Съдържание
- Повишена автоматизация в големите инструменти за данни
- Повишен фокус върху чистотата на данните
- Ранните осиновители ще започнат да използват единна платформа за потребителски опит
- SaaS и големите данни ще станат основни за ИТ операционната анализа
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Демократизацията на големите данни ще ускори и изравнява полето за игра за по-малките компании
- Компаниите и технологиите, които създават и управляват големи данни, ще се изправят пред по-големи очаквания
- Суверенитетът и сигурността на данните ще стимулират дискусии на световни форуми
- MIA активността на AI и доставчика на Analytics ще се ускори
- Лейковете за данни най-накрая ще станат полезни
- Законът на Мур ще важи за базите данни
- SQL ще има още една необикновена година
- ИТ екипите ще насочат повече фокус към поставянето на големи данни за използване
- Повече компании ще използват анализи за големи данни, за да открият (а не просто предотвратяват) измами
- 2017 г. ще бъде година на оптимизация за организации с облачни бази данни
За вкъщи:
Много експерти смятат, че 2017 г. ще бъде още по-голяма, тъй като технологиите за големи данни стават все по-сложни и организациите продължават да усъвършенстват способността си да използват големи данни.
2016 беше важна за големите данни. Според данните, събрани от Tableau, повече организации от всякога съхраняват, обработват и анализират големи данни като част от техните бизнес процеси. Много експерти смятат, че 2017 г. ще бъде още по-голяма, тъй като технологиите за големи данни стават все по-сложни и организациите продължават да усъвършенстват способността си да използват големи данни. Помолихме експерти в тази област да представят прогнозите си за годината, що се отнася до технологиите за големи данни. Ето какво ни казаха.
Повишена автоматизация в големите инструменти за данни
Бизнесът, инвестиран в големи данни, трябва да знае повече измерения на своите клиенти, продукти и операции. Новите инструменти за таблата за данни и автоматизацията на отчитането са позиционирани, за да превърнат прозорците с дълги и къси опашки в приходи и да се доставят до долния ред. Автоматизацията и разходите за експертиза в областта на данните за офшорни данни ще намалят разходите за възприемане на бизнес-ориентирани инструменти за прозрение и ще помогнат на заинтересованите клиенти да персонализират и продават по-големи продукти / услуги на своите нови и лоялни клиенти.
-Майкъл Реди, основател и главен аналитик в Digital Acumen
Повишен фокус върху чистотата на данните
Въпреки все по-мощното машинно обучение и усъвършенстваните алгоритми, много търговци всъщност не са събрали правилно своите данни, нормализирали са го, изчистили го, структурирали го и го поставили на място, където могат да бъдат анализирани. 2017 г. ще бъде година, в която ще има по-голям фокус върху тези задачи за „наблюдение на данни“.
-Майк Дрискол, главен изпълнителен директор на Metamarkets
Ранните осиновители ще започнат да използват единна платформа за потребителски опит
Ранните осиновители ще започнат да използват единна платформа за потребителски опит, за да извличат данни, натрупани от всички точки на ангажиране. Този тип система ще включва анализи за самообслужване, мобилна анализа и анализи на големи данни. Google Анализ предоставя прозрения, които марките търсят, но е важно да видите анализите на контактните центрове от гледна точка на клиента, агента и организацията. Други решения, опитващи се да управляват потребителския опит, не могат да работят извън едно взаимодействие. Те са или хванати във функция (продажби, маркетинг, услуга) или канал (гласова, мобилна, цифрова, социална), или, още по-лошо, и в двете: в канал във функция. Тези силози са мястото, където отчетността ще умре. В епоха, когато потребителите очакват безпроблемно цифрово изживяване, е необходимо само едно прекъсване, за да загубят лоялността на клиентите.
-Merijn te Booij, CMO в Genesys
SaaS и големите данни ще станат основни за ИТ операционната анализа
През 2017 г. очаквайте да видите как комбинацията от SaaS и големи данни се движи в основния поток за решения за анализи на ИТ операции в реално време.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Големите данни се родиха като софтуер с отворен код. Макар и изключително мощен, в повечето случаи той не се усвоява лесно от по-голямата част от IT магазините. Комерсиализацията на големи данни възникна чрез ръководен от консултантски бизнес бизнес, който предлага интеграция и подкрепа около тези инструменти с отворен код. Това беше ефективно, но скъпо. Успоредно с това доставчиците на облаци започнаха да предлагат инструменти за големи данни в пакет с облачни инфраструктурни ресурси. Тези еволюционни фази поставят началото на естествената еволюция от инструменти и общи платформи до предложения за големи данни на SaaS, изградени около случаи на реална употреба.
-Джим Фрей, вицепрезидент на стратегическите съюзи в Kentik
Демократизацията на големите данни ще ускори и изравнява полето за игра за по-малките компании
Ще има по-голям фокус върху технологиите и услугите, които дават силата на данните в ръцете на тези, които се нуждаят най-много от тях. Продажбите и маркетингът например ще имат повече опции за наблюдение, саниране и анализиране на големи данни „на ръба“, преди да бъдат изхвърлени в големи централизирани бази данни, където могат да загубят стойност бързо. Компаниите все по-често ще търсят доставчици, които облекчават тежестта на цялото това управление на данни, като същевременно дават възможност за по-ефективни продажби и маркетинг, като предоставят добри данни в ръцете на представителите на продажбите и маркетинговите клиенти, за да могат да предприемат по-информирани и незабавни действия. Това ще бъде особено полезно за по-малките компании, които ще използват демократизирани данни, за да се конкурират срещу по-големите конкуренти.
-Хенри Шук, съосновател и изпълнителен директор на DiscoverOrg
Компаниите и технологиите, които създават и управляват големи данни, ще се изправят пред по-големи очаквания
Компаниите осъзнават, че проверените данни са най-критичният фактор за успешни продажби и маркетинг. Тъй като повече технологии се прилагат за продажбите и маркетинговата функция, добрите данни стават все по-важни, защото именно тези горива са тези, които захранват тези инструменти. Огромната стойност, която Microsoft поставя на LinkedIn заради богатите си данни, и инвестицията Salesforce е направила инструменти за използване на данни за информиране на „пътуването на клиентите“, са основни сигнали, които предсказват бъдещи пазарни съюзи, консолидация и иновации, които ще се основават главно на стойността на добрите данни.
-Хенри Шук, съосновател и изпълнителен директор на DiscoverOrg
Суверенитетът и сигурността на данните ще стимулират дискусии на световни форуми
Един от най-големите въпроси около големите данни през 2017 г. ще бъде: „Кой всъщност го притежава?“ Суверенитетът и сигурността на данните - както на корпоративно, така и на индивидуално ниво - ще водят дискусии по тази тема на много видни форуми по целия свят (като The Световен икономически форум в Давос и Г8).
Докато преминаваме в епоха на машинно обучение, изкуствен интелект (AI) и виртуална реалност, данните, произведени от всяка една технология, принадлежат на „собственика / създателя на технологията“. Въпреки това, в страни като Европа, прилагащи рамки като Общата Регламентът за защита на данните (GDPR) през 2018 г., който ще обхваща драстично по-големи глоби за нарушения на законите за защита на данните (до 4% от глобалните приходи на компанията в някои случаи), така и финансовата отговорност за неспазване.
Сега, когато небрежността на суверенитета към данните ще нанесе пряк удар върху дълбоките джобове на корпорациите, моето прогнозиране е, че ще спечели много повече внимание през 2017 г.
-Гари Коноли, основател и президент на домакин в Ирландия
MIA активността на AI и доставчика на Analytics ще се ускори
Няма съмнение, че има масивно захващане на земя за всичко AI, машинно или дълбоко учене. Основните играчи, толкова разнообразни като Google, Apple, Salesforce и Microsoft към AOL, и Amazon задвижват тенденцията за придобиване през тази година. Поради кратката история на експлоатация на повечето стартиращи компании, които се придобиват, тези ходове са толкова свързани с придобиването на ограничения брой AI експерти на планетата, колкото стойността на това, което всяка компания е произвела до момента. Битката за AI Enterprise mindshare очевидно се проведе между IBM Watson, Salesforce Ainstein и адаптивни интелигентни приложения на Oracle. Това, което е добре разбрано, е, че AI се нуждае от последователна основа на надеждни данни, върху които да работи. С ограничен брой стартиращи компании, предлагащи тези интегрирани възможности, стремежът към съответна информация и в крайна сметка препоръчителни действия, които могат да помогнат за прогнозиране и по-ефективно прогнозиране и вземане на решения, ще доведат до още по-агресивна M&A активност през 2017 г.
-Рамон Чен, главен маркетинг директор на Reltio
Лейковете за данни най-накрая ще станат полезни
Много компании, които предприеха потопа на езерото с данни в първите дни, похарчиха значителна сума пари не само за закупуване на обещанието за съхранение и обработка на ниски разходи, но и за множество услуги, за да обединят и предоставят на разположение значителни групи от големи данни за да бъдат свързани и разкрити за по-добра представа. Предизвикателството е намирането на квалифицирани учени с данни, които са в състояние да осмислят информацията, като същевременно гарантира надеждността на данните, по които данните се изравняват и корелират (въпреки че забелязаният експерт Том Давенпорт наскоро твърдеше, че това е мит, че данните на учените са трудни да намеря). Данните с данни също са отпаднали при осигуряването на вход и получаване на актуализации в реално време от оперативни приложения. За щастие, разликата се стеснява между това, което традиционно е дисциплината и набор от технологии, известни като главно управление на данни (MDM), и света на оперативните приложения, аналитичните хранилища на данни и данните. Със съществуващи проекти за големи данни, признаващи необходимостта от надеждна фондация на данни, и нови проекти, комбинирани в цялостна стратегия за управление на данните, данните за емисиите най-накрая могат да изпълнят обещанието си през 2017 г.
-Рамон Чен, главен маркетинг директор на Reltio
Законът на Мур ще важи за базите данни
Според закона на Мур процесорите винаги стават по-бързи и по-евтини. От късно, базите данни следват същия модел.
През 2013 г. Amazon промени играта, когато представи Redshift - масивна база данни за паралелна обработка, която позволи на компаниите да съхраняват и анализират всичките си данни за разумна цена. Оттогава обаче компании, които видяха продукти като Redshift като магазини за данни с ефективно неограничен капацитет, се удариха в стената. Те имат стотици терабайти или дори петабайта данни и са заседнали между това да плащат повече за скоростта, с която са свикнали, или да чакат пет минути за връщане на заявка.
Въведете (или въведете отново) закона на Мур. Redshift се превърна в индустриален стандарт за облачни MPP бази данни и не виждаме това да се променя скоро. С това казано, нашето прогнозиране за 2017 г. е, че MPP бази данни при поискване като Google BigQuery и Snowflake ще имат огромна популярност в популярността. Базите данни при поискване начисляват стотинки за съхранение, което позволява на компаниите да съхраняват данни, без да се притесняват от разходите. Когато потребителите искат да изпълняват заявки или да изтеглят данни, те въртят необходимия хардуер и изпълняват задачата за секунди. Те са бързи, мащабируеми и очакваме да видим много компании, които ги използват през 2017 г.
-Лойд Таб, основател, председател и главен технологичен директор на Looker
SQL ще има още една необикновена година
SQL съществува от десетилетия, но от края на 90-те до средата на 2000-те, той излезе извън стил, когато хората започнаха да изследват алтернативите на NoSQL и Hadoop. SQL обаче се върна с отмъщение. Възраждането на SQL беше красиво да се види и дори дори не мисля, че е близо до своя връх.
-Лойд Таб, основател, председател и главен технологичен директор на Looker
ИТ екипите ще насочат повече фокус към поставянето на големи данни за използване
През 2017 г. ИТ екипите ще изглеждат извън решението за големи данни и от своя страна ще съсредоточат повече вниманието си върху поставянето на големи данни, които да се използват като следваща стъпка. Машинното обучение ще се използва като източник на широка интелигентност и прозрения, които не са били човешки възможни преди. В комбинация с отзивите на клиентите ИТ екипите ще използват прозрения, събрани от машинното обучение, за да прогнозират и персонализират клиентското преживяване.
-Раджагопал Чандрамохан, главен архитект, Enterprise Business Services в Intuit
Повече компании ще използват анализи за големи данни, за да открият (а не просто предотвратяват) измами
Много ИТ мениджъри не знаят, че системите за корпоративно планиране на ресурси (ERP), които съхраняват и управляват големите набори от данни на компанията, имат присъщи сложности, които всъщност могат да създадат възможности за измама. Имайки предвид разходите за основен ремонт на такива системи, компаниите започват да се съсредоточават повече върху откриването на измами, инсталирането на инструменти за анализ на данни, за да проверят двойно способността на ERP, с намерение да уловят аномалии, които могат да показват измама.
Докато добавянето на ERP контроли може да предотврати допълнителни измами, това е скъпо и често задушава ефективността на процеса, като същевременно отваря вратата за заобикаляне от решителни измамници. Премествайки фокуса си, компаниите могат да получат способността да анализират тенденциите в ERP данните и да откриват къде някой е сгрешил или се опитал да заобиколи контрола, вместо да поставя безкрайни препятствия.
-Дан Цитинг, главен продуктов директор в ACL
2017 г. ще бъде година на оптимизация за организации с облачни бази данни
За организации с базирани на облак хранилища на данни 2017 г. ще бъде година на оптимизация. За тези, които искат да преместят данни в облака, 2017 г. ще бъде година за включване на стратегии за оптимизиране на данни. Всички пътища водят до елиминиране на ненужните оперативни разходи, като същевременно насърчават резултатите от бизнеса с достъп до прозрения и факти. Истории на бумерангите с данни - данните се преместват в облака и след това се преместват обратно поради неочаквани разходи - могат да бъдат елиминирани, като следвате зонална стратегия за данни. Това включва подкрепа на архитектурата на данни с предположението, че всички данни не са равни на организацията. Архитекторите на данни трябва да вземат предвид стойността на данните въз основа на организационните нужди. Изравняването може да се постигне с зони за данни. Общите примери включват: светлини за подкрепа, конкурентно предимство и иновации и усъвършенстване. Изминаха дните, в които езерата с данни могат да се разглеждат като просто и недиференцирано убежище за всички данни. Влезте в зоната, в зоната с данни.
-Уилям Хърли, старши директор на услугите на софтуерния жизнен цикъл в Астадия