Съдържание
- Определение - Какво означава Variational Autoencoder (VAE)?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Техопедия обяснява вариационен автоенкодер (VAE)
Определение - Какво означава Variational Autoencoder (VAE)?
Променливият автоенкодер е специфичен тип невронна мрежа, който помага да се генерират сложни модели, базирани на набори от данни. По принцип за автоенкодерите често се говори като за тип мрежа за дълбоко обучение, която се опитва да реконструира модел или да съответства на целевите изходи с предоставените входове чрез принципа на обратното разпространение.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Техопедия обяснява вариационен автоенкодер (VAE)
Разнообразни автоенкодери използват вероятностно моделиране в система от невронни мрежи, за да осигурят видовете равновесие, които обикновено се използват за автоенкодери. Променливият автоенкодер работи с енкодер, декодер и функция на загуба. Реконструирайки аспектите на загубите, системата може да се научи да се съсредоточава върху желаните вероятности или резултати, например, създавайки забележителен фокус при генериране на изображения и обработка на изображения. Например тестовете на тези типове мрежи показват способността им да реконструират и рендерират цифрови цифри от входовете.