Съдържание
- Машинно обучение от Станфорд
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Математика за машинно обучение от Imperial College London
- Усъвършенствано машинно обучение от Националния изследователски университет - Висше училище по икономика
- Специализация за задълбочено обучение от Deeplearning.ai
- Машинно обучение с TensorFlow в платформата на Google Cloud от Google Cloud
За вкъщи:
Ако искате да започнете в машинното обучение, тези курсове са чудесно място за начало!
Публикацията включва партньорски връзки
Искате ли да станете майстор на машинно обучение?
Не сме всички! Машинното обучение е горещо в момента и това е бързо възникващо поле. Специалистите за машинно обучение и подобни роли на учен за данни са много търсени. (Ако предпочитате науката за данни над ML, тогава проверете 6 основни концепции за наука за данни, които можете да овладеете чрез онлайн обучение.)
За да помогнете да започнете кариерата си в машинно обучение, ето няколко страхотни онлайн курсове и програми, които ще започнат да ви показват вътрешната работа на ML.
Машинно обучение от Станфорд
Този курс се предлага онлайн, така че студентите да могат да правят свои графици, докато се учат за гайките и болтовете на машинното обучение. Вземете прозорец в автономния дизайн на превозни средства, технологиите за разпознаване на реч, автоматизирано търсене в мрежата и повече от това, което машинното обучение ни донесе през последните няколко години. В проекта за човешкия геном има и компонент, където съчетаването на биология с машинното обучение ни донесе невероятни постижения в работата с данни.
Този клас ще ви покаже и как машинното обучение съществува навсякъде около нас. От медицинска диагностика до препоръчителни двигатели, машинното обучение и невронните мрежи вече са голяма част от нашия живот. В много случаи ние не го осъзнаваме, защото те са скрити зад кулисите. Осветяването на много от настоящите случаи на употреба е ефективен начин да помогнете на начинаещите да изградят знания за МЛ.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
В допълнение, този курс предлага обучение, свързано с извличане на данни, разпознаване на модели и различни видове работа с алгоритми. Научете основите на контролираното и безконтролното обучение, както и намаляването на размерите и други въпроси на измерението в практиките за машинно обучение. Всичко това помага да се подготвите за истинска роля в реализацията и дизайна на ML.
Фактите:
- Съсредоточете се върху машинното обучение, алгоритмите за машинно обучение, изкуствените невронни мрежи и логистичната регресия
- Един курс
- Безплатно записване, с възможност за получаване на сертификат срещу заплащане
Продължителност: Приблизително 55 часа за изпълнение
Оценка: 4.9 от 5
Математика за машинно обучение от Imperial College London
Тези курсове са проучване за машинно обучение на по-високо ниво, което обещава да просвети студента върху някои от вътрешните работи на невронните мрежи и подобни технологии.
Тази специализация е свързана с това как да вземете математиката зад машинното обучение и да създадете мост към практическите технологии за обучение, които ще ви помогнат да станете специалисти в разработването на видовете работа, които машинното обучение включва.
Многомерното смятане, намаляване на размерите и различни компоненти помагат на учениците да станат компетентни в тези основни градивни елементи. Курсът изисква известни познания по Python като език за програмиране и основно разбиране на математиката, използвана в машинното обучение, включително линейна алгебра.
Фактите:
- Съсредоточете се върху линейна алгебра, многопроменливо смятане, анализ на основните компоненти (PCA) и собствени стойности и собствени вектори
- 3 курса по тази специализация
- Безплатно записване, с възможност за получаване на сертификат срещу заплащане
Продължителност: Приблизително 2 месеца за изпълнение (при препоръчани 12 часа седмично)
Оценка: 4,5 от 5
Усъвършенствано машинно обучение от Националния изследователски университет - Висше училище по икономика
Тази онлайн специализация за напреднали нива доближава студентите до овладяването на усъвършенствани практики като задълбочено обучение и засилване на обучението.
Курсовата работа ще обхване различни видове цели и задачи за машинно обучение, например обработка на естествен език, както и компютърно зрение и как архитектури като конволюционни невронни мрежи допринасят за напредъка в обработката на изображения. Байесовските методи също ще бъдат разгледани в този курс, където учени от експерти по машинно обучение CERN и Kaggle предоставят практически примери за прилагане на машинно обучение в реалния свят.
Тази специализация се таксува като програма, която позволява на студентите да започнат да прилагат експертизи за машинно обучение в предприятието. Това включва възможността за по-добра мозъчна атака за прецизното използване на корпоративното машинно обучение и намирането на предизвикателства и пречки в реализациите в реалния свят.
Този тип практическа специализация по същество е важен за кариерната заетост по-късно, така че това е отличен избор за студентите, които се самообучават, да преследват у дома. Както могат да се идентифицират, както казват писателите на курсове, „предупрежденията“ на машинното обучение правят професионалния професионален професионалист незаменим в дизайнерския екип или в консултативна роля. Машинното обучение е ново и компаниите все още се приспособяват и учат как най-добре да прилагат тези технологии на високо ниво. (Или, ако вашите интереси са в разработването на софтуер, проверете 6 концепции за разработка на софтуер, които можете да научите чрез онлайн курсове.)
Фактите:
- Съсредоточете се върху машинното обучение, дълбокото учене, науката за данни, байесовските методи, обучението за подсилване, компютърното зрение и обработката на естествен език
- 7 курса по тази специализация
- Безплатно записване, с възможност за получаване на сертификат срещу заплащане
Продължителност: Приблизително 8 до 10 месеца за изпълнение
Оценка: 4,5 от 5
Специализация за задълбочено обучение от Deeplearning.ai
Ето специализация за задълбочено обучение, която представлява опция за средно ниво на машинно обучение.
Тези курсове се фокусират върху задълбоченото обучение и връзката му с невронните мрежи. Курсовата работа ще включва различни видове структури, като конволюционни невронни мрежи, LSTM, повтарящи се невронни мрежи и други. Курсът ще покаже също как те се прилагат за различни отрасли, включително здравеопазване, обработка на естествен език и производство. Ще видите някои основи на технологиите за автономно шофиране по време на работа и ще използвате Python и TensorFlow, за да започнете да изграждате знания за моделите на машинно обучение. Всичко това предлага солидна основа за по-нататъшно развитие на начина, по който ML предефинира автоматизацията в нашия свят.
Фактите:
- Съсредоточете се върху дълбокото обучение, изкуствените невронни мрежи, конволюционните невронни мрежи и TensorFlow
- 5 курса по тази специализация
- Безплатно записване, с възможност за получаване на сертификат срещу заплащане
Продължителност: Приблизително 3 месеца за изпълнение (при препоръчани 11 часа седмично)
Оценка: 4.9 от 5
Машинно обучение с TensorFlow в платформата на Google Cloud от Google Cloud
Тези курсове са специализирани в някои от най-разпространените основни технологии, използвани за внедряване на машинно обучение в днешното предприятие.
Тук преподавателите разглеждат задълбочено въвеждане на машинно обучение на учениците и преодоляване на конкретни случаи на употреба. Тази специализация ще отговори на въпроси за популярността на невронните мрежи, както и за контролирани и неподдържани модели на машинно обучение, спускане по градиент и набори от данни за тестове и обучение.
Тази специализация се фокусира върху използването на TensorFlow и специфичен тип облачен модел, базиран на предложения от Google, тъй като студентите получават практически опит с AI и машинно обучение.
Фактите:
- Съсредоточете се върху машинното обучение, TensorFlow, облачните изчисления и конструирането на функции
- 5 курса по тази специализация
- Безплатно записване, с възможност за получаване на сертификат срещу заплащане
Продължителност: Приблизително 1 месец за изпълнение (при препоръчани 15 часа седмично)
Оценка: 4.6 от 5
Използвайте някой от тези налични онлайн курсове, за да започнете машинно обучение и да работите за възнаграждаваща кариера във високотехнологична роля.