Съдържание
- Определение - Какво означава процес на решение на Марков (MDP)?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Техопедия обяснява процеса на решение на Марков (MDP)
Определение - Какво означава процес на решение на Марков (MDP)?
Процесът на решение на Марков (MDP) е нещо, което специалистите наричат „дискретен процес на стохастичен контрол на времето“. Той се основава на математиката, създадена от руския академик Андрей Марков в края на 19 и началото на 20 век.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Техопедия обяснява процеса на решение на Марков (MDP)
Един от начините да се обясни процесът на вземане на решение на Марков и свързаните с него вериги на Марков е, че това са елементи от съвременната теория на игрите, основана на по-прости математически изследвания от руския учен преди стотина години. Описанието на процеса за вземане на решение на Марков е, че той изучава сценарий, при който една система е в даден набор от състояния, и се придвижва към друга държава въз основа на решенията на вземащия решение.
Веригата на Марков като модел показва последователност от събития, при които вероятността за дадено събитие зависи от предварително постигнато състояние. Професионалистите могат да говорят за „счетливо пространство на държавата“, когато описват процеса на вземане на решение на Марков - някои свързват идеята за модела на решение на Марков с модел „случайно ходене“ или друг стохастичен модел, базиран на вероятности (случайният модел на ходене, често цитиран на Wall Street, моделира движението на собствения капитал нагоре или надолу при пазарна вероятност con).
Като цяло процесите за вземане на решения на Марков често се прилагат към някои от най-сложните технологии, над които специалистите работят днес, например в модели на роботиката, автоматиката и изследванията.