Модулна невронна мрежа

Автор: Roger Morrison
Дата На Създаване: 27 Септември 2021
Дата На Актуализиране: 21 Юни 2024
Anonim
Лабораторна - модульна мережа у Figma
Видео: Лабораторна - модульна мережа у Figma

Съдържание

Определение - Какво означава модулна невронна мрежа?

Модулна невронна мрежа е тази, която е съставена от повече от един модел на невронна мрежа, свързан от някакъв посредник. Модулните невронни мрежи могат да позволят усъвършенствано използване на по-основни невронни мрежови системи, управлявани и управлявани заедно.


Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява модулна невронна мрежа

Работата по модулни невронни мрежи е от 80-те години на миналия век и е изследвана по няколко начина. Съществува концепцията за ансамбълното обучение, при която колекция от „прости“ или „слаби“ учащи се може да изпревари един модел на задълбочено обучение. Важните принципи в модулното развитие на невронната мрежа включват принципа „разделяй и завладявай“, който разгражда големите проблеми на по-жизнеспособни части и насърчаването на разнообразието, което някои експерти описват като биологично базиран модел, при който различни видове невронни мрежи си сътрудничат, като всяка от тях изпълнява различна роля или функция.

Експертите могат също така да говорят за плътно и свободно свързани модулни модели на невронни мрежи в зависимост от специфичната връзка на мрежовите компоненти.


Като цяло, модулните невронни мрежи позволяват на инженерите да разширят възможностите за използване на тези технологии, за да изтласкат границите на това, което невронните мрежи могат да постигнат.