Как AI и IoT засягат застрахователната индустрия

Автор: Roger Morrison
Дата На Създаване: 1 Септември 2021
Дата На Актуализиране: 1 Юли 2024
Anonim
30 глупых вопросов Agile-коучу [Карьера в IT]
Видео: 30 глупых вопросов Agile-коучу [Карьера в IT]

Съдържание


Източник: Semisatch / Dreamstime.com

За вкъщи:

Благодарение на интеграцията на AI и IoT в застрахователната индустрия, хората скоро могат да видят по-добро обслужване и по-ниски цени.

Заедно с най-новите устройства за интернет на нещата (IoT), изкуственият интелект (AI) вече започна да променя вселената на застраховането не само като го направи по-достъпен, но и като направи достъпността и подписването много по-добри. Има някои, които дори вярват, че някой ден самото застраховане може да се превърне в минало.

Машинното обучение в съчетание със сложни AI алгоритми притежава способността за цялостно преобразуване на практически всяка индустрия. Най-малкото, застрахователната индустрия не е изключение. От създаването си застрахователната индустрия се задвижва от математиката; първоначално само застрахователят можеше да изчисли надеждни рискови проценти и да предложи приемливи изплащания, които не биха закрили застрахователната компания.

С напредването на AI е възможно да се използва за повтарящи се операции, които се основават на логика и математика с по-висока степен на надеждност от тази, която се прави от хората. Истинският въпрос е как застрахователната индустрия ще се възползва от ИИ и как тя ще се отрази на бъдещето на застрахователния отрасъл.


Настоящият профил

Първи неща първо - важно е да разберем доколко предложените от AI и IoT аванси вече са приложени към застрахователния сектор.

• Големи данни и оценка на риска - Повечето от водещите застрахователни компании сдвояват своите алгоритми за анализ на данни с някои от най-новите технологии на ИИ, за да подобрят точността на изчисленията на риска. Причината за това е, че застрахователните компании трябва да разполагат с огромни количества данни, за да подобрят своето разбиране за потребителския риск. (За повече информация за големите данни в застраховането вижте как големите данни помагат на застрахователната индустрия.)

• Политики срещу използване - Застрахователните компании, които са инвестирали в съвременни технологии, често използват изчисления въз основа на използването, за да определят разликата в процента на дейност, която трябва да бъде застрахована (например, да управлявате автомобила си). С използването на свързаност и дори високотехнологични сензори става все по-лесно за застрахователните компании да осъзнаят напълно застрахователните дейности.


• Разплащания и виртуални искове - Някои застрахователни компании предлагат виртуални портали, на които клиентите им могат да отговорят на въпросите си за обслужване и да подадат искане онлайн с помощта на чатботи.

Нови планове, продукти и политики

След доста кратко време застрахователната индустрия най-определено ще разработи нови планове, продукти и политики.Поради факта, че алгоритмите, работещи с AI, ще могат да получат достъп до повече точки от данни и техните променливи, компаниите скоро ще имат възможност да създават голям набор от персонализирани политики в почти реално време. Днес дигиталният опит на повечето участници със застрахователя им е толкова неудовлетворителен, че едва 15 процента от тях са щастливи от това.

Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви

Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.

IoT позволява на застрахователите да увеличат дигиталната си гъвкавост и да направят продуктите си да станат по-динамични. Вместо да прекарват безброй часове в сърфиране и пазаруване на правилната политика сред съществуващите, потребителите ще имат персонализирана политика, която им се представя въз основа на техния начин на живот, бюджет и навици. Тези нови, много адаптивни продукти могат да представляват решението, чрез което различните застрахователни компании ще предлагат различия на своите клиенти и ще бъдат идентифицирани по различен начин от конкуренцията им.

Дигитални промени

Силата, която AI обработката ще спечели директно, зависи от размера и качеството на данните, които са достъпни за нея. Най-просто казано, колкото повече информация AI има за своите клиенти, толкова по-добър процент може да предложи; няма да се ограничава до това да ви осигури най-добрия вид покритие, но също така ще може да ви даде по-добра цена. Свързвайки се със сензори и IoT устройства, политиките могат да се променят в реално време, като научите повече за поведението и профила на риска на enrollee. Някои приложения вече правят това, като Snapshot на Progressive или Allstate's Drivewise, които са в състояние да отчитат силно спиране или ускоряване и дори откриват времето, което потребителят прекарва по телефона, докато шофира.

До 2025 г. експертите прогнозират, че ще има приблизително 75 милиарда свързани устройства. Данните, които свързаните устройства генерират, се очаква да позволят на застраховката да коригира тарифите си в почти реално време. За да поясните как това може да работи, представете си, че колата ви е свързана и всичко, което прави колата ви, е записано. Ако случайно отидете над ограничението за скорост, това може да увеличи застрахователната ви ставка с 1%, или дори може да бъде намалена с 1%, ако практикувате безопасно шофиране и действително се спрете на всички знаци за спиране. Цифровите промени ще се записват и ще имат тенденция да се отразяват в проценти, които компаниите предлагат на своите клиенти. В крайна сметка това може да доведе до по-ниски ставки за шофьори с по-нисък риск и вероятно до по-добра дънна линия за застрахователните компании. (За да научите повече за технологиите в застрахователния бранш, вижте 6 тенденции на InsureTech.)

Опитът на клиента

Чатовете са жива реалност в редица сайтове. Тъй като свързаността, AI и технологиите напредват, е вероятно да не сме далеч от клиентите, които питат чатботите отворени запитвания и получават конкретни и отгоре на най-високо ниво. Някои експерти казват, че ние не сме далеч от възможността да кажем разликата от взаимодействието между хората и AI.

Застрахователните компании вероятно ще предложат приложение за личен асистент, което ви помага да управлявате лични дейности и да ви информира дали подобрявате тарифата си или не. Да се ​​надяваме, че тези асистенти, захранвани с AI, ще ви насочат да спестите повече и да избегнете излишните претенции и наказания. В случай на нещастие, вероятно приложението за личен асистент ще може да ръководи клиентите през етапите на справяне с произшествие или друг вид нежелан инцидент.

Чатовете и виртуалните асистенти могат да помогнат на потребителите по време на лични дейности, да ги информират, ако рейтингите им се увеличават или ако поведението им увеличава своя риск риск. Те могат също да помогнат на компаниите, като избягват неверни искове и следователно намаляват всички премии.

Автоматизация за пост-AI еволюция

Би било глупаво да се пренебрегва ефектите, които AI определено ще има върху застрахователната индустрия. Те ще бъдат доста подобни на автоматизацията в автомобилната индустрия. Много части от застраховката вече няма да се правят от хората. Тъй като този преход се развива с AI и свързаност, водеща до автономни автомобили някъде през 2020-те, застрахователната индустрия и много други ще бъдат принудени да се развиват и адаптират към нови реалности като по-малко произшествия и дори нови начини за определяне на вина.

Този преход трябва да бъде приведен в съответствие с производителите на автомобили и застрахователните компании, за да работи за всички. Факт е, че автомобилното застраховане ще се свие невероятно, но и други видове застраховки ще са във възход.

заключение

Тъй като сме в началото на дълбока трансформация в застрахователния бранш, е трудно да се предвиди доколко появата на AI и IoT ще промени застрахователния свят. Някои аспекти от нашия живот ще се променят толкова коренно, че може би дори нямаме нужда от определени видове застраховки в по-далечно бъдеще.