Оптимизация на софтуера за устройства (DSO)

Автор: John Stephens
Дата На Създаване: 22 Януари 2021
Дата На Актуализиране: 1 Юли 2024
Anonim
Оптимизация на софтуера за устройства (DSO) - Технология
Оптимизация на софтуера за устройства (DSO) - Технология

Съдържание

Определение - Какво означава оптимизация на софтуер за устройства (DSO)?

Оптимизация на софтуера за устройства (DSO) е методология, разработена от Wind River Systems, която позволява на организациите да разработват и изпълняват множество приложения и софтуер за устройства, които биха работили с по-бърза ефективност и скорост в сравнение със съществуващите методи и с по-ниска цена на инвестиция.


Методиката включва използването на инструменти за анализ за разработване и анализ на приложен софтуер за вграден такъв. Оптимизацията на софтуера на устройството се фокусира върху целта за намаляване на разходите за инвестиции, консумация на енергия, време за разработка на вградени приложения, като същевременно се използват хардуерни ресурси.

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите за какво се занимава компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Techopedia обяснява оптимизация на софтуера за устройства (DSO)

Характеристики на DSO:

Методологията се фокусира върху оптимизиране на разработката на софтуер, необходим за устройства в продукти и проекти.
Облекчава инструментите за разработка и анализ за намаляване на разходите и времето, необходими за приложенията. Това директно помага за рентабилност и повишаване на ефективността.
Изглежда, че концепцията носи богатите ползи от оптимизиран език на високо ниво за вградена разработка.
Възприема отворените стандарти.
Интелектуалната собственост, използвана повторно при оптимизиране на софтуера на устройствата.
Събира в широка екосистема от софтуер и хардуер.
Популяризира гъвкав и лицензионен модел, който е в целия бизнес.
Насърчава стандартизацията на процесите, инструментите и технологиите и интегрираните решения.