Избор на функция

Автор: Roger Morrison
Дата На Създаване: 24 Септември 2021
Дата На Актуализиране: 21 Юни 2024
Anonim
FIAT Tipo - разумният избор?
Видео: FIAT Tipo - разумният избор?

Съдържание

Определение - Какво означава подбор на функции?

При машинното обучение изборът на функции е използването на конкретни променливи или точки от данни, за да се постигне максимална ефективност в този тип напреднали научни данни.


Изборът на функции е известен също като избор на променлива, избор на атрибут или избор на подмножество.

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява избора на функция

С подбора на функции, инженерите и учените по данни могат да намерят много от "шума" в дадена система. Използването на подбор на функции помага да се изхвърлят излишните или неподходящи данни и това отрязване може да направи резултатите от машинното обучение по-силни. Например в проект за морска биология изследователите биха могли да използват селекция на характеристики само за да изберат определена класифицираща информация за един или повече изследвани видове и да елиминират други данни, които не са централни за проекта.

Изборът на функции може да се извърши с различни видове инструменти, включително Weka, Scikit-learn и R. Това може да помогне за създаването на по-точни модели и като цяло да подобри процесите на машинно обучение. Инженерите трябва да работят с подбор на функции и данни за обучение, за да предотвратят прекомерното обзавеждане и други проблеми. Изборът на функции също помага на екипите да избегнат „проклятието на измерението“, което е стенограма за някои видове проблеми с данни при сложни компютърни операции.