Съдържание
Източник: Александър Черевко / Dreamstime
За вкъщи:
Обсъждаме бъдещето на облака с изпълнителния директор на Turbonomics Бен Най.
Ако има нещо, което научихме през последните години за растежа на облачните внедрения, това е, че нещата могат да се усложнят наистина много бързо. Има публичен, частен и хибриден облак и размитите определения между всеки. Има непрекъснато нарастващ списък от облачни платформи и структури на разходите. Съответствието става само по-сложно ... Ако това звучи като нещо повече от човек, който някога би могъл да следи, вероятно сте прав. В крайна сметка ние сме само хора.
Когато говорихме с изпълнителния директор на Turbonomic, Бен Най, миналата година, ние се задълбочихме в автономните изчисления и как се използва за решаване на проблема с все по-сложните, управлявани от данни среди, които са извън възможностите на човек да управлява ефективно. Това е нова парадигма за системни администратори, които отдавна се придържат към модела break / fix на управлението на приложенията. Превръщането на целия този контрол върху софтуера е нов подход. Но от практическа гледна точка разпределението и осигуряването на облачни ресурси въз основа на търсенето на натоварвания в реално време се превръща в мощна сила в претъпкания облачен пазар, обслужващ все по-сложни центрове за данни.
Техопедия Кори Янссен седна отново с Бен, за да поговори за това как облачният пейзаж се е променил през последната година, къде може да се развие и как компаниите изместват начина, по който управляват облачните ресурси.
Кори: Измина малко повече от година, откакто за последно говорихме, кои бяха някои от най-големите промени в облачния пейзаж през последната година?
Бен: Динамичността на този пазар продължава да не намалява. Темпът на промяна, за който говорихме в последното интервю - с традиционните доставчици на хардуерни шлюзове, отстъпващи място на софтуера в центъра за данни и облака - се ускори. И съперничеството между облачните доставчици (основно AWS и Azure) набира скорост, като същевременно създава нови съюзи (Google и Cisco, VMware и AWS).
И така, с този фон, за какво се интересуват CIO? Много от тях прилагат първа облачна стратегия, която изисква от тях да разберат кои натоварвания трябва да отидат в публичния облак и кои трябва да останат частни.
Хибридно и мулти-облачно бъдеще се ускорява към всички нас с много по-бърз клип от очакваното. Този темп на промяна налага нов подход за управление и оптимизиране на ИТ.
Кори: В корпоративното пространство цялата концепция за облака изглежда се измества към хибридна. Мъртва ли е старата идея за облака? Хибридът е новият облак?
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Бен: Без съмнение, това ще бъде хибридно облачно бъдеще. Имаше невероятен темп на промяна, който наблюдаваме при приемането на хибридния облак като фактически; публичният облак расте невероятно добре, но това не означава, че частният облак се свива Ако погледнете различни източници, прогнозиращи тази тенденция (като облачния индекс на Cisco и CIO проучване на Morgan Stanley), когато сте женени заедно, ще видите приблизително 3 до 5 процента растеж на частния облак и 60 процента растеж на публичен облак.
Освен това има по-голямо усвояване на сложни корпоративни приложения в публичния облак, не само местни или нови приложения, но пренасяне на по-ориентираните към производството приложения в тяхната среда, еквивалентна на обществен облак.
Тази реалност е принуждаваща функция да обмисля внимателно как да управляваме тези промени по най-икономичния, ефективен и съобразен начин.
Кори: В момента има толкова много бръмча за машинното обучение. Вие, момчета, работехте върху автономни функции във вашия софтуер преди няколко години. Мислите ли, че сте изпреварили кривата там по отношение на това да говорите за премахване на управлението на облака извън човешкия контрол?
Бен: За щастие, да. Много хора смятат, че големите данни са начинът за управление на производителността и при липсата на това са използвали по-стари техники за осигуряване и ръчна намеса - всъщност хората реагират на сигнали, генерирани от машина. Вярваме, че това, което липсваше, беше способността да се разбере търсенето, така че работните натоварвания на приложението да могат самостоятелно, на базата на усъвършенствана анализа в реално време, сами да вземат интелигентни решения за това къде да стартирате, кога да стартирате или спрете, кога да увеличавате или намалявате размера. Отговорът беше самоуправляваща се система, която е много по-ефективна от свръхпровизиране и хората преследват машинно генерирани сигнали за наблюдение. Освен това е по-ефикасно и по-навременно от традиционното упражнение за големи данни, при което хората събират огромни количества данни, без да разбират какво точно се опитват да събират. След това те трябва да преместят тези данни в общо хранилище или склад. След това те трябва да структурират тези данни, да ги съпоставят, всичко това с цел да намерят заключение.
Не бяха големи вярващи в големите данни. Нашата интелигентност е различен тип AI за управление на производителността. С големи данни е скъпо да се събират всички тези данни и много лесно да се запушат самите системи, които се опитвате да управлявате по силата на преместването на тези данни. По времето, когато го преместите, структурирате, съотнесете и намерите заключение, вече не сте в реално време. И накрая, това заключение, когато го извлечете, трябва да го върнете на хората отново. Това прави машинното обучение толкова ценно за намиране на поглед в големи масиви от данни; не е толкова ценно за осигуряване на управление на производителността в ИТ системите.
Кори: Според CIO изследването на Morgan Stanley, половината от всички натоварвания ще работят в публичния облак до 2020 г. С какви рискове се сблъскват организациите, когато направят тази промяна?
Бен: Почти всички натоварвания в локалния свят са свръхпредвидени и недостатъчно използвани, което е резултат от добронамерени предположения от ИТ. Това е основата, с която организациите работят, тъй като обмислят преместване и мигриране към облак. Това е вярно повече от две десетилетия. Светът на помещенията е предимно среда с фиксирани разходи, в която има собственост върху капацитета - така че има малко наказание за плащане.
Тъй като организациите приемат хибриден облак, те преместват прекомерно натоварените си натоварвания в облака - свят с променлива цена. Ако имате свръх уговорка, плащате за това до втората или минута, в зависимост от вашия доставчик на обществени облаци. Съвместимостта също се превръща в голям риск при този нов модел.
Кори: На хартия, на теория, просто преминаването към променлива цена има смисъл, но когато го кажете по този начин, това е толкова просто. Искам да кажа, че молиш архитектите и ИТ страни също да бъдат финансисти.
Бен: Точно. Изчислено е, че сметките за публичните облаци са повече от два пъти повече от очакваното. Защо така? Защото когато мигрирате работно натоварване към публичния облак, го приемате въз основа на шаблон за разпределение. Вие не го оразмерявате и оразмерявате. Вероятността от свръхпровизиране е висока и следователно нивата на разходите ви ще са високи. От решаващо значение е да разберете истинската консумация на работно натоварване и след това да я оразмерите по подходящ начин (нагоре или надолу): това е едно от предимствата на Turbonomic.
Кори: Обикновено считах Turbonomic за повече от изчислителната страна, но наскоро сте направили много неща и от страна на съхранението. Можете ли да поговорите малко за това?
Бен: И така, един от вашите по-ранни въпроси беше за промените, случващи се в облачния пейзаж. Като пример, Amazon сега има цени за изчисляване и съхранение в секунда. Помислете колко динамичен е пазарът, че те могат да стигнат буквално до оферта за секунда. Доста диво, като се има предвид, че преди малко по-малко от година Google излезе с цени за минута, тъй като Amazon беше за час.
Вече можем да правим изчисления, памет, мрежа и съхранение в Amazon, използвайки техните гъвкавост на цените буквално до втората.
Кори: Сигурен съм, че когато говорите за тези големи бази данни, всички тези големи релационни бази данни, това е един от най-скъпите случаи с AWS, нали? И така, отиваш право на месото от него.
Бен: Има няколко важни въпроса, по които сте се ударили там. Ако погледнете Amazon, например, те всъщност взеха въпроса ви за базата данни на друго ниво. Базата данни като услуга е едно от най-бързо развиващите се предложения за платформа като услуга. И AWS, и Microsoft са изградили доста голям брой предложения за платформа като услуга. Някои от тях са около машинно обучение за големи данни. Независимо дали използвате тяхната база данни или вашата база данни, разходите за съхранение са доста големи, а общите разходи могат да бъдат доста големи, а променливостта - или възможността за подобряване на тях - е значителна. Това е, което правим: Клиентите могат да бъдат близо до удвояване на възвръщаемостта на възвръщаемостта си при използване на новите ни възможности за съхранение на Turbonomic за публичен облак, както и изчислителните и паметта и мрежовите възможности, които предлагахме преди.
Ако погледнете Microsoft, те направиха редица основни анонси на своето скорошно събитие Ignite. Те вече имат зони за наличност и запазени оферти за екземпляри, като AWS. Това е важно, защото показва какво искат клиентите. Но също така показва, че както при тези неща, има сложност и сложността може бързо да завладее хората.
Кори: Можете ли да поговорите малко за това как Turbonomic успя да се ожени заедно различните облачни платформи? Бяхме много танцували наоколо по отношение на различните им функции на AWS и Azure. Почти звучи като ситуация, в която през последните няколко години имаше избор къде сте единият или другият, но все повече и повече компании са в състояние да сключат брак с тях сега.
Бен: В исторически план, когато беше въведена нова платформа, бяха въведени нови инструменти за обобщаване на данни и предоставянето им на човек за управление или коригиране. Ограничаващият фактор е човешкият набор от умения. Тази сложност налага нов начин за управление на ИТ. Днес чувате много повече за AI, самоуправляващи се бази данни, центрове за данни и т.н. Ние вярваме, че отговорът за управление на сложността в хибридна среда е чрез създаване на самоуправляваща се среда чрез система за управление, способна да свърже и двете съществуващи пропуски. Ние даваме на хората бионична способност на сортовете да влошават сложността на средата им със софтуер, който елиминира предположенията и ограниченията, съществували по-рано, за да се гарантира, че натоварванията се изпълняват ефективно, съвместимо и рентабилно, независимо дали е в частен или обществен облак ,
Кори: Можете също така да хвърлите в Google, докато те увеличават своите предложения през следващите няколко години. Всичко е в избора на череши на най-добрите услуги на всяка платформа.
Бен: Да. Радваме се да подкрепим Google среда в бъдеща версия на софтуера. За вашето мнение има куп решения за това къде да поставите работно натоварване и как и кога да оразмерите работно натоварване и кога да стартирате и спрете натоварването. Запомнете: Натоварването може да е VM или контейнер, може да е VDI - така че гъвкавостта, присъща на този избор при по-голям набор от алтернативи или опции, е изключително ценна за клиентите, които се стремят да постигнат най-ниска цена, най-добрата производителност и гарантирано спазване. В този мащаб софтуерът може да направи това далеч по-ефективно, в сравнение с разчитането на хора, които реагират на машинно генерирани сигнали, когато приложенията са нарушили или нарушили прага.
И помислете, че новата порода наредби непрекъснато се въвежда. Има глобални правила за защита на данните и това се отразява на това, какви данни притежавате и къде се намират тези данни, което изисква суверенитет на данните. Тогава има афинитет и анти-афинитет, около които данните могат да седят с други набори от данни. И тогава отгоре на това има непрекъснатост на бизнеса и високи изисквания за наличност! В публичния облак, ако искате пет девет, трябва да сте в поне четири зони за наличност. Трябва да мислите за възстановяване след бедствия, множество бизнес правила. Реалността е следната: Ако не инспектирате тези бизнес правила, всеки път когато оразмерявате, стартирате, премествате, поставяте или клонирате работно натоварване, тогава не знаете, че сте в непрекъснато спазване. Или сте съгласни - или не сте. Това е двоичен проблем.
Кори: Почти става толкова сложно, че правилото за бизнеса почти не позволява човек да се справи.
Бен: Точно така и това е проблемът, особено когато работим с мащаб, който е виртуализиран от 80 до 90 процента в предприятието. Бягаме в мащаб, който трябва да достигне след ръчна намеса, като реагираме на машинни сигнали, когато приложенията могат да се счупят. О, и между другото, трябва да мога да науча тези нови умения, за да направя същото при по-добри условия в публичния облак. Просто е твърде много
Кори: Знаеш ли какво? Докато говорите с мен за това, за мен е удивително как основният проблем не е дали говорите за миграция или дали говорите за проблеми с привеждане в съответствие. Там има толкова много припокриване и дори докато преминавате през съответствие, много от тези проблеми наистина се припокриват. Основният проблем е, че само през следващите няколко години ще има по-голяма сложност. Ако в момента не сте на правилния път, вие сте мъртви във водата, защото ако не можете да се справите с нещата сега, как ще се справите с тях през 2020 г.?
Бен: Напълно съм съгласен. И тогава, между другото, само за да направите мнението си, става още по-сложно, защото сега трябва да мислим не само къде работи работно натоварване, а какво е работно натоварване? Така че днес всъщност може да сте в свят на оптимизиране на VM, но утре може да са контейнери и микросервизи с облачна ОС. Добре, това е добре, но как тогава ще намерите човек от Kubernetes, да речем, в Канзас или човек от Докер в Делауеър? Така че има постоянна еволюция в начина, по който хората се справят с тези неща.
Става малко страшно, но ако мога да използвам софтуер, за да помогна за решаването на този проблем, уау, вместо това става ободряващо, нали? Защото ние взимаме хората по веригата на стойността и разполагаме със софтуер, който върши по-ниско стойностните, светски неща.
Кори: Точно така.Тогава можете да накарате ресурсите си на високо ниво да направят крачка назад и да помислят, което е, което трябва да правят, вместо да управляват сигналите.
Бен: Точно! Хората влязоха в технологиите, защото се интересуваха от развитието на технологичния пейзаж и, честно казано, създаването на готини неща. Това бяха големите причини да навлезем в технологиите, нали? Не трябваше да се спазва режим на предупреждение. Това е нов набор от умения, които могат да произхождат от него. Искам да кажа, как някой някога ще ресурсира всеки контейнер в реално време? Никой още не е отговорил на този проблем. И отговорът е, че ще стане чрез софтуер.