Съдържание
- Определение - Какво означава Scikit-Learn?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Техопедия обяснява Scikit-Learn
Определение - Какво означава Scikit-Learn?
Scikit-learn е ключова библиотека за езика за програмиране на Python, който обикновено се използва в проекти за машинно обучение. Scikit-learn е фокусиран върху инструментите за машинно обучение, включително математически, статистически и алгоритми с общо предназначение, които формират основата за много технологии за машинно обучение. Като безплатен инструмент Scikit-learning е изключително важен при много различни видове разработка на алгоритми за машинно обучение и свързаните с тях технологии.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Техопедия обяснява Scikit-Learn
Някои от основните ключови елементи на Scikit-learning, полезни за машинно обучение, включват алгоритми за класификация, регресия и групиране. Например, Scikit-learn поддържа работа върху произволни гори, където отделни цифрови дървета съхраняват информация за възлите, която се комбинира в множество архитектури на дървета, за да се постигне подход на гората. Друг начин да се говори за това е, че всяко дърво включва клъстерирани възли в топология на дърветата и анализът от различни дървета се добавя заедно, за да се получи глобален подход, който по-точно смазва данните, за да покаже резултатите.
Освен случайна гора, Scikit-learn помага за увеличаване на наклона, векторни машини и други елементи на машинното обучение, които са от ключово значение за постигане на резултати. Като основен ресурс Scikit-learn работи с инструменти като SciPy и matplotlib, които осигуряват визуализация и много други.