Съдържание
Q:
Какви са някои начини системите за машинно обучение да бъдат полезни за човешките ресурси?
A:
Където и да погледнете, машинното обучение превръща индустриите. Едно от по-късните осиновители е областта на човешките ресурси - отначало машинното обучение се прилага до голяма степен за маркетинга и ориентирания към клиентите софтуер, но сега се разширява, като предлага на ръководителите на човешки ресурси по-добри начини да продължат да управляват офис от всякакъв вид ,
Един от най-честите и популярни начини, по който машинното обучение се използва в човешките ресурси, е да се подпомогне плевелите чрез голям брой автобиографии от кандидатите. Много добре установен проблем е в много компании, че всяка оферта за работа получава потоп от приложения. Част от тях е свързана с исторически висока безработица след финансовата криза през 2008 г., но дори и в периоди на промиване, много хора в крайна сметка искат същите работни места и позиции.
Машинното обучение може да ви помогне да направите процеса на скрининг много по-малко трудоемък. В статия на Techopedia относно тенденциите в технологиите, Кристиан Ренела, главен изпълнителен директор и съосновател на MejorTrato.com.mx, говори за това как неговата компания използва инструменти за изкуствен интелект, за да премине през автобиографиите на различни кандидати. Това, каза той, отне по-голямата част от времето на отдела за човешки ресурси преди преминаването към софтуер и сега се извършва бързо и лесно с инструменти за автоматизация.
Системите за машинно обучение могат също да преглеждат възобновяването по по-дълбоки и интелигентни начини. Те могат да търсят конкретни набори от умения и неща като географското местоположение на кандидата. По някакъв начин системите за машинно обучение могат дори да поемат голяма част от процеса на интервю. Ако първото интервю е само за създаване на груба съвпадение по отношение на умения и логистика, много от това вече може да се направи със сложни продукти за машинно обучение.
Отделите за човешки ресурси също могат да използват системи за машинно обучение, за да наблюдават текучеството или изнемощението. В твърде много случаи тези проблеми се забелязват само когато моделът на персонала се обтегне или когато дупки се развият в график. Но в този момент често е твърде късно наистина да направите бързо и пъргаво завръщане и да привлечете повече хора. Като имат гледка от птичи поглед към организацията чрез платформа за машинно обучение, хората разбират тенденцията, преди тя да стигне твърде далеч.
В същото време хората могат да използват машинно обучение за придобиване на таланти. Системите за машинно обучение могат да сортират чрез минали взаимодействия, за да намерят това, което прави компанията привлекателна за таланта, така че писателите да могат да популяризират тези неща в бъдещи обяви за работа.
Както посочват много корпоративни експерти, днешните обяви за работа не са само официални писма за намерения. Те се изследват и оптимизират по същия начин, както компаниите изследват и оптимизират директните пощенски и други материали за клиенти. Това е така, защото талантът е толкова важен в днешната компания - а машинното обучение помага на човешките ресурси да излизат там и да се състезават в среда с високо налягане.
Освен това машинното обучение помага за общата отговорност на комуникациите с човешки ресурси. Елементи като заплата, обезщетения, време за ваканция и други могат да бъдат проследявани, анализирани и контролирани чрез някакъв тип централен интерфейс. Всичко това помага да се опрости работата, която отделите за човешки ресурси извършват редовно и това е друга причина, поради която толкова много компании търсят приложения за машинно обучение за HR.