Съдържание
- Добавяне на AI към Арсенала на ITSM
- Как рискува AI прогнозата?
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Надграждане до модерен сервиз
- Перфектното сдвояване
Източник: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
За вкъщи:
Правилното управление на ИТ услугите (ITSM) е от съществено значение за всяка голяма промяна в системата, за да се избегнат прекъсвания и други потенциални проблеми.
Управлението на промените, както знаем, е остаряло и неефективно, като близо 70 процента от всички проекти за промяна не успяват да постигнат целите си. Ето защо днешните ИТ екипи вече не просто решават проблеми с управлението на промените - те ги прогнозират.
Най-често срещаният проблем с управлението на ИТ услугите (ITSM) по време на голяма промяна е прекъсване на приложението, когато система или платформа се изключи и вече не функционира. Нещо толкова просто като миграцията може да предизвика хаос за ИТ екипите и заинтересованите страни без подходящ протокол за управление на промените. Когато големи промени в технологиите като миграции не са планирани правилно, сървърите могат да се претоварят и лошо оборудваните сервизни бюра не могат да се справят с притока на заявки.
Докато предприятията продължават да прерастват в модерни предприятия, базирани в облак, техниките и тактиките около управлението на промените, тъй като е свързано с ITSM, не са в крак. Без протоколи ITSM, които се модернизират с бизнеса, сервизното бюро е оставено да се занимава със сериозни, мащабни проблеми с технологиите.
Прекъсванията на приложенията и сривовете в технологиите правят повече от просто спиране на производителността в момента. На макро ниво технологичните повреди се отразяват на ефективността на работното място и се ограничават до опита на клиента. Така предприятията, които правилно прилагат управлението на промените като част от цялостния опит на ITSM, постигат критично предимство. (За повече информация относно техническата повреда вижте какво означава средно времето между отказите.)
Това е ключът към разбирането на ИТ и бизнес услугите, които служителите използват, как да картографират и планират възможни промени и как да идентифицират случаи, при които промените могат да се сблъскат. Когато практиките за управление на промените в по-голямата ITSM екосистема се прилагат ефективно, предприятията избягват да се сблъскват с онези проблеми, които засягат производителността и най-долния ред.
Добавяне на AI към Арсенала на ITSM
Когато предприятията планират да променят услуга, платформа или приложение, възможността за прогнозиране на въздействието осигурява значително предимство. С помощта на AI технологията ИТ екипите могат да предскажат кои служители могат да бъдат засегнати, ако има проблем, цената на прекъсването и общият риск, който произтича от промяната.
Това предимство е смяната на играта за ITSM. Често, когато предприятията модернизират сървър или внедряват ново приложение, те имат малка представа за съвкупността от служители, които биха могли да бъдат засегнати, и общите разходи (както финансови, така и производителност) на промяната, ако се провалят. Прогнозата и силата за прогнозиране на въздействието на голяма промяна позволява на предприятията да управляват риска и от своя страна да се справят по-добре с въздействието на управлението на промените много преди настъпването на промените.
Как рискува AI прогнозата?
Процесът за прогнозиране на риска зависи от моделите и данните. Преди основна инициатива за промяна, ръководството подава искане за промяна в системата. В заявката за промяна те идентифицират основните ИТ и бизнес услуги, които ще бъдат променени и засегнати. След това техниците прилагат прогнозен модел, включващ входни данни около честотата на промените и честотата на инцидентите, докладвани спрямо промените в миналото. От този модел се прави прогноза, която определя потенциала за прекъсване.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Екипите могат също така да използват модела, за да идентифицират кои служители са картографирани към конкретната ИТ или бизнес услуга и да създадат профил на риска. И с аудиторията, и с вероятността за идентифициран проблем, лидерството може да прецени дали има някакви стратегии за интеграция, които трябва да бъдат приложени преди промяната. Когато прогнозите казват, че промяната може да доведе до прекъсване, екипът на ITSM може да модифицира плановете за промяна, за да намали риска, или активно да разработи стратегии за смекчаване, ако възникнат проблеми след промените. Както при всеки прогнозен модел, точността на резултатите зависи от качеството и количеството на използваните данни. (Използването на метод на процедура също помага при управлението на промените. Научете повече в Използването на метода на процедурата (MOP) за ефективен контрол на промените в мрежата.)
Надграждане до модерен сервиз
Сервизното бюро е първата линия на защита в борбата с проблемите, когато управлението на промените е проблематично и не намалява риска от прекъсване на услугата. Въпреки че ефективният и надежден сервизен център е необходимост от ден на ден, той е още по-критичен по време на голяма инициатива за промяна.
Членовете на екипа реагират бързо на прекъсвания и проблеми с производителността. Ясната ангажираност със засегнатите хора намалява безсилието и гарантира, че проблемите се решават интелигентно. Модерно и безпроблемно обслужващо бюро прави това, като свързва техниците от пощенските кутии и ги поставя в система за управление на услуги. Заявките вече не се изпращат като s, наводняване на входящи кутии и затрупване на екипа. По-скоро те се организират по рационален начин и се искат като инциденти или заявки за обслужване.
Съвременните системи автоматизират заявките по приоритет, въздействие и настроение на служителите. След това системата присвоява заявката на подходящия техник, като осигурява видимост и яснота при повторни заявки.В резултат на това, по време на инициативи за промяна, техниците са овластени да се справят с критични проблеми бързо и да предлагат завишени отговори на често срещани или подобни проблеми.
Перфектното сдвояване
Сложната, остаряла ИТ инфраструктура затруднява определянето на това как значителните промени ще засегнат системите и заинтересованите страни. За да продължат „бизнеса както обикновено“ след голяма промяна, предприятията трябва да се модернизират, за да включат предиктивното предимство на AI в своя протокол за управление на промени. В съчетание с основните възможности на съвременния сервиз, AI технологията въоръжава предприятията с инструментите за ефективно решаване на ежедневните проблеми, както и всякакви по-големи прекъсвания и прекъсвания на обслужването, докато те растат и се развиват.