Съдържание
- AI срещу автоматизация
- Някакви недостатъци?
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Източник: CharlieAJA / iStockphoto
За вкъщи:
AI е по-близо, отколкото си мислите, и наистина може да внесе някои радикални промени в начина, по който работим и живеем.
Изкуственият интелект (AI) е гореща тема в предприятието в наши дни, като лидерите в бранша разглеждат приложения, вариращи от интелигентни продукти до самолекуваща - дори самосъзнателна - компютърна инфраструктура.
Но колко от това е реално и колко е научната фантастика? Наистина ли сме на прага да разпродадем човечеството си на клас робот-надмощие? Или технологията изобщо няма да доведе до смислена промяна?
Съдейки по това, което е налично в момента и къде се насочват тенденциите в развитието, отговорът на последните два въпроса е „Не“.
AI срещу автоматизация
Първото нещо, което трябва да разберем за днешния ИИ е, че това не е просто разширение на съществуващата автоматизация. Традиционната автоматизация може да се използва, за да накара машините, устройствата и приложенията да изпълняват повтарящи се задачи, обикновено с постоянна скорост и последователен начин. AI-задвижваната автоматизация позволява на програмираното цяло първо да се адаптира и да реагира на широк спектър от стимули и след това да коригира собствените си модели на програмиране и работа, за да отговаря на променящата се среда. И така, докато автоматизирана роботизирана ръка може да бъде програмирана, за да прикачи определен панел към определен вид автомобилна врата по същия начин безкрайно много пъти, AI рамото може да анализира различни видове панели и да разбере самостоятелно как да ги прикрепи различни видове врати. (За да научите повече за автоматизацията, вижте Автоматизация: Бъдещето на науката за данни и машинното обучение?)
По отношение на корпоративната инфраструктура, AI е ключът към осъществяването на дигиталната трансформация, която е необходима за процъфтяване в ориентирана към услуги икономика, казва Венкат Шринивасан, председател и изпълнителен директор на фирмата за автоматизация Rage Frameworks. AI вече въвежда няколко ключови възможности в инфраструктурните операции, използвайки по-лингвистичен подход за анализ на данни вместо традиционните алгоритми на базата данни. По този начин корпоративните системи за данни получават способността да разбират данните в нейното съгласие и релевантност за реалния свят, което от своя страна им позволява да осмислят поредиците от неструктурирани данни, които седят в архивите на предприятията, непроменени и забравени. В същото време тя дава възможност за по-високо ниво на разсъждения и проследяване, като дава възможност на човешките оператори и други интелигентни системи да се впускат в аналитични и други процеси, за да определят как и защо се вземат решения.
Но как точно това ще се играе на оперативно ниво? Какви видове приложения можем да очакваме от процесите, управлявани от AI?
Според Gil Press, управляващ партньор в научно-изследователската консултация gPress, две от по-задълбочените са разпознаването на речта и генерирането на естествен език. Използвайки невронни мрежи и други съвременни технологии, компании като Google и Amazon вече прокарват разговорни изчисления в дома чрез Google Home и Alexa. Тогава е само въпрос на време, същите тези технологии да нахлуят в центъра за данни, което позволява дори на нетехнически потребители просто да попитат в средата им данни какво трябва да знаят, а не да въвеждат, щракате или натиснете. Освен това, със самообучаващите се, самокоригиращи се възможности, които AI изнася на масата, вероятно жизненият цикъл на системите и моделите на надстройване ще се променят драстично - оборудването няма да се разгради с времето; ще стане по-добре с малко или никакво човешко участие. Освен това самата среда за данни ще стане по-активна в своите операции, като прави предложения за това как да оптимизирате производителността на данните, а не само да отговаря на команди.
Някакви недостатъци?
Толкова ли е това виждане за светло и лъскаво бъдеще за AI в предприятието? Ами недостатъците?
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
За да сме сигурни, казва Крис Преймсбергер на eWeek, AI ще трябва да се изпълнява контролирано, координирано, както всяка друга технология. Всъщност много от ключовите клопки са същите като при съществуващите платформи за данни, като например внедряване на технология в търсене на решение и пропускане да се гарантира, че автоматизираните процеси са несъвместими с изискванията на бизнеса. Но ИИ също изисква някакво специално внимание, като например да се признае фактът, че AI може да дава само резултати, които са толкова добри, колкото данните, които получава. Има и компромис между ширина и дълбочина, когато става дума за AI; никоя система, която е проектирана да се справи с широк спектър от функции, няма да бъде в състояние да проникне в силно гранулираните процеси, които водят до производителност. (За повече информация за бъдещето на AI вижте "Не гледайте назад, ето ги! Напредъкът на изкуствения интелект."
И вероятно най-важното от всичко: колкото и „умна“ да е AI платформата, на нея винаги ще е необходим човешки мозък, който да я ръководи.
Така че, въпреки че може да звучи клише, фактът е, че AI е наистина на ръба или пренарежда средата на данни до нещо подобно на това, което сме виждали в научнофантастичните филми през всички тези години: говореща, мислеща среда за данни, която е буквално всичко около нас, като бордовия компютър на Starship Enterprise.
В тази светлина изглежда, че всички ще трябва да свикнем с идеята, че предприятието вече не е просто колекция от устройства и софтуер, които поддържат нашите данни, а отзивчив и високоефективен член на бизнес екипа.