Съдържание
- Определение - Какво означава Укрепване на обучението?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Техопедия обяснява усилването на обучението
Определение - Какво означава Укрепване на обучението?
Укрепването на обучението, във връзка с изкуствения интелект, е вид динамично програмиране, което тренира алгоритми, използвайки система за възнаграждение и наказание.
Алгоритъм за учене на подсилване или агент, се учи чрез взаимодействие с неговата среда. Агентът получава награди, изпълнявайки правилно и наказания за неправилно изпълнение. Агентът се учи без намеса от човек, като увеличава максимално своята награда и свежда до минимум наказанието си.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Техопедия обяснява усилването на обучението
Укрепването на обучението е подход към машинното обучение, който е вдъхновен от бихевиористичната психология. Подобно е на това как едно дете се научава да изпълнява нова задача. Усъвършенстването на обучението контрастира с други подходи за машинно обучение с това, че алгоритъмът не е изрично казан как да изпълнява задача, но работи сам по проблема.
Като агент, който би могъл да бъде автомобил със самостоятелно управление или програма, играеща шах, взаимодейства със средата си, получава състояние на награда в зависимост от това как се представя, като например шофиране безопасно до местоназначението или спечелване на игра. Обратно, агентът получава наказание за неправилно изпълнение, като например излизане от пътя или проверка.
Агентът във времето взема решения, за да увеличи максимално възнаграждението си и да сведе до минимум наказанието си, като използва динамично програмиране. Предимството на този подход към изкуствения интелект е, че позволява на AI програма да се учи без програмист, който да изрича как агент трябва да изпълни задачата.