Изкуствен интелект (AI)

Съдържание

• Определение - Какво означава изкуствен интелект (AI)?
• Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
• Техопедия обяснява изкуствения интелект (AI)

Определение - Какво означава изкуствен интелект (AI)?

Изкуственият интелект (AI) е област на компютърните науки, която набляга на създаването на интелигентни машини, които работят и реагират като хората.

Някои от Компютрите с изкуствен интелект са проектирани за:

• Гласово разпознаване
• Изучаване на
• планиране
• Разрешаване на проблем

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява изкуствения интелект (AI)

Изкуственият интелект е клон на компютърните науки, който има за цел да създаде интелигентни машини. Той се превърна в съществена част от технологичната индустрия.

Изследванията, свързани с изкуствения интелект, са високо технически и специализирани. Основните проблеми на изкуствения интелект включват програмирането на компютри за определени черти като такива

като:

• знание
• Обосновавам се
• Разрешаване на проблем
• възприятие
• Изучаване на
• планиране
• Възможност за манипулиране и преместване на обекти

Инженерингът на знанията е основна част от изследванията на ИИ. Машините често могат да действат и да реагират като хората само ако имат изобилна информация, свързана със света. Изкуственият интелект трябва да има достъп до обекти, категории, свойства и отношения между всички тях, за да приложи инженерното познание.

Иницииране здравият разум, разсъжденията и силата за решаване на проблеми в машините е трудна и досадна задача.

Машинното обучение също е основна част от AI. Изучаване на

без никакви видът надзор изисква способността да се идентифицират модели в потоците от входящи данни, докато обучението с адекватен надзор включва класификация и числени регресии.

Класификацията определя категорията, към която принадлежи обектът, и регресията се занимава

получаване набор от числови примери за вход или изход,

по този начин откриване на функции, позволяващи генериране на подходящи изходи от съответните входове. Математическият анализ на алгоритмите за машинно обучение и тяхното изпълнение е добре дефиниран клон на теоретичната компютърна наука, често наричан теория за изчислително обучение.

Машинното възприятие се занимава с възможността да се използват сензорни входове за извеждане на различните аспекти на света, докато компютърното зрение е силата за анализиране на визуални входове с

няколко под-проблеми като

на лицето, разпознаване на обекти и жестове.

Роботика също е основна област, свързана с ИИ. Роботите изискват интелигентност, за да се справят със задачи като манипулиране на обекти и навигация, заедно с подпроблеми с локализацията, планирането на движението и картографирането.