Скрит слой

Съдържание

• Определение - Какво означава Скрит слой?
• Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
• Техопедия обяснява Скрития слой

Определение - Какво означава Скрит слой?

Скрит слой в изкуствена невронна мрежа е слой между входните и изходните слоеве, където изкуствените неврони поемат набор от претеглени входове и произвеждат изход чрез функция на активиране. Това е типична част от почти всяка невронна мрежа, в която инженерите симулират видовете дейност, които продължават в човешкия мозък.

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява Скрития слой

Скритите слоеве на невронната мрежа се настройват по много различни начини. В някои случаи претеглените входове се задават на случаен принцип. В други случаи те се прецизират и калибрират чрез процес, наречен обратно разпространение. Така или иначе, изкуственият неврон в скрития слой работи като биологичен неврон в мозъка - той приема своите вероятни входни сигнали, работи върху тях и ги преобразува в изход, съответстващ на аксона на биологичния неврон.

Много анализи на модели на машинно обучение се фокусират върху изграждането на скрити слоеве в невронната мрежа. Има различни начини за настройване на тези скрити слоеве за генериране на различни резултати - например, конволюционни невронни мрежи, които се фокусират върху обработката на изображения, повтарящи се невронни мрежи, които съдържат елемент от паметта и прости необратими невронни мрежи, които работят директно върху данните за обучение комплекти.