Големите данни и аналитичната платформа

Видео: Mina Protocol: особенности и последние новости проекта

Съдържание

Подробности за събитието:

За вкъщи:

Големите данни са най-ценни, когато се анализират във връзка с традиционните набори от данни, като например продажби или данни за клиенти.

Използването на аналитичен софтуер все повече води до вземане на решения в най-пъргавите организации. Тази практика стана толкова важна, че много доставчици на софтуер вече поставят "аналитични платформи", предназначени за стратегическо управление на използването на анализи, базирани на данни. Но какво точно представлява аналитична платформа? И къде се вписват така наречените големи данни в рамките на анализа? Ние проучихме тези ключови въпроси в неотдавнашен епизод на „Стаята за брифинг“, включващ анализатора Джон Майърс от Enterprise Management Associates и Пол Рос от Alteryx, продавач с добре подбрани клиенти като Walmart.

Данните са полезни в кон, не толкова изолирано. Големите данни са най-ценни, когато се анализират във връзка с традиционните набори от данни, като например продажби или данни за клиенти. Alteryx осигурява интуитивен потребителски интерфейс на работната среда за производство и потребление, която улеснява както създаването на аналитични приложения, така и консумацията на получени изводи. Софтуерът се стреми да „хуманизира“ големите данни, като дава възможност на потребителите да ги комбинират с по-традиционни информационни активи от цялата организация. Бизнес анализаторите и „занаятчиите на данни“ могат да извършват прогнозна и пространствена анализа, както и да произвеждат приложения, които могат да се споделят чрез частен облак или публичния облак на галерията на Alteryx Analytics.

Ето какво научихме:

Alteryx Strategic Analytics е гъвкаво решение за бизнес анализ и анализ на работния плот, предназначено за специалисти по данни и бизнес стратези.
Има три ключа за осигуряване на удобство за ползване на данните: 1) време за вземане на решение - прозренията трябва да са в ръцете на бизнеса бързо; 2) софтуерът трябва да предоставя на анализаторите на данни правилната функционалност, за да се възползват от необходимите им данни; 3) платформата трябва да направи потреблението на анализи толкова лесно, колкото приложенията, които лицата, вземащи решения, използват у дома.
Обединяването на аналитичните работни процеси намалява времето и повишава ефективността на организациите.
Средата на работния процес „производство-потребление“ е оптимизирана за потребителя и инженера. Средата „потребление“ се състои от аналитични приложения, докато студията, или „продукцията“, среда се състои от прогнозни макроси и инструменти за проектиране на приложения.
Проучване, проведено от Economist Intelligence Unit, разкри, че 77 процента от изпълнителните мениджъри вярват, че служителите с голям поглед върху данните вземат по-информирани решения. Освен това 74 процента от изпълнителните мениджъри смятат, че колкото повече данни се споделят, толкова по-ефективни стават решенията.
Майърс предположи, че дефиницията на големите данни се променя от технологично определение към бизнес дефиниция, тъй като все повече организации намират начини да използват този сравнително нов източник на прозрения.