на решение, през които роботите ще трябва да работят, за да подражават на собственото си мислене за правилно и грешно. Scheutz определя морала като цяло, като фактор, който може да влезе в игра при избора между противоречиви пътища. "Засега роботите се присъединяват към управителни съвети, печелят в покер, учат умения чрез гледане на екрани и че екипи от експерти от широко междудисциплинарни области се обединяват, за да се опитат да разработят насоки за морал за роботи (статията на Хениг, твърде дълго да се даде справедливостта тук, е особено завладяваща и предизвикателна и я препоръчвам на всички). Леле, изминаха дните на R2-D2 от "Междузвездни войни" и просто придържане към известните "Закони на роботиката" на Исаак Азимов (от "Аз, робот", 1950):
- Един робот не може да нарани човек или чрез бездействие да позволи на човек да навреди.
- Един робот трябва да се подчинява на заповедите, дадени му от хората, с изключение на случаите, когато такива заповеди биха били в противоречие с първия закон.
- Роботът трябва да защитава собственото си съществуване, стига тази защита да не противоречи на първия или втория закон.
Тези закони ръководят както писателите на научна фантастика, така и разработчиците на роботика, откакто Асимов ги е написал. Сега изглежда, че с развитието на роботите се ускоряват с експоненциални темпове и преминават в сферата на сложността, те не са достатъчни. Хениг завършва колоната си с предупредителна бележка:
„Има нещо особено успокояващо в идеята, че етиката може да бъде изчислена чрез алгоритъм: По-лесно е от паникьосаните, несъвършени сделки, които понякога трябва да правят хората. Но може би трябва да се притесняваме от това, че да възложим морала на роботи толкова лесно, колкото сме възложили външен изпълнител много други форми на човешки труд. Опростяването на трудните въпроси трябва да ни направи пауза. "Тя, разбира се, е правилна - но ние, обществеността, трябва да станем „информирана общественост“, така че решенията, които ще засегнат нашата заетост, образование, здравеопазване - почти целия ни живот - да не се вземат само от „интелектуален елит . " За да станем тази „информирана общественост“, обаче, ще се наложи работа - работа, която трябва да се свърши, ако искаме да контролираме съдбата си.