Съдържание
- Текущият сценарий
- Невероятният потенциал
- Недостатъци и противоречия
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
- Заключения
Източник: Андрей Краучук / Dreamstime.com
За вкъщи:
AI идва към образованието, харесва ли ви това или не. Затова трябва да гарантираме, че е обучен на висококачествени, подходящи данни, за да бъде ефективен.
Светът на образованието ще бъде силно засегнат от въвеждането на нови технологии, базирани на ИИ, и това е факт. Трудно е обаче да се каже дали тези промени наистина ще тласнат към положителна еволюция на нашето общество. Като цяло образованието има огромно влияние върху цялото ни общество и е един от крайъгълните камъни на човешката еволюция.Науката за обучение и обучение се е променила значително през миналия век и може да се твърди, че много от настоящите промени в поведението на последните поколения могат да бъдат причислени към еволюцията в образованието, на която сме свидетели. Засиленото използване на изкуствен интелект в образованието със сигурност притежава огромен потенциал за подобряване на обучението и преподаването, но дали тези подобрения ще създадат по-добро общество и по-добър свят?
Текущият сценарий
Независимо дали резултатите ще бъдат добри или лоши, AI в образованието ще процъфтява. Според последните доклади растежът на секторите се прогнозира на 47,5 процента до 2021 г. само на американския пазар. Машинното обучение вече е добавено от някои от най-големите технологични гиганти в инструментите, използвани за подпомагане на студентите при изпълнение на техните задачи. Например, Watson Analytics на IBM е в състояние да отговори на въпроси на естествен език относно информация, включена в неговата база данни, докато приложението Googles G Suite for Education използва обработка на естествен език, за да пише сложни формули по искане на студенти и преподаватели. (За повече информация относно машинното обучение в образованието вижте как машинното обучение може да подобри преподаването.)
Като странична бележка тук вече можем да видим един от потенциалните неочаквани обобщени ефекти от прилагането на ИИ в училищата. Гласовите чатове се превръщат в най-новата тенденция на технологиите и задължителна необходимост в много бизнеси. AI вече може да усъвършенства способността си да разпознава и разбира човешките гласове, като се храни с набор от данни, огромни като цялата образователна система. Колко време ще отнеме всички офиси да започнат да използват говорим AI да стимулира смислена и ефективна комуникация и сътрудничество между членовете на екипа? Аз ли съм единственият, който мисли за Mass Effects AI EDI тук?
Нещата не са толкова различни и в чужбина. В Китай полу-разумните роботи вече се използват за автоматизиране на процеса на класиране, намалявайки натовареността на учителите. Техните умни изкуствени умове могат да разберат общата логика и смисъл на есе и да генерират почти човешка преценка за неговото качество. И поне 60 000 училища вече са ги внедрили с очевидно страхотни резултати.
Невероятният потенциал
Едно от най-очевидните предимства на AI е способността да се автоматизират обикновени операции, като се ускорят много административни и организационни задачи. Проверка на домашното, класиране на документи, преглед на документи за болести и отсъствия и изготвяне на отчетни карти са само някои примери за задачите, при които преподавателите прекарват по-голямата част от времето си - задачи, които един ИИ може да изпълнява почти без грешки само за няколко минути.
AI може също да помогне за дигитализирането на книгите и да създаде персонализирано "умно" съдържание за ученици от всички възрастови групи, като им помага да запомнят и научат. Виртуалните герои и разширената реалност могат да бъдат задвижвани от AI за създаване на правдоподобни социални взаимодействия като тези, експериментирани с Института за креативни технологии на Университета на Южна Калифорния (USC). Тези виртуални среди могат да се използват за подпомагане на студентите в техните начинания и процес на обучение, или като заместители на преподаватели, преподаватели и асистенти. Никой никога не може да работи по цял ден и нощ и да предоставя на учениците денонощни отговори ... освен ако той или тя не е робот, разбира се!
Недостатъци и противоречия
Досега всичко за ИИ и образованието изглеждаше невероятно, нали? Нещата обаче никога не са толкова прости в реалния свят. За да постигне резултатите, за които е предназначен, AI изисква едно преди всичко: данни. Данните трябва да се подават към алгоритъма, за да могат да се „научат“ за околната среда и кои са резултатите „добри“ и „лоши“. Но какво ще стане, ако целият набор от данни за обучението на ученици е използван е в най-добрия случай ненадежден, ако не напълно безполезен?
Например, по-голямата част от проучванията, които се опитват да измерват обучението на ученици, използват непроменими или нереалистични показатели като самоотчитани „успехи в обучението“ или (още по-лоши) оценки на учениците. Но какво измерва оценката на студента, освен да действа като изключително неясен показател за ефективност? Наскоро, по време на експеримент, който получи значително медийно внимание, AI беше в състояние да премине изпита на Обединеното кралство (общопрактикуващ лекар), като получи превъзходна 81-процентова оценка. Следователно тази „оценка“ не е нищо друго освен краен резултат - който по никакъв начин не отразява валидността на учебния процес или метода на преподаване, нито за AI, нито за всеки друг ученик. Но това е единствената информация, която лесно можем да съберем, дори и да няма липса на образователна значимост. Колко време ще трябва на хората да се научат как да „мамят“ тестовете, управлявани от AI и да вземат положителни оценки с малко или никакви усилия?
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Като се фокусираме единствено върху ефективността, рискът е да се съсредоточим върху пределни или нерелевантни теории за обучение. Настоящите набори от данни черпят своите данни от широк набор от образователни бази данни, но много от тях са стари и използваните методи на преподаване са остарели. Учителите, прекарали десетилетия в преподаване на клас, не са непременно по-добри в работата си от тези, които са по-млади, просто защото има огромна разлика между това, което е нашето общество сега, и това, което е било преди 30 години. И все пак всички тези данни са обединени заедно в неразбираемо блато от информация, което AI наистина не може да дискриминира повече, отколкото можеха дизайнерите му. (За да научите повече за напредъка в образованието, вижте Виртуално обучение и електронно обучение: Как цифровите технологии проправят бъдещето на напредналото образование.)
AI може да стимулира пристрастяването към технологиите и допълнително да направи бъдещите ни поколения силно зависими от всички видове устройства, ако излагането им започва от детството. Особено, ако предполагаемото „качествено“ съдържание, което AI ще използва за преподаване, се черпи от изключително богат набор от боклучно съдържание, избран от шепа компании.
Заключения
AI може да помогне да се покачи способността ни да обучаваме и преподаваме на нови поколения, като освобождава много време за човешки професори, които биха могли (на теория) да се съсредоточат единствено върху нещата, които имат значение.
Този фантастичен свят на ефективност обаче идва на стръмна цена. Ако не сме внимателни, рискуваме да предоставим на нашите студенти нискокачествено съдържание, преподавано по възможно най-богатия начин, че те все още могат да избегнат ученето, като изневеряват на своите преподаватели по ИИ. Ако не искаме да живеем в общество, пълно с когнитивно пасивни, социално неадаптирани възрастни, пристрастени към технологиите, трябва да коригираме гледките сега, а не по-късно.