Съдържание
Q:
Как мога да науча анализи на големи данни?
A:
Отделни специалисти и тези, които се интересуват от анализа на големи данни, могат да се запознаят с процесите, като се запознаят по-добре с това как се прилага анализ на набора от данни в различни търговски ситуации. Това може да започне с основен преглед на ключовите термини и идеи, последван от индивидуални и персонализирани решения за обучение, които помагат на новодошлите да се запознаят по-добре с това как предприятията използват големи масиви от данни чрез аналитични процеси.
Един от начините да започнете да научавате за анализа на големи данни е да разберете какво означават тези термини.
Големите данни са просто голям набор от данни. Може да бъде всичко - информация за клиентите, информация за продуктите, списъци с инвентаризация - която бизнес може да използва за вземане на решения. Анализ се отнася до софтуера и процесите, които помагат на бизнеса да интерпретира и сортира големи данни. Помислете за аналитичните процеси като резултат от целенасочени доклади, които показват на хората, които вземат решения, внимателно събран набор от информация, която ще им помогне да променят бизнес процесите.
След като се запознаят с тези основни идеи, тези, които търсят по-задълбочени ресурси, могат да получат повече информация за конкретен софтуер за анализи като Hadoop, настройките на софтуера за облачни изчисления или всякакви други дизайни, свързани с методите на анализи. Учениците могат да получат информация от доставчици или доставчици, да се запишат за курсове за обучение в рамките на компания или организация или да използват ресурси за обучение от трети лица. Например, Университетът за големи данни предлага онлайн обучение за използване на големи данни и обучаващите се могат да избират от различни безплатни или различни цени на програмни решения.
Всички тези видове непрекъснато образование могат да направят някого по-ценна част от корпоративното или корпоративното ИТ лидерство. Големите данни се превръщат повече в ресурс за бизнеса в почти всяка област и има голяма нужда от тези, които разбират процесите и „как“ на анализа на големите данни.