Съдържание
- 1. GraphQL
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- 2. Обработка на естествен език (NLP)
- 3. 5G
- 4. Удостоверяване
- 5. Нисък / без код
- Стъпки напред
За вкъщи:
Разработчиците трябва да са в крак с най-новите езици за програмиране, но има много други аспекти на кодирането, които могат да намалят сложността и да подобрят производителността. Ето пет инструмента, които трябва да помогнат на кодерите да актуализират своите продукти.
Вселената за данни претърпя безпрецедентна промяна през последното десетилетие и е готова да види друга революция през следващите 10 години, тъй като мобилните комуникации, Интернет на нещата (IoT) и системната интелигентност стартират на високо ниво.
Всичко това означава, че програмистите са под пистолета, за да гарантират, че уменията им остават релевантни в свят, в който компютърът или дори мобилният телефон вече не са сърцето на дигиталната вселена.
Въпреки че винаги е разумно да бъдете в крак с най-новите езици и техники за програмиране, кодерите трябва също да бъдат в крак с многото нови инструменти, които помагат на техните творения да бъдат подходящи за новите поколения потребители.
Прочети: Езици на функционалното програмиране: минало, настояще и бъдеще
В края на краищата дори най-полезният продукт в света има малка стойност, ако не ангажира пазара при условията си.
След това са пет водещи елемента, които програмистите трябва да обмислят да включат в своите продукти, независимо от езика на програмиране, който използват:
1. GraphQL
Според разработчика на приложения Индрек Ласн, REST API бързо достига до края на своето господство над вселената на приложенията. Както той отбелязва за medium.com, основният му недостатък е, че изисква данните да се зареждат от няколко URL адреса поотделно.
GraphQL дърпа всички подходящи данни - и само съответните данни, без презареждане - от множество сайтове с една заявка. Това намалява закъсненията и прави приложението или услугата много по-отзивчиви към потребителя, особено когато исканията за данни нарастват в следващите години поради очакваното увеличение на автономните услуги.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
GraphQL също изисква по-малко кодиране от REST, което позволява сложни заявки с няколко прости реда и вече е снабден с редица предложения Backend като услуга (BaaS), които улесняват прилагането на широк спектър от езици за програмиране.
2. Обработка на естествен език (NLP)
От чатботи до лични дигитални асистенти до помощни бюра, NLP улеснява нетехническите потребители да се ориентират по сложните процеси. В бъдеще можем да очакваме софтуер и услуги, които включват НЛП, да се откъснат от традиционните невербални предложения в редица ключови области, както в потребителската, така и в професионалната сфера.
Гласовият потребителски интерфейс, например, премахва щракването, докосването и плъзгането, които в момента задвижват повечето приложения и услуги, улеснява далеч по-лесното навигация в менютата и достъпа до данни, които иначе биха били недостъпни за всички, освен за най-сложните потребители ,
Инструментариите като NLTK на Python позволяват на програмистите бързо да включат NLP в дигитални продукти, но на програмистите е необходимо да усъвършенстват своите умения сега, преди да започне пълното придвижване към вербалния потребителски интерфейс. До средата на десетилетието или скоро очаквайте NLP да стане повсеместно във всичко - от бизнес и потребителски софтуер, автономни превозни средства, киоски на дребно и трапезария, както и на устройства в дома и офиса.
Прочетете: Право от експертите по програмиране: Кой функционален език за програмиране е най-добре да научите сега?
3. 5G
Въпреки че е най-приложимо за разработването на мобилни приложения, 5G свързаността ще повлияе на традиционния софтуер, уеб разработката, вградените системи и почти всичко останало. В крайна сметка в IoT всичко е свързано, така че софтуер, който не използва високоскоростни безжични активи до най-пълния си потенциал, има голям шанс да изпадне в остарялост.
В скорошно интервю за Digital Trends Дан Дери, вицепрезидент на продукта в Motorola, отбеляза, че „5G ще осигури по-ниска латентност, по-висока честотна лента, по-бързо споделяне на данни и скорост до 10 пъти по-бърза от съществуващата безжична технология.“ Това не само подобрете ефективността на съществуващите услуги, но създайте изцяло нова цифрова екосистема с уникална колекция от нови услуги, които не могат да бъдат подкрепени от съвременните технологии.
В тази светлина програмистите не само ще трябва да вграждат подходящите API, за да се възползват от 5G, но и да създадат нови креативни начини да променят своите стилове на програмиране, за да предоставят завладяващите случаи на използване, които ще направят продуктите им да се открояват от тълпата.
Прочетете: Топ 10 кодиращи езика за IoT проекти
4. Удостоверяване
Колкото и безпокойно да звучи, паролите стават все по-неефективни при защитата на чувствителни данни. Те не само са уязвими към сложни хакерски инструменти - някои от тях сега са допълнени от изкуствен интелект и дори квантови изчисления - но са обременителни за потребителя и водят до ненужна сложност в средата на данни и дори самото приложение.
Но както наскоро софтуерният инженер Омар Раболини отбеляза в Level Up, на пазара вече се наблюдава множество нови удостоверявания, като биометрия, разпознаване на лица и анализ на гласа. Потребителите вече са свикнали да получават достъп до смартфоните си с палец или просто бързо сканиране на лицето, така че няма да е много преди да се дразнят, че трябва да пробият цифри, само за да влязат в ключови приложения за финансови или производителни резултати.
За ефективно използване на тези нови инструменти за автоматизация обаче софтуерът ще се нуждае от нови възможности за валидиране, както и за внедряване и интегриране в продукти на трети страни.
5. Нисък / без код
Целият код трябва да бъде възможно най-ефективен, но остава фактът, че много програми са написани изцяло от нулата, което означава, че програмистите често създават функции, които вече съществуват на друго място. Движението с нисък / без код се стреми да коригира това припокриване чрез предоставяне на предварително конфигуриран код, който може да бъде вграден в по-големи програми.
Това позволява дори на непрограмисти (или дори на хора, които не са хора) да създават сложни продукти бързо и лесно в рамките на парадигмата на градивен блок, като намаляват разходите и довеждат развитието до скоростта на съвременната цифрова екосистема.
Според ZDnet, съществуващите функции без код с ниски кодове вече се внедряват в бек-офис системи, уеб портали, мобилни приложения и други области, с готови инструменти, обработващи всичко - от филтриране и търсене до импортиране, експортиране и логика на работния процес.
Прочетете: Език на програмиране на C: важната му история и защо се отказва да си отиде
Стъпки напред
В бъдеще изглежда, че животът на днешния програмист ще стане по-малко сложен, дори и да стане по-труден. Темпът на развитие вероятно ще се ускори, но наличните инструменти за вършене на работата ще станат по-многобройни и по-лесни за използване.
В крайна сметка това би трябвало да доведе до жизнена и по-възнаграждаваща индустрия, ако светът се насочи към нова цифрова ера.
Прочетете: 5-те най-важни езика за програмиране на блокчейн, които трябва да научите преди 2020 г.