Съдържание
- Определение - Какво означава AlphaGo?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите за какво се занимава компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Техопедия обяснява AlphaGo
Определение - Какво означава AlphaGo?
AlphaGo е тесен AI, компютърна програма, разработена от Google DeepMind за игра на Go, китайска стратегия за настолна игра за двама играчи, подобни на шах. AlphaGo е първата програма на AI, която успя да победи професионален играч на хора, 2-дан играч Fan Hui през октомври 2015 г., на пълен борд без ограничения. След това той победи един от най-високо класираните човешки играчи в света, 9-дан Лий Sedol, през март 2016 г., спечелвайки четири мача от пет.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите за какво се занимава компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Техопедия обяснява AlphaGo
Проектът AlphaGo е стартиран през 2014 г. като пробно легло, за да се види колко добре алгоритъмът на невронната мрежа на Google DeepMinds, използващ задълбочено обучение, може да се конкурира в Go. Алгоритъмът за AlphaGo е комбинация от техники за търсене на дървета и техники за машинно обучение и подсилен с обширно обучение както с хора, така и с други компютърни играчи. Той използва търсенето на дърво Монте Карло и се ръководи от политика и стойностна мрежа, внедрена с помощта на дълбоки невронни мрежови технологии. Мрежата от политики е обучена и помага на AI да прогнозира следващия ход, който най-вероятно ще спечели, докато мрежата от стойности е обучена да стеснява дървото за търсене и да определя стойността на тези позиции, като оценява победителите във всяка позиция, а не търси целия път надолу до края на играта.
AlphaGo за първи път беше захранван с исторически ходове на мачове от хора, използвайки база данни от около 30 милиона хода, което го имитира човешки игри. След като AI достигна степен на владеене, той беше обучен допълнително, като го накара да играе срещу случаи на себе си, използвайки засилване на обучението, за да се подобри и да научи повече.
През октомври 2015 г. дистрибутирана компютърна версия на AlphaGo играе и побеждава Fan Hui, 2-дан европейски шампион, отбелязвайки първия път, когато компютърна програма е пребил професионален играч на Go. Тогава Фан Хуй помогна като консултант на екипа на DeepMind месеци след поражението си. През март 2016 г. AlphaGo излезе срещу Lee Sedol, един от най-високо класираните играчи в света, постигайки най-високото ниво на 9-дан. Печеленето на четири игри в Лийс една, това бе значителен пробив в изследванията на AI, тъй като това означаваше, че алгоритъмът за дълбоко обучение и невронни мрежи, използван от DeepMind, може да се използва за всяка друга цел, тъй като всъщност не е програмиран да играе Go, а по-скоро беше научен как се играе Go. Това отваря изцяло нов свят за AI изследвания.