Съдържание
- Недостатъкът
- AI случаи на използване в авиацията
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Предизвикателства и задачи
- заключение
Източник: Владислав Данилин / iStockphoto
За вкъщи:
Авиацията започва да възприема AI по много начини, за да оптимизира бизнеса и да подобри потребителското изживяване.
Авиационната индустрия, особено секторът на търговската авиация, непрекъснато се стреми да подобрява както начина си на работа, така и удовлетвореността на своите клиенти. За тази цел тя започна да използва изкуствен интелект. Въпреки че AI в авиационната индустрия все още е в начален етап, вече е постигнат известен напредък, тъй като някои водещи превозвачи инвестират в AI. Като начало се прилагат определени употреби, като разпознаване на лица, регистриране на багаж, заявки и отговори на клиенти, оптимизация на горивото на самолети и оптимизация на фабричните операции. Но AI потенциално може да надхвърли настоящите случаи на употреба. За да направим кратка история, AI може да предефинира начина, по който авиационната индустрия върши работата си. (За да научите повече за AI в бизнеса, вижте 5 начина, по които компаниите могат да обмислят да използват AI.)
Недостатъкът
Глобалната авиационна индустрия нараства експоненциално. Вземете за пример американската индустрия за търговска авиация: През следващите две десетилетия се очаква броят на пътниците да се удвои. През 2016 г. американската индустрия за търговска авиация генерира оперативен приход от 168,2 милиарда долара. Това е възможност за експоненциален растеж, с който трябва да се работи добре. Авиационната индустрия трябва да излезе отвъд сегашните си начини на работа и да намери по-добри начини за оптимизиране на ресурсите, подобряване на удовлетвореността и безопасността на клиентите, контрол на разходите и да бъде по-отговорна към околната среда. Данните са от ключово значение за отключването на потенциала и авиационната индустрия трябва да използва ИИ. И така, докато и деловият случай и недостатъчността на ИИ в авиационната индустрия са определени, трябва да обсъдим случаите на използване, които се прилагат в момента.
AI случаи на използване в авиацията
Както вече беше посочено, AI в авиацията е в начален етап, но някои случаи на използване вече се прилагат от някои основни американски превозвачи. Тези случаи на употреба са описани по-долу.
Идентификация на пътника
Идеята е машините да извършват пълна идентификация и регистрация на пътниците на летището. Delta Airlines тества този процес. Delta държи да използва AI от известно време, както е видно от неговите инициативи като билети за билети и чекиране чрез мобилното приложение Fly Delta. През май 2017 г. Delta обяви, че ще инвестира 600 000 долара в четири автоматични киоска за проверка на самообслужване, включително един, който също ще има технология за разпознаване на лице. Експериментът се провежда в Minneapolis-St. Международно летище Пол. Според Delta предишните експерименти са помогнали за оптимизиране на потока от клиенти на летището и подобряване на оценките на удовлетвореността на клиентите. Според годишния доклад на Delta:
Ние сме зависими от технологичните инициативи за осигуряване на обслужване на клиенти и оперативна ефективност, за да се конкурираме в настоящата бизнес среда. Например, направихме и продължаваме да правим значителни инвестиции в delta.com, приложения за мобилни устройства, киоски за регистрация, приложения за обслужване на клиенти, дисплеи за летищна информация и свързани инициативи, включително сигурност за тези инициативи.
Проверка на багаж
През 2017 г. American Airlines проведе конкурс за разработка на приложения с цел да разработи приложение за улесняване на проверката на багажа за пътниците. Състезанието, наречено HackWars, беше тематично за изкуствен интелект, дронове и разширена и виртуална реалност. Победителят, известен като „Екип на аватара“, разработи приложение, което не само позволява на пътниците да определят размера на багажа си преди да пристигнат на летището, но и да заплати предварително всички потенциални разходи, свързани с багажа.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Помощ за клиенти
United Airlines използва Alexa на Amazon, за да отговори на определени общи заявки на клиенти. През септември 2017 г. Юнайтед обяви сътрудничество с Alexa. Функцията е известна като умението на Обединени. За да започнете, всички пътници трябва да направите е да добавите умението на United към приложението си Alexa и след това да започнете да задавате въпроси. Alexa отговаря правилно на често задавани въпроси, като например състоянието на полет по номер, заявки за регистрация и наличност на Wi-Fi при полет. Рецензиите досега са смесени, което показва, че има крива на обучение и все още предстои дълъг път, преди AI да може напълно да се справи с помощта на клиентите.
Предизвикателства и задачи
Тъй като авиационната индустрия едва наскоро тръгна на пътуването на ИИ, пълното възприемане на ИИ ще бъде предизвикателна задача. Следните предизвикателства идват на ум. (За повече информация за текущите приложения на AI вижте какво AI може да направи за предприятието.)
Управление на конфиденциалността на данните
Огромните обеми от данни ще бъдат използвани, когато авиационната индустрия обхваща ИИ, и това ще доведе до рискове за конфиденциалност на данните. Необходимостта от правилното управление на данните обаче не е точно ново предизвикателство за авиокомпаниите. Един инцидент вече се появи на бял свят, когато бе разкрито, че Emirates, водеща авиокомпания, е изтичала клиентски данни на трети страни без разрешение. Установено е, че данните на клиента като име, маршрут, телефонен номер и дори номер на паспорт са споделени с доставчици на услуги на трети страни като Boxever, Coremetrics, Crazy Egg и Google. Въпреки че политиката на Emirates гласи, че ще има известен обмен на данни, политиката е доста нееднозначна.
Проследяване на напредъка
Проследяването на напредъка е огромно предизвикателство, пред което ще се изправят авиокомпаниите. Първото нещо, което трябва да направят, е да разработят анализи, които ще им помогнат да разработят и обработят точни данни. Това обаче само по себе си е предизвикателство. Какъв вид анализи ще ви помогне? Например удовлетвореността на клиентите ще бъде един от най-важните фактори за успеха. Какъв вид анализа ще определи, че авиокомпаниите се подобряват по отношение на параметрите на удовлетвореност на клиентите?
Управление на инвестиции
AI се нуждае от огромни инвестиции и вероятно най-големият риск за това е, че по-малките, особено бюджетните авиокомпании, ще пропуснат да извлекат изцяло ползите от AI. Означава ли това, че работата на по-малките превозвачи ще се отрази? Това може да не е така, защото може да се насочим към повече придобивания и сливания. По-големите авиокомпании ще имат огромен апетит за придобиване на по-малки авиокомпании с поглед върху пазара. Въпреки това, не всичко е мрачно и обречено, защото по-малките авиокомпании като Югозапад вече са показали някои инициативи за възприемане на AI.
заключение
Учудващо е, че толкова важен сектор като авиацията се е събудил до ИИ толкова късно. Тъй като AI в авиацията набира скорост, вероятно може да има няколко сливания, придобивания или дори затваряне на малки авиокомпании, които няма да могат да си позволят инвестициите. Сега AI изглежда най-добрият вариант за преминаване на авиацията към следващото ниво.