Дълбока невронна мрежа

Автор: Roger Morrison
Дата На Създаване: 24 Септември 2021
Дата На Актуализиране: 9 Може 2024
Anonim
Deep Learning with TensorFlow - Lecture 3 | Backpropagation and Neural Networks
Видео: Deep Learning with TensorFlow - Lecture 3 | Backpropagation and Neural Networks

Съдържание

Определение - Какво означава Deep Neural Network?

Дълбоката невронна мрежа е невронна мрежа с определено ниво на сложност, невронна мрежа с повече от два слоя. Дълбоките невронни мрежи използват сложно математическо моделиране за обработка на данни по сложни начини.


Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява Deep Neural Network

Невронната мрежа, като цяло, е технология, изградена да симулира активността на човешкия мозък - по-специално разпознаване на образи и преминаване на входа през различни слоеве от симулирани невронни връзки.

Много експерти определят дълбоките невронни мрежи като мрежи, които имат входен слой, изходен слой и поне един скрит слой между тях. Всеки слой изпълнява специфични видове сортиране и подреждане в процес, който някои наричат ​​„йерархия на характеристиките“. Едно от ключовите приложения на тези сложни невронни мрежи е справяне с неозначени или неструктурирани данни. Фразата „дълбоко учене“ се използва и за описание на тези дълбоки невронни мрежи, тъй като дълбокото обучение представлява специфична форма на машинно обучение, при която технологиите, използващи аспекти на изкуствения интелект, се стремят да класифицират и подреждат информация по начини, които надхвърлят прости протоколи за вход / изход.