Съдържание
- Определение - Какво означава Deep Residual Network (Deep ResNet)?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Techopedia обяснява Deep Residual Network (Deep ResNet)
Определение - Какво означава Deep Residual Network (Deep ResNet)?
Дълбоката остатъчна мрежа (deep ResNet) е вид специализирана невронна мрежа, която помага да се справят с по-сложни задачи и модели за дълбоко обучение. Той получи доста малко внимание на последните ИТ конвенции и се обмисля да помогне за обучението на дълбоки мрежи.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Techopedia обяснява Deep Residual Network (Deep ResNet)
В дълбоките учебни мрежи остатъчната рамка за обучение помага да се запазят добри резултати чрез мрежа с много слоеве. Един от проблемите, често цитирани от професионалистите, е, че при дълбоки мрежи, съставени от много десетки слоеве, точността може да се насити и може да настъпи известна деградация. Някои говорят за различен проблем, наречен „изчезващ градиент“, при който колебанията на градиента стават твърде малки, за да бъдат незабавно полезни.
Дълбоката остатъчна мрежа се справя с някои от тези проблеми, като използва остатъчни блокове, които се възползват от остатъчното картографиране, за да запазят входовете. Използвайки дълбоки остатъчни рамки за обучение, инженерите могат да експериментират с по-дълбоки мрежи, които имат специфични предизвикателства пред обучението.