Съдържание
- Какъв е моделът за превенция на престъпността?
- Приложения в реалния живот
- Предимства и недостатъци
- Предимства
- Недостатъци
- заключение
Източник: iLexx / iStockphoto
За вкъщи:
AI подпомага правозащитните органи в широк спектър от приложения.
Изкуственият интелект (AI) се използва както за наблюдение, така и за предотвратяване на престъпления в много страни. Всъщност участието на AI в управлението на престъпността датира от началото на 2000-те години. AI се използва в такива области като откриване и деактивиране на бомби, наблюдение, прогнозиране, сканиране в социални медии и разпитване на заподозрени. Въпреки това, за всички подбуди и хули около AI, има възможност за увеличаване на ролята му в управлението на престъпността.
Понастоящем няколко въпроса се оказват проблематични. AI не е равномерно ангажиран в различните държави в управлението на престъпността. Води се ожесточен дебат за етичните граници на ИИ, принуждавайки органите на реда да внимават. Определянето на обхвата и границите на AI, което включва събиране на лични данни, е сложна задача. Независимо от проблемите, AI представлява обещание за нова парадигма в управлението на престъпността и това е сериозен случай за преследване. (За повече информация относно технологията за борба с престъпността вижте 4 основни престъпници, уловени от компютърните технологии.)
Какъв е моделът за превенция на престъпността?
Моделът за превенция на престъпността се отнася до анализ на големи обеми от различни видове данни от много различни източници и извличане на прозрения. Въз основа на прозренията могат да се правят прогнози за различни престъпни дейности. Например, социалните медии предоставят истински златен мина за анализи - въпреки че, поради опасения за поверителност, това е спорен въпрос. Известен факт е, че дейностите по радикализация от различни групи се извършват чрез социални медии. ИИ може да разкрие решаваща информация, като анализира такива данни и може да доведе до правоприлагащи органи.
Има и други източници на данни, като например уебсайтове за електронна търговия. Amazon и eBay могат да предоставят ценни данни за навиците на сърфиране и закупуване на заподозрени. Този модел обаче не е нов. През 2002 г. Джон Пойндекстър, пенсиониран адмирал от американската армия, разработи програма, наречена Програма за пълна информираност, която предписва събиране на данни от онлайн и офлайн източници. Но след яростно противопоставяне поради проблеми с нарушаването на личния живот, финансирането на програмата беше спряно в рамките на година. (За да научите за борбата с киберпрестъпността, вижте как попаднах тук: 12 въпроса с Cybercrime Fighter Gary Warner.)
Приложения в реалния живот
AI започва да се използва за превенция на престъпността по иновативни начини по целия свят.
Социалните медии предоставят платформата за извършване на различни престъпления като промоция и продажба на наркотици, незаконна проституция и радикализация на младите хора за терористични дейности. Например престъпниците използват хеш-маркери, за да популяризират различни каузи пред планираната аудитория. Правоохранителните агенции в САЩ успяха до известна степен да проследят подобни престъпления с помощта на AI.
Работещ с AI разговор в университет в Енсхеде, Холандия се обучава да интервюира заподозрени и да извлича информация. Очакванията на бота са да разгледа заподозрения, да зададе въпроси и да открие от моделите за отговор и психологически подсказки дали заподозреният е истинен. Името на бота е Брад. Все още е в начален стадий, но развитието представлява нов аспект в управлението на престъпността.
Предимства и недостатъци
Въпреки че тези футуристични постижения в правоприлагането имат голям потенциал, трябва да се вземат предвид и недостатъците.
Предимства
Нуждите и съображенията за сигурност са динамични и сложни и се нуждаете от система, която се адаптира бързо и ефективно. Човешките ресурси са способни, но имат ограничения. В този смисъл AI системите имат предимството, че могат да мащабират, за да вършат работата си по-ефективно. Например наблюдението на евентуални престъпни действия в социалните медии от ръчна гледна точка е нелепа задача. Човешките подходи могат да бъдат погрешни и бавни. AI системите могат да изпълняват тази задача чрез мащабиране и изпълнение на задачите по-бързо.
Недостатъци
Първо, за целия шум около него участието на AI в управлението на престъпността все още е в начален етап. Така че, намалете свръхприемането и приемете, че ефективността му в превенцията или контрола на престъпността в по-голям мащаб все още е недоказана.
Второ, предвиждането и предотвратяването на престъпления ще изисква събиране на данни, голяма част от които могат да бъдат лични данни. Това прави правителството и правоприлагащите агенции уязвими за остра критика от страна на гражданите и други групи. Това ще се тълкува като проникване в свободата на гражданите. Събирането на данни и подслушването са били изключително спорни проблеми в миналото, особено в демократичните страни.
Трето, разработването на AI системи, които се учат от неструктурирани данни, може да бъде изключително трудна задача. Тъй като естеството на престъпните дейности става все по-сложно, може да не е полезно винаги да се предоставят структурирани данни. Ще отнеме време, за да се адаптират подобни системи.
заключение
Понастоящем има много предизвикателства пред участието на системите за ИИ в управлението на престъпността. Въпреки това си струва усилията да се ангажира AI в превенцията и контрола на престъпността. Природата на престъпността и терористичните дейности се развива, за да става все по-усъвършенствана с всеки изминал ден и чисто човешкото участие вече не е достатъчно за справяне с подобни проблеми. В този контекст може да е важно да се отбележи, че AI няма да замени човешките същества, а ще ги допълни. AI системите могат да бъдат бързи, точни и безмилостни - и именно тези качества органите на реда ще искат да използват. Към момента изглежда, че ИИ ще продължи да придобива още по-голямо значение в правоприлагането и превенцията на престъпността.